Machine Learning Engineer

Acerca de Machina Labs

Machina Labs, una empresa pionera en manufactura inteligente establecida en 2019 en Los Ángeles, California, está revolucionando la industria con los últimos avances en inteligencia artificial y robótica. Nuestra empresa está liderada por veteranos de las industrias aeroespacial y automotriz y cuenta con el respaldo de inversores de renombre, incluidos NVIDIA, Innovation Endeavors y Lockheed Martin.

Nuestra Misión

En Machina Labs, nuestro objetivo es transformar el futuro de la manufactura con soluciones modulares que se pueden renovar simplemente actualizando el software. Nuestro enfoque actual es desarrollar la primera máquina comercial de conformado de chapa metálica robótica, aprovechando las tecnologías de fábricas definidas por software.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, desempeñarás un papel fundamental en nuestro equipo unido, asumiendo la responsabilidad de segmentos significativos de nuestro producto y empresa. Tu rol implica desarrollar modelos predictivos que utilicen el flujo continuo de datos generado por nuestros robots y sensores. Estos modelos mejorarán nuestras tecnologías de manufactura inteligente, beneficiando a nuestros principales clientes aeroespaciales y automotrices al hacer la producción más rápida, económica y permitiendo nuevas posibilidades.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con el equipo de Ingeniería para identificar oportunidades de automatización y modelado predictivo mediante aprendizaje automático.
• Realizar minería de datos para descubrir datos valiosos e impactantes, desarrollando, entrenando y desplegando modelos posteriormente.
• Definir métricas relevantes para cada proyecto para alinearse con los objetivos comerciales.
• Llevar a cabo la limpieza de datos y procesos ETL para extraer características pertinentes para el modelado.
• Apoyar a los miembros del equipo con análisis de datos e interpretación precisa de los datos.
• Implementar pruebas A/B adecuadas para diversas soluciones o modelos.
• Construir pipelines para ejecutar múltiples modelos de aprendizaje automático simultáneamente en producción.
• Desarrollar herramientas de monitoreo para evaluar la calidad de los datos y el rendimiento del sistema.
• Mentorear a otros ingenieros y contribuir a su crecimiento profesional.
• Participar activamente en el proceso de entrevistas.

Calificaciones

• Licenciatura, Maestría o Doctorado en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Estadísticas o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
• Más de 2 años de experiencia con sistemas de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje profundo y análisis de series temporales.
• Experiencia en entornos de startups o desarrollo temprano de productos.
• Sólido entendimiento de algoritmos fundamentales de ciencias de la computación y comportamientos de escalabilidad.
• Competencia en programación en Python.
• Familiaridad con sistemas y procesos de construcción/lanzamiento.
• Experiencia con almacenes de datos, lagos de datos y procesos ETL.
• Experiencia con plataformas de big data (Hadoop, Spark, Hive) y marcos de orquestación (Airflow).
• Competencia en entornos analíticos (Databricks, Sagemaker, Jupyter).
• Capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.
• Experiencia en entornos de diseño y manufactura de ritmo rápido e iterativo.
• Habilidades de comunicación sólidas, capaces de explicar temas complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Habilidades probadas para la resolución de problemas y la capacidad para trabajar de manera independiente o como parte de un equipo.

Machina Labs es un empleador de Acción Afirmativa e Igualdad de Oportunidades de Empleo. Damos la bienvenida a solicitudes de individuos de todas las razas, colores, religiones, sexos, identidades de género, expresiones de género, orientaciones sexuales, orígenes nacionales, edades, discapacidades o estatus de veteranos protegidos, de acuerdo con la ley estatal y federal.

Si necesitas adaptaciones durante el proceso de solicitud debido a una discapacidad, por favor, contáctanos al (888)444-9777 para obtener asistencia