Machine Learning (ML) Engineer

Firma: Stellent IT

Lokalizacja: Las Vegas, Nevada (Hybrydowa)

Rodzaj pracy: Długoterminowy kontrakt

Stellent IT poszukuje doświadczonego Inżyniera Uczenia Maszynowego (ML) do opracowywania i wdrażania algorytmów i modeli uczenia maszynowego mających na celu rozwiązywanie złożonych wyzwań biznesowych i ulepszanie rozwiązań technologicznych w całej organizacji. Idealny kandydat będzie miał solidne doświadczenie w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji (AI) i modelowaniu statystycznym.

• Projektowanie i budowa solidnych, chmurowych ścieżek ML do trenowania, wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli na dużą skalę.
• Przeprowadzanie wstępnego przetwarzania danych, inżynierii cech i oceny modeli.
• Zarządzanie przepływami pracy i ścieżkami danych, zapewniając efektywny przepływ danych i ich przetwarzanie.
• Wdrażanie systemów monitorowania wydajności modelu i zapewnianie jego optymalnego działania.
• Opracowywanie modeli predykcyjnych i algorytmów wspierających cele biznesowe i poprawiających efektywność operacyjną.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i głębokich analiz w celu identyfikacji trendów, wzorców i możliwości.
• Wykorzystywanie technik wizualizacji do prezentacji wyników danych niezwiązanym z technologią interesariuszom.
• Podejmowanie świadomych decyzji infrastrukturalnych, uwzględniając wybory modelu, dane, wybór cech i inne aspekty modelowania ML.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji procesów operacyjnych.
• Zapewnienie jakości kodu i zarządzanie ryzykiem przez przestrzeganie najlepszych praktyk w Odpowiedzialnej i Wyjaśnialnej AI.
• Przewodzenie przeglądów kodu i zapewnienie mentoringu młodszym członkom zespołu.
• Bieżąca znajomość najnowszych osiągnięć w inżynierii ML i wnoszenie innowacyjnych pomysłów i rozwiązań.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, nauki o danych, statystyki, matematyki lub pokrewnej. Preferowany tytuł magistra.
• Możliwość uzyskania i utrzymania rejestracji w Nevada Gaming Control Board.
• Co najmniej 2 lata odpowiedniego doświadczenia w uczeniu maszynowym i nauce o danych.
• Biegłość w budowaniu, ocenianiu, skalowaniu i wdrażaniu ścieżek ML za pomocą Pythona, Google Cloud Platform i Databricks.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie i znajomość narzędzi do manipulacji danymi, takich jak SQL, Spark i Pandas.
• Doświadczenie z narzędziami i frameworkami ML, takimi jak scikit-learn, Keras, TensorFlow, itp.
• Znajomość ścieżek CI/CD i wersjonowania za pomocą Git.
• Biegłość w technikach wizualizacji danych w celu przekazywania wydajności modeli ML i wniosków biznesowych.
• Doświadczenie w analizie statystycznej i ilościowej, analizie predykcyjnej, analizie odstających i algorytmach optymalizacyjnych.
• Dogłębne zrozumienie projektowania modeli AI/ML, ich rozwoju i odpowiednich bibliotek, takich jak TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, i inne.
• Doświadczenie w obsłudze dużych,