Machine Learning Researcher (Applied LLMs)

Hop Labs se asocia con organizaciones a nivel mundial para crear e implementar sistemas de producción de aprendizaje automático a gran escala. Nuestros clientes van desde startups innovadoras hasta las principales empresas de Fortune 10, y nuestra cartera de proyectos es tan diversa como desafiante: desde productos de IA generativa LLM de campo verde hasta I+D de vehículos autónomos y marcos de evaluación personalizados.

Somos una empresa completamente remota, que opera principalmente en los Estados Unidos. La flexibilidad y los resultados están en el núcleo de nuestra cultura laboral, valorando la vida fuera del trabajo. Aunque nuestros proyectos comúnmente involucran Python, PyTorch y AWS, nos enorgullecemos de ser adaptables y usar las mejores herramientas para la tarea en cuestión.

• Ambiente de trabajo 100% remoto
• Equipo con base en EE.UU. de 10-15 miembros
• Especializados en consultoría técnica para aprendizaje automático a escala de producción
• Impulsados por resultados con un horario de trabajo flexible

Para obtener más información sobre nosotros y nuestro equipo, por favor visite nuestro sitio web. Tenga en cuenta que no participamos con agencias de personal o C2C, y actualmente no podemos proporcionar patrocinio de visas.

Estamos buscando un Investigador en Aprendizaje Automático con experiencia práctica en la aplicación de Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) para resolver problemas del mundo real. Este rol es crucial para involucrarse profundamente con problemas complejos y crear soluciones prototípicas. Esto es lo que estarás haciendo:

• Mantenerse al día con la última literatura y avances en aprendizaje automático y LLMs.
• Desglosar problemas complejos en componentes más pequeños y manejables y desarrollar soluciones prácticas.
• Diseñar e implementar experimentos científicos rigurosos, analizar resultados y extraer conclusiones significativas para guiar el desarrollo del modelo de ML.
• Establecer métricas de evaluación, evaluar el rendimiento del modelo y iterar sobre arquitecturas y parámetros hiper de modelos para alcanzar resultados óptimos.

Puedes ser una gran opción para este rol si:

• Tienes una experiencia significativa en investigación de aprendizaje automático y trabajando con LLMs.
• Te entusiasma resolver problemas de investigación a gran escala con impacto real en el negocio.
• Estás bien versado en las últimas tendencias y técnicas de investigación en IA/ML y comprometido con el aprendizaje continuo y el crecimiento profesional.
• Crees en la claridad y simplicidad tanto en el código como en la comunicación.

Como equipo distribuido, valoramos:

• Propiedad e Iniciativa: Te tomas tus tareas en serio y las llevas a cabo hasta su finalización.
• Comunicación Clara: Puedes comunicarte efectivamente con tanto stakeholders no técnicos como con ingenieros, manteniendo a todos informados sobre el progreso.
• Mentalidad Colaborativa: Trabajas bien dentro de un equipo y estás abierto/a a dar y recibir retroalimentación constructiva.
• Atención al Detalle: Tienes un ojo agudo para los detalles y un pensamiento claro, asegurando una planificación y ejecución cuidadosa de proyectos complejos.
• Trabajo Independiente y en Equipo: Puedes operar exitosamente tanto de manera independiente como parte de un pequeño equipo enfocado en un entorno remoto.

Se requiere residencia y autorización para trabajar en los EE.UU. o Canadá.

En Hop Labs, ofrecemos a nuestros empleados:

• Beneficios médicos
• Seguro de vida y discapacidad
• Días festivos y tiempo de vacaciones pagados
• Horarios de trabajo flexibles

¡Si este rol parece una gran opción para ti, te animamos a postularte! Nuestro proceso de contratación está diseñado para ser de baja presión, enfocado en habilidades y acomodado a tus otros compromisos de vida.

Nombre de la Empresa: Hop Labs

Título del Trabajo: Investigador en Aprendizaje Automático (LLMs Aplicados)