Machine Learning (ML) Engineer

Job expired!

Entreprise : Stellent IT

Lieu : Las Vegas, Nevada (Hybride)

Type d'emploi : Contrat à long terme

Stellent IT recherche un ingénieur en apprentissage automatique (ML) expérimenté pour développer et mettre en œuvre des algorithmes et des modèles de machine learning visant à résoudre des défis commerciaux complexes et à améliorer les solutions technologiques au sein de l'organisation. Le candidat idéal aura une solide expérience en apprentissage automatique, intelligence artificielle (IA) et modélisation statistique.

Responsabilités principales

Concevoir et construire des pipelines ML basés sur le cloud pour former, déployer, inférer et surveiller des modèles à grande échelle.
Réaliser le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'évaluation des modèles.
Gérer les flux de travail et les pipelines de données, en assurant un déplacement et un traitement efficaces des données.
Mettre en œuvre des systèmes pour surveiller la performance des modèles et garantir un fonctionnement optimal.
Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour soutenir les objectifs commerciaux et améliorer l'efficacité opérationnelle.
Effectuer des analyses exploratoires de données et des analyses approfondies pour identifier les tendances, les motifs et les opportunités.
Utiliser des techniques de visualisation pour présenter les résultats des données aux parties prenantes non techniques.
Prendre des décisions éclairées sur l'infrastructure, en tenant compte des choix de modèles, des données, de la sélection des caractéristiques et d'autres aspects de la modélisation ML.
Créer et maintenir la documentation des processus opérationnels.
Assurer la qualité du code et gérer les risques en respectant les meilleures pratiques en matière d'IA responsable et explicable.
Conduire des revues de code et fournir des conseils aux membres juniors de l'équipe.
Rester à jour avec les dernières avancées en ingénierie ML et contribuer avec des idées et solutions innovantes.

Qualifications minimales

Licence en informatique, ingénierie, science des données, statistiques, mathématiques ou domaine connexe. Un master est préféré.
Éligibilité pour obtenir et maintenir l'inscription au Nevada Gaming Control Board.
Au moins 2 ans d'expérience pertinente en apprentissage automatique et science des données.
Compétent dans la création, l'évaluation, la mise à l'échelle et le déploiement de pipelines ML utilisant Python, Google Cloud Platform et Databricks.
Solides compétences en programmation en Python et expertise dans les outils de manipulation de données tels que SQL, Spark et Pandas.
Expérience avec des outils et frameworks ML comme scikit-learn, Keras, TensorFlow, etc.
Connaissance des pipelines CI/CD et du contrôle de version Git.
Maîtrise des techniques de visualisation de données pour transmettre les performances des modèles ML et les insights commerciaux.
Expérience en analyse statistique et quantitative, analyse prédictive, analyse des valeurs aberrantes et algorithmes d'optimisation.
Compréhension approfondie de la conception, du développement des modèles AI/ML et des bibliothèques pertinentes telles que TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, entre autres.
Expérience dans la gestion de grands ensembles de données complexes et dans le développement de processus pour l'ingestion, le nettoyage et l'évaluation des données.
Solide fondation en principes de Machine Learning et capacité à traduire les besoins commerciaux en solutions ML.