О компании Machina Labs
Machina Labs, новаторская компания в области умного производства, основанная в 2019 году в Лос-Анджелесе, Калифорния, революционизирует индустрию с помощью новейших достижений в области искусственного интеллекта и робототехники. Наша компания возглавляется ветеранами аэрокосмической и автомобильной промышленности и поддерживается такими уважаемыми инвесторами, как NVIDIA, Innovation Endeavors и Lockheed Martin.
Наша миссия
В Machina Labs мы стремимся изменить будущее производства с помощью модульных решений, которые можно обновить простым обновлением программного обеспечения. В настоящее время мы сосредоточены на разработке первой коммерческой роботизированной машины для формовки листового металла, используя технологии фабрики, определяемой программным обеспечением.
Как инженер по машинному обучению, вы сыграете ключевую роль в нашей сплоченной команде, беря на себя ответственность за важные сегменты нашего продукта и компании. Ваша роль включает разработку предсказательных моделей, которые используют непрерывный поток данных, создаваемый нашими роботами и датчиками. Эти модели улучшат наши технологии умного производства, принося пользу нашим ведущим клиентам в сфере аэрокосмической и автомобильной промышленности, делая производство быстрее, дешевле и открывая новые возможности.
Основные обязанности
- Сотрудничество с инженерной командой для выявления возможностей автоматизации с использованием машинного обучения и предсказательного моделирования.
- Проведение анализа данных для выявления ценных и значимых данных, последующая разработка, обучение и развертывание моделей.
- Определение соответствующих метрик для каждого проекта в соответствии с бизнес-целями.
- Очистка данных и выполнение процессов ETL для извлечения соответствующих признаков для моделирования.
- Поддержка членов команды анализом данных и точной интерпретацией данных.
- Реализация надлежащего A/B тестирования для различных решений или моделей.
- Создание конвейеров для одновременного запуска нескольких моделей машинного обучения в производственной среде.
- Разработка инструментов мониторинга для оценки качества данных и производительности системы.
- Наставничество других инженеров и содействие их профессиональному росту.
- Активное участие в процессе собеседования.
Квалификации
- Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области науки о данных, информатики, машинного обучения, статистики или смежных областях, либо эквивалентный профессиональный опыт.
- Более 2 лет опыта работы с системами машинного обучения, включая глубокое обучение и анализ временных рядов.
- Опыт работы в стартапах или ранних стадиях разработки продукта.
- Глубокое понимание фундаментальных алгоритмов информатики и масштабируемого поведения.
- Умение программировать на Python.
- Знание систем и процессов сборки/релиза.
- Опыт работы с хранилищами данных, озерами данных и процессами ETL.
- Опыт работы с платформами для больших данных (Hadoop, Spark, Hive) и фреймворками оркестрации (Airflow).
- Опыт работы в аналитических средах (Databricks, Sagemaker, Jupyter).
- Способность быстро осваивать новые технологии.
- Опыт работы в быстро меняющихся, итеративных средах проектирования и производства.
- Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные темы как технической, так и нетехнической аудитории.
- Доказанные навыки решения проблем и умение работать как самостоятельно, так и в составе команды.
Machina Labs является предприятием, поддерживающим равноправие и предоставляющим равные возможности трудоустройства. Мы приветствуем заявки