Machine Learning Researcher (Applied LLMs)

Hop Labs співпрацює з організаціями по всьому світу для створення і впровадження масштабованих виробничих систем машинного навчання. Наші клієнти варіюються від інноваційних стартапів до провідних компаній Fortune 10, а наш портфель проектів настільки ж різноманітний, наскільки й складний — від продуктів generative AI з нуля до автономних транспортних засобів R&D і користувацьких оцінювальних рамок.

Ми є повністю віддаленою компанією, що переважно працює по всій території США. Гнучкість і результати — основа нашої робочої культури, ми цінуємо життя поза роботою. Хоча наші проекти зазвичай включають Python, PyTorch та AWS, ми пишаємося тим, що можемо адаптуватися і використовувати найкращі інструменти для виконання завдань.

• 100% віддалене робоче середовище
• Команда у США з 10-15 членів
• Спеціалізація на технічному консалтингу для машинного навчання в масштабі виробництва
• Орієнтованість на результати з гнучким робочим графіком

Щоб дізнатися більше про нас і нашу команду, відвідайте наш вебсайт. Зазначаємо, що ми не працюємо з кадровими агентствами чи C2C і наразі не можемо надати спонсорство для візи.

Ми шукаємо Дослідника Машинного Навчання з практичним досвідом застосування Великих Мовних Моделей (LLM) для вирішення реальних проблем. Ця роль ключова у глибокому зануренні в складні проблеми і створенні прототипових рішень. Ось що ви будете робити:

• Залишатися в курсі найновішої літератури з машинного навчання та досягнень у LLM.
• Розкривати складні проблеми на менші, керовані компоненти та розробляти практичні рішення.
• Проектувати та впроваджувати строгі наукові експерименти, аналізувати результати та робити значущі висновки для керування розробкою моделей ML.
• Встановлювати метрики оцінювання, оцінювати продуктивність моделі та ітеративно змінювати архітектури моделей і гіперпараметри для досягнення оптимальних результатів.

Ви могли б бути чудовою кандидатурою для цієї ролі, якщо ви:

• Маєте значний досвід у дослідженнях машинного навчання та роботи з LLM.
• Отримуєте задоволення від вирішення наукових проблем в масштабі для реального бізнесу.
• Добре знайомі з останніми тенденціями в дослідженнях AI/ML і техніками, і віддані постійному навчанню та професійному зростанню.
• Вірите в чіткість і простоту як у коді, так і в комунікації.

Як розподілена команда, ми цінуємо:

• Власність і Ініціатива: Ви серйозно ставитеся до своїх завдань і доводите їх до завершення.
• Чітка Комунікація: Ви можете ефективно комунікувати як із нетехнічними зацікавленими сторонами, так і з інженерами, інформуючи усіх про прогрес.
• Колаборативний Підхід: Ви добре працюєте в команді та відкриті до конструктивного зворотного зв'язку.
• Увага до деталей