Inżynier ds. uczenia maszynowego, stażysta na lato (Platformy)

O Ancestry: Dołączając do Ancestry, dołączasz do firmy skoncentrowanej na człowieku, gdzie historia każdej osoby jest ważna. Ancestry®, światowy lider w dziedzinie genealogii, umożliwia podróże odkrywające osobistą historię dla wzbogacenia życia. Dzięki naszej niezrównanej kolekcji ponad 40 miliardów rekordów, ponad 3 milionom subskrybentów i ponad 23 milionom osób w naszej rosnącej sieci DNA, klienci mogą odkryć historię swojej rodziny i zyskać nowy poziom zrozumienia swojego życia. W ciągu ostatnich 40 lat zbudowaliśmy zaufane relacje z milionami osób, które wybrały nas jako platformę do odkrywania, zachowywania i dzielenia się najważniejszymi informacjami o sobie i swoich rodzinach. Razem pracujemy każdego dnia, aby stworzyć środowisko pracy, które jest zarówno różnorodne, jak i inkluzjne, gdzie nasi pracownicy mogą być sobą. Każdy pomysł i perspektywa są cenione, aby nasze produkty i usługi odzwierciedlały globalnych i różnorodnych klientów, którym służymy. Ancestry zachęca do składania podań od mniejszości, kobiet, osób niepełnosprawnych, chronionych weteranów i wszystkich innych kwalifikowanych kandydatów. Pasjonujesz się pracą dedykowaną wzbogacaniu życia ludzi? Dołącz do ciekawych. Ancestry poszukuje zdolnego i innowacyjnego Inżyniera Maszynowego Uczenia, praktykanta, z doświadczeniem w inżynierii ML, naukach danych, zastosowaniach sztucznej inteligencji, czy innej pokrewnej roli. Jeśli jesteś znany ze swoich umiejętności rozwiązywania problemów i posiadasz wiedzę specjalistyczną w technologiach takich jak Python, JSON i Java, z naciskiem na pisaniu czystego kodu i umożliwianiu szybkiego rozwoju, to jest dla Ciebie doskonała okazja do naszego zespołu Inżynierów Maszynowego Uczenia. Jako praktykant inżynierii maszynowego uczenia, będziesz odgrywał kluczową rolę we współpracy z naukowcami danych i zespołami deweloperskimi w celu wdrożenia nowoczesnych modeli jako część naszych systemów produkcyjnych. Twoja biegłość w różnych technologiach, w tym Python, JSON, Java, LLM’s, będzie niezbędna przy projektowaniu i budowaniu produkcyjnych strumieni przetwarzania danych dla zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych klientów. Obowiązki: - Ścisła współpraca z naukowcami danych i zespołami deweloperskimi w celu wdrażania modeli do naszych systemów produkcyjnych. Użyj Pythona, JSONa i Javy do projektowania architektur danych i interfejsów, które wspierają nasze inicjatywy oparte na danych - Tworzenie nowych zadań dla strumieni przetwarzania danych w celu pobierania, przetwarzania i walidacji danych treningowych, zapewniając dokładność i niezawodność danych - Wdrażanie najlepszych praktyk MLOps w całym systemie, tworząc narzędzia i automatyzacja w celu usprawnienia procesów wdrażania i zarządzania modelami - Wykorzystaj swoją ekspertyzę w ramach infrastruktury jako kod (IAC) do tworzenia i utrzymania solidnej infrastruktury dla naszych usług, promując skalowalność i elastyczność Kwalifikacje: - Wymagane jest wyższe wykształcenie w dziedzinie pokrewnej - Relewantne doświadczenie w inżynierii ML, inżynierii danych, naukach danych lub pokrewnej roli - Zrozumienie i doświadczenie w zastosowaniu MLOps w rzeczywistych scenariuszach - Znajomość technologii takich jak Python, PyTorch/TensorFlow/XGBoost/T-Rex, Java i LLM’s - Znajomość platform do obliczeń w chmurze, preferowany jest Amazon Web Services (AWS) - Wykazane doświadczenie w pracy nad projektami związanymi z bazami danych na dużą skalę, złożoną infrastrukturą biznesową i zespołami o różnych funkcjach - Znajomość frameworków do przetwarzania danych na dużą skalę, takich jak Apache Spark, będzie dodatkowym atutem Twoje innowacyjne podejście i zdolność do rozwiązywania skomplikowanych problemów będą kluczowe przy tworzeniu rozwiązań, które prowadzą do znaczących odkryć dla naszych klientów. Jeśli jesteś gotów pracować z najnowocześniejszymi technologiami i masz pasję do robienia znaczącego wpływu, zachęcamy do aplikacji i do dołączenia do naszej misji Ancestry, aby umożliwić podróże odkrywające osobistą historię w celu wzbogacenia życia. Szczegóły programu stażowego: - Studenci muszą być zarejestrowani w akredytowanej instytucji edukacyjnej w USA z datą ukończenia po sierpniu 2024 roku. - Terminy programu na lato 2024 to 13 maja - 6 września (Proszę zauważyć, że będziemy mieli trzy daty przyjęcia stażystów do wyboru: 13 maja, 28 maja i 10 czerwca. Studenci mogą kończyć staż każdego piątku, począwszy od 9 sierpnia. Wszystkie staże muszą zakończyć się do 6 września). - CAŁKOWICIE PŁATNE tymczasowe zakwaterowanie i podróże do i z miejsca stażu są zapewnione. - Wszystkie staże letnie odbędą się w Lehi, w stanie Utah. Będziesz pracować według kombinowanego harmonogramu hybrydowego i biurowego, który pozwala Ci wybierać, które dni przychodzisz do biura, a które dni pracujesz z tymczasowego zakwaterowania/domu (studenci z Utah). - Stażyści mają możliwość budowania sieci kontaktów i współpracy z innymi stażystami i profesjonalistami z branży. - Uczestniczycie w angażujących wydarzeniach, w tym sesjach z udziałem prelegentów, rozwoju zawodowego oraz naszych dorocznych Dniach Stażystów na prezentację Waszego projektu i pracy. - Będziesz wymagany do pracy w pełnym wymiarze godzin (40 godzin/tydzień), od poniedziałku do piątku. - Laptop i sprzęt firmowy zostaną dostarczone na czas trwania programu stażu. - Nasi stażyści cieszą się mentorstwem i doświadczają wyzwań w pracy, jednocześnie mając odpowiednie pakiet wynagrodzeń, tymczasowe zakwaterowanie i biorąc udział w fascynujących doświadczeniach - mamy to wszystko! Dodatkowe informacje: Ancestry jest pracodawcą, który zapewnia równe szanse i podejmuje decyzje o zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie religijne, pochodzenie narodowe, pochodzenie, płeć, ciążę, orientację seksualną, płeć, tożsamość płciową, wyrażanie płci, wiek, niepełnosprawność umysłową lub fizyczną, stan zdrowia, status wojskowy lub weterana, obywatelstwo, stan cywilny, informacje genetyczne, lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Ponadto, Ancestry zapewni rozsądne zakwaterowanie dla osób z uprawnionymi niepełnosprawnościami. Wszystkie oferty pracy są uzależnione od wyniku kontroli tła, który jest zgodny z obowiązującym prawem. Dla kandydatów do biura w San Francisco, zgodnie z San Francisco Fair Chance Ordinance, Ancestry rozważy zatrudnienie kwalifikowanych kandydatów z historią aresztów i wyroków. Ancestry nie przyjmuje nieproszonych propozycji współpracy od firm poszukujących pracowników dla tej oferty pracy. Wszystkie CV przesłane przez firmy poszukujące pracowników do dowolnego pracownika Ancestry za pośrednictwem poczty elektronicznej, internetu lub w jakiejkolwiek formie i/lub metodzie bez ważnej pisemnej umowy o poszukiwanie na to stanowisko, zostaną uznane za wyłączną własność Ancestry. Nie zostanie wypłacone żadne wynagrodzenie w przypadku zatrudnienia kandydata przez Ancestry w wyniku polecenia lub poprzez inne środki.