Machine Learning Researcher (Applied LLMs)

Hop Labs współpracuje z organizacjami na całym świecie, aby tworzyć i wdrażać systemy produkcyjne sztucznej inteligencji na dużą skalę. Naszymi klientami są innowacyjne startupy oraz największe firmy z listy Fortune 10, a nasze portfolio projektów jest tak różnorodne, jak i wymagające — od nowatorskich produktów generujących AI po badania nad pojazdami autonomicznymi i niestandardowe ramy ewaluacyjne.

Jesteśmy w pełni zdalną firmą, działającą głównie na terenie Stanów Zjednoczonych. Elastyczność i wyniki są podstawą naszej kultury pracy, ceniąc życie poza pracą. Chociaż nasze projekty często obejmują Python, PyTorch i AWS, jesteśmy dumni z naszej zdolności do adaptacji i używania najlepszych narzędzi do wykonywania zadań.

• 100% zdalne środowisko pracy
• Zespół z USA liczący 10-15 członków
• Specjalizacja w konsultingu technicznym dla systemów produkcyjnych AI
• Zorientowanie na wyniki i elastyczny harmonogram pracy

Aby dowiedzieć się więcej o nas i naszym zespole, odwiedź naszą stronę internetową. Prosimy pamiętać, że nie współpracujemy z agencjami rekrutacyjnymi ani C2C, a obecnie nie możemy zapewnić sponsoru wizowego.

Szukamy badacza zajmującego się sztuczną inteligencją z praktycznym doświadczeniem w stosowaniu Large Language Models (LLM) do rozwiązywania rzeczywistych problemów. Ta rola jest kluczowa w głębokim angażowaniu się w złożone problemy i tworzeniu prototypowych rozwiązań. Oto, czym będziesz się zajmować:

• Bieżące śledzenie najnowszej literatury i osiągnięć z dziedziny uczenia maszynowego i LLM.
• Rozbijanie skomplikowanych problemów na mniejsze, zarządzalne komponenty i opracowywanie praktycznych rozwiązań.
• Projektowanie i przeprowadzanie rygorystycznych eksperymentów naukowych, analiza wyników oraz wyciąganie meaningful conclusions mających na celu rozwój modeli AI.
• Ustalanie metryk ewaluacyjnych, ocena wydajności modeli oraz iteracja nad architekturami modeli i hiperparametrami w celu osiągnięcia optymalnych rezultatów.

Możesz być świetnym kandydatem do tej roli, jeśli:

• Masz znaczące doświadczenie w badaniach nad uczeniem maszynowym i pracy z LLM.
• Lubisz rozwiązywanie problemów na poziomie badań w skali dla rzeczywistego wpływu na biznes.
• Masz dogłębną wiedzę na temat najnowszych trendów i technik AI/ML i jesteś zaangażowany w ciągłe uczenie się oraz rozwój zawodowy.
• Wierzysz w jasność i prostotę w kodzie i komunikacji.

Jako zespół rozproszony cenimy:

• Własność i inicjatywa: Poważnie podchodzisz do swoich zadań i prowadzisz je do zakończenia.
• Jasna komunikacja: Potrafisz efektywnie komunikować się zarówno z nietechnicznymi interesariuszami, jak i inżynierami, informując wszystkich o postępach.
• Współpraca: Dobrze pracujesz w zespole i jesteś otwarty na konstruktywną krytykę.
• Uwaga na szczegóły: Masz wyczucie szczegółów i jasne myślenie, co zapewnia staranne planowanie i realizację złożonych projektów.
• Praca samodzielna i zespoł