Machine Learning Engineer

Про компанію Machina Labs

Machina Labs, провідна компанія у сфері розумного виробництва, заснована у 2019 році в Лос-Анджелесі, Каліфорнія, революціонізує галузь за допомогою новітніх досягнень у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Наша компанія керується ветеранами з аерокосмічної та автомобільної промисловості і підтримується такими провідними інвесторами, як NVIDIA, Innovation Endeavors та Lockheed Martin.

Наша місія

У Machina Labs ми прагнемо перетворити майбутнє виробництва за допомогою модульних рішень, які можна модернізувати просто шляхом оновлення програмного забезпечення. Наш нинішній фокус - розробка першої комерційної роботизованої машини для формування листового металу, використовуючи технології програмно визначеної фабрики.

Як інженер з машинного навчання, ви будете грати ключову роль у нашій тісній команді, беручи на себе відповідальність за значні сегменти нашого продукту і компанії. Ваша роль включає розробку прогностичних моделей, які використовують безперервний потік даних, що генеруються нашими роботами та сенсорами. Ці моделі підвищать наші технології розумного виробництва, надаючи нашим провідним клієнтам в аерокосмічній та автомобільній галузях можливість швидшого, дешевшого виробництва та відкриття нових можливостей.

Основні обов'язки

• Співпраця з інженерною командою для виявлення можливостей автоматизації машинного навчання та прогностичного моделювання.
• Проведення аналізу даних для виявлення цінних і значущих даних, розробка, навчання та розгортання моделей.
• Визначення відповідних метрик для кожного проекту відповідно до бізнес-цілей.
• Виконання очищення даних та ETL-процесів для вилучення важливих характеристик для моделювання.
• Підтримка членів команди з аналізу даних та їх точної інтерпретації.
• Реалізація відповідного A/B-тестування для різних рішень або моделей.
• Створення конвеєрів для одночасного запуску кількох моделей машинного навчання в продуктивному середовищі.
• Розробка інструментів моніторингу для оцінки якості даних та продуктивності системи.
• Менторинг інших інженерів та сприяння їхньому професійному зростанню.
• Активна участь у процесі набору персоналу.

Кваліфікації

• Бакалавр, MS або Ph.D. у галузі науки про дані, комп'ютерних наук, машинного навчання, статистики або суміжних сферах, або еквівалентний професійний досвід.
• Досвід роботи з системами машинного навчання не менше 2 років, включаючи глибоке навчання та аналіз часових рядів.
• Досвід роботи у стартапах або на етапі ранньої розробки продукту.
• Глибоке розуміння основних алгоритмів комп'ютерних наук та поведінки масштабування.
• Володіння програмуванням на Python.
• Знайомство з системами побудови та випуску.
• Досвід роботи з сховищами даних, озерами даних та процесами ETL.