Machine Learning (ML) Engineer

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Empresa: Stellent IT

Ubicación: Las Vegas, Nevada (Híbrido)

Tipo de trabajo: Contrato a largo plazo

Stellent IT está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático (ML) con experiencia para desarrollar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático orientados a resolver problemas comerciales complejos y mejorar las soluciones tecnológicas en toda la organización. El candidato ideal tendrá una sólida formación en aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA) y modelado estadístico.

Responsabilidades Clave

Diseñar y construir pipelines robustos basados en la nube para entrenar, desplegar, inferir y monitorear modelos a escala.
Realizar preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
Gestionar flujos de trabajo y pipelines de datos, asegurando un movimiento y procesamiento eficiente de los datos.
Implementar sistemas para monitorear el rendimiento del modelo y garantizar una operación óptima.
Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para apoyar los objetivos comerciales y mejorar la eficiencia operativa.
Realizar análisis exploratorios de datos y profundizaciones para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
Utilizar técnicas de visualización para presentar hallazgos de datos a partes interesadas no técnicas.
Tomar decisiones informadas sobre infraestructura, considerando la elección de modelos, datos, selección de características y otros aspectos del modelado de ML.
Crear y mantener documentación para procesos operativos.
Asegurar la calidad del código y gestionar riesgos adhiriéndose a las mejores prácticas en IA Responsable y Explicable.
Conducir revisiones de código y proporcionar mentoría a miembros junior del equipo.
Mantenerse actualizado con los últimos avances en ingeniería de ML y contribuir con ideas y soluciones innovadoras.

Requisitos Mínimos

Título de licenciatura en informática, ingeniería, ciencia de datos, estadísticas, matemáticas o un campo relacionado. Se prefiere un título de maestría.
Elegibilidad para obtener y mantener la inscripción de la Junta de Control de Juegos de Nevada.
Al menos 2 años de experiencia relevante en aprendizaje automático y ciencia de datos.
Competencia en la construcción, evaluación, escalado y despliegue de pipelines de ML usando Python, Google Cloud Platform y Databricks.
Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia en herramientas de manipulación de datos como SQL, Spark y Pandas.
Experiencia con herramientas y marcos de ML como scikit-learn, Keras, TensorFlow, etc.
Conocimiento de pipelines de CI/CD y control de versiones con Git.
Proficiencia en técnicas de visualización de datos para transmitir el rendimiento de los modelos de ML y percepciones comerciales.
Experiencia en análisis estadístico y cuantitativo, análisis predictivo, análisis de valores atípicos y algoritmos de optimización.
Comprensión profunda del diseño y desarrollo de modelos de IA/ML y bibliotecas relevantes como TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, entre otros.
Experiencia manejando conjuntos de datos grandes y complejos y desarrollando procesos para la ingestión, limpieza y evaluación de datos.
Sólidos fundamentos en principios de Aprendizaje Automático y la capacidad de traducir necesidades comerciales en soluciones de ML.