Machine Learning (ML) Engineer

Компанія: Stellent IT

Місце: Лас-Вегас, Невада (Гібридний формат)

Тип роботи: Довгостроковий контракт

Stellent IT шукає досвідченого інженера машинного навчання (ML) для розробки та впровадження алгоритмів і моделей машинного навчання, спрямованих на вирішення складних бізнес-завдань та покращення технологічних рішень в організації. Ідеальний кандидат повинен мати міцні знання в галузі машинного навчання, штучного інтелекту (AI) та статистичного моделювання.

• Проектування та побудова надійних хмарних конвеєрів ML для навчання, розгортання, інференції та моніторингу моделей у масштабах.
• Здійснення попередньої обробки даних, інженерії особливостей та оцінки моделей.
• Управління робочими процесами даних і конвеєрами, забезпечуючи ефективний рух і обробку даних.
• Впровадження систем для моніторингу продуктивності моделей і забезпечення їх оптимальної роботи.
• Розробка предиктивних моделей та алгоритмів для підтримки бізнес-цілей та підвищення операційної ефективності.
• Проведення дослідницького аналізу даних та глибокого аналізу для ідентифікації трендів, патернів та можливостей.
• Використання методик візуалізації для представлення даних непрофесійним аудиторіям.
• Прийняття обґрунтованих рішень щодо інфраструктури, враховуючи вибір моделей, даних, ознак та інших аспектів моделювання ML.
• Створення та підтримка документації для оперативних процесів.
• Забезпечення якості коду та управління ризиками шляхом дотримання найкращих практик у відповідальному та зрозумілому штучному інтелекті.
• Керівництво ревізією коду та надання наставництва молодшим членам команди.
• Ознайомлення з останніми досягненнями в області ML-інженерії та внесення інноваційних ідей і рішень.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, інженерії, науки про дані, статистики, математики або суміжної галузі. Перевага надається кандидатам з магістерським ступенем.
• Можливість отримання та підтримання реєстрації в Nevada Gaming Control Board.
• Щонайменше 2 роки відповідного досвіду в області машинного навчання та науки про дані.
• Вміння будувати, оцінювати, масштабувати та розгортати конвеєри ML з використанням Python, Google Cloud Platform та Databricks.
• Сильні програмні навички в Python і експертиза з інструментами маніпуляції даними, такими як SQL, Spark і Pandas.
• Досвід роботи з інструментами та фреймворками ML, такими як scikit-learn, Keras, TensorFlow тощо.
• Знання CI/CD конвеєрів та контролю версій Git.
• Вміння використовувати методики візуалізації даних для передавання продуктивності моделей ML та бізнес-інсайтів.
• Досвід у статистичному і кількісному аналізі, предиктивній аналітиці, аналізі аномалій та алгоритмах оптимізації.
• Глибоке розуміння принципів проектування та розвитку моделей AI/