Machine Learning Engineer

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À propos de Machina Labs

Machina Labs, une entreprise pionnière en fabrication intelligente fondée en 2019 à Los Angeles, Californie, révolutionne l'industrie avec les dernières avancées en intelligence artificielle et robotique. Notre entreprise est dirigée par des vétérans des industries aérospatiale et automobile et est soutenue par des investisseurs réputés, notamment NVIDIA, Innovation Endeavors et Lockheed Martin.

Notre Mission

Chez Machina Labs, nous avons pour objectif de remodeler l'avenir de la fabrication avec des solutions modulaires qui peuvent être mises à jour simplement en actualisant le logiciel. Notre objectif actuel est de développer la première machine commerciale de formage de tôle robotisée, en tirant parti des technologies de l'usine définie par logiciel.

En tant qu'ingénieur en apprentissage machine, vous jouerez un rôle pivot au sein de notre équipe soudée, en prenant la responsabilité de segments significatifs de notre produit et de notre entreprise. Votre rôle consiste à développer des modèles prédictifs utilisant le flux continu de données générées par nos robots et capteurs. Ces modèles amélioreront nos technologies de fabrication intelligente, bénéficiant à nos clients de premier plan dans les secteurs de l'aérospatiale et de l'automobile en rendant la production plus rapide, moins chère et en permettant de nouvelles possibilités.

Responsabilités Clés

Collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour identifier des opportunités d'automatisation et de modélisation prédictive par apprentissage machine.
Effectuer des extractions de données pour découvrir des données précieuses et impactantes, puis développer, entraîner et déployer des modèles.
Définir des métriques pertinentes pour chaque projet afin de s'aligner avec les objectifs commerciaux.
Effectuer le nettoyage des données et les ETL pour extraire les caractéristiques pertinentes pour la modélisation.
Soutenir les membres de l'équipe avec l'analyse des données et une interprétation précise des données.
Implémenter des tests A/B appropriés pour différentes solutions ou modèles.
Construire des pipelines pour exécuter plusieurs modèles d'apprentissage machine simultanément en production.
Développer des outils de surveillance pour évaluer la qualité des données et la performance des systèmes.
Encadrer d'autres ingénieurs et contribuer à leur croissance professionnelle.
S'engager activement dans le processus d'entretien.

Qualifications

Licence, Master ou Doctorat en science des données, informatique, apprentissage machine, statistiques ou un domaine connexe, ou une expérience professionnelle équivalente.
Plus de 2 ans d'expérience avec des systèmes d'apprentissage machine, y compris l'apprentissage profond et l'analyse des séries temporelles.
Expérience dans des environnements de start-up ou de développement de produits en phase initiale.
Bonne compréhension des algorithmes fondamentaux en informatique et de leurs comportements en matière de montée en charge.
Maîtrise de la programmation en Python.
Familiarité avec les systèmes et processus de construction/libération.
Expérience avec les entrepôts de données, les lacs de données et les processus ETL.
Expérience avec des plateformes de big data (Hadoop, Spark, Hive) et des cadres d'orchestration (Airflow).
Maîtrise des environnements analytiques (Databricks, Sagemaker, Jupyter).
Capacité à apprendre rapidement de nouvelles technologies.
Expérience dans des environnements de conception et de fabrication rapides et itératifs.
Excellentes compétences en communication, capable d'expliquer des sujets complexes à des publics techniques et non techniques.
Compétences avérées en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière indépendante ou en équipe.

Machina Labs est un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive. Nous encourageons les candidatures d'individus de toutes races, couleurs, religions, sexes, identités de genre, expressions de genre, orientations sexuelles, origines nationales, âges, handicaps ou statuts