Machine Learning Researcher (Applied LLMs)

Hop Labs collabore avec des organisations du monde entier pour créer et mettre en œuvre des systèmes de production de machine learning à grande échelle. Nos clients vont des startups innovantes aux entreprises du top Fortune 10, et notre portefeuille de projets est aussi diversifié que stimulant — des produits génératifs d'intelligence artificielle LLM greenfield à la R&D sur les véhicules autonomes et aux cadres d'évaluation personnalisés.

Nous sommes une entreprise entièrement à distance, opérant principalement aux États-Unis. La flexibilité et les résultats sont au cœur de notre culture de travail, valorisant la vie en dehors du travail. Bien que nos projets impliquent couramment Python, PyTorch et AWS, nous sommes fiers de notre capacité d'adaptation et d'utiliser les meilleurs outils pour la tâche à accomplir.

• Environnement de travail 100% à distance
• Équipe basée aux États-Unis de 10 à 15 membres
• Spécialisation dans le conseil technique pour le machine learning à l'échelle de production
• Orientation vers les résultats avec un horaire de travail flexible

Pour en savoir plus sur nous et notre équipe, veuillez visiter notre site web. Veuillez noter que nous ne travaillons pas avec des agences de placement ou des C2C, et nous ne pouvons actuellement pas fournir de parrainage de visa.

Nous recherchons un chercheur en machine learning avec une expérience pratique dans l'application des large language models (LLMs) pour résoudre des problèmes réels. Ce rôle est essentiel pour s'engager profondément avec des problèmes complexes et créer des solutions prototypes. Voici ce que vous ferez :

• Rester à jour avec la dernière littérature sur le machine learning et les avancées en LLMs.
• Décomposer des problèmes complexes en composants plus petits et gérables et développer des solutions pratiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des expériences scientifiques rigoureuses, analyser les résultats et tirer des conclusions significatives pour guider le développement des modèles ML.
• Établir des métriques d'évaluation, évaluer les performances des modèles et itérer sur les architectures de modèles et les hyperparamètres pour obtenir des résultats optimaux.

Vous pourriez correspondre parfaitement à ce poste si vous :

• Avez une expérience significative dans la recherche en machine learning et le travail avec les LLMs.
• Aimez résoudre des problèmes de recherche à grande échelle pour un impact réel sur les affaires.
• Êtes bien versé dans les dernières tendances et techniques de la recherche en AI/ML et engagé dans un apprentissage continu et une croissance professionnelle.
• Croyez en la clarté et la simplicité dans le code et la communication.

En tant qu'équipe distribuée, nous valorisons :

• Propriété et Initiative : Vous prenez vos tâches au sérieux et les menez à terme.
• Communication Claire : Vous pouvez communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques et des ingénieurs, en tenant tout le monde informé de l'avancée.
• Esprit Collaboratif : Vous travaillez bien en équipe et êtes ouvert à donner et recevoir des feedbacks constructifs.
• Attention aux Détails : Vous avez un œil attentif aux détails et une pensée claire, garantissant une planification et une exécution soigneuses des projets complexes.
• Travail Indépendant et en Équipe : Vous pouvez fonctionner avec succès à la fois de manière indépendante et en tant que membre d'une petite équipe focalisée dans un environnement à distance.

La résidence et l'autorisation de travailler aux États-Unis ou au Canada sont requises.

Chez Hop Labs, nous offrons à nos employés :

• Assurance médicale
• Assurance vie et invalidité
• Jours fériés et congés payés
• Horaires de travail flexibles

Si ce poste vous semble être une excellente correspondance, nous vous encourageons à postuler ! Notre processus de recrutement est conçu pour être sans pression, axé sur les compétences et accommodant à vos autres engagements de vie.