Machine Learning Researcher (Applied LLMs)

Компания Hop Labs сотрудничает с организациями по всему миру для создания и внедрения производственных систем машинного обучения в масштабах. Наши клиенты варьируются от инновационных стартапов до ведущих компаний из списка Fortune 10, а наш проектный портфель так же разнообразен, как и сложен — от зеленых LLM продуктов генеративного ИИ до исследований и разработок автономных транспортных средств и пользовательских оценочных рамок.

Мы полностью удаленная компания, в основном работающая по всей территории США. Гибкость и результаты лежат в основе нашей культуры труда, ценящей жизнь вне работы. Хотя в наших проектах обычно используются Python, PyTorch и AWS, мы гордимся своей адаптивностью и использованием лучших инструментов для выполнения задачи.

• 100% удаленная работа
• Команда в США из 10–15 человек
• Специализация на техническом консалтинге для масштабного машинного обучения
• Ориентация на результаты с гибким графиком работы

Чтобы узнать больше о нас и нашей команде, посетите наш сайт. Обратите внимание, что мы не сотрудничаем с кадровыми агентствами или C2C, и в настоящее время мы не можем предоставить спонсорство визы.

Мы ищем исследователя машинного обучения с практическим опытом применения крупных языковых моделей (LLM) для решения реальных проблем. Эта роль является ключевой для глубокой работы с комплексными проблемами и создания прототипических решений. Вот чем вы будете заниматься:

• Отслеживание последних публикаций и достижений в области машинного обучения и LLM.
• Разбиение сложных проблем на более мелкие, управляемые компоненты и разработка практических решений.
• Проектирование и проведение строгих научных экспериментов, анализ результатов и вывод значимых заключений для руководства разработкой моделей ML.
• Установление метрик оценки, оценка производительности моделей и итерация архитектур моделей и гиперпараметров для достижения оптимальных результатов.

Вы можете отлично подойти на эту роль, если вы:

• Имеете значительный опыт в исследовании машинного обучения и работе с LLM.
• Любите решать проблемы исследовательского уровня в масштабах для реального бизнес-эффекта.
• Хорошо разбираетесь в последних тенденциях и техниках AI/ML, и настроены на непрерывное обучение и профессиональный рост.
• Верите в ясность и простоту как в коде, так и в коммуникации.

Как распределенная команда, мы ценим:

• Ответственность и инициативу: Вы серьезно относитесь к своим задачам и доводите их до завершения.
• Ясную коммуникацию: Вы можете эффективно общаться как с неквалифицированными специалистами, так и с инженерами, информируя всех о прогрессе.
• Сотруднический настрой: Вы хорошо работаете в команде и открыты к даче и получению конструктивной обратной связи.
• Внимание к деталям: У вас острый глаз на детали и ясное мышление, обеспечивающие тщательное планирование и выполнение сложных проектов.
• Самостоятельную и командную работу: Вы можете успешно работать как самостоятельно, так и в составе небольшой, сфокусированной команды в удаленной среде.

Требуется проживание и разрешение на работу в США или Канаде.

В компании Hop Labs мы предлагаем нашим сотрудникам:

• Медицинское страхование
• Страхование жизни и инвалидности
• Оплачиваемые праздники и отпускное время
• Гибкие графики работы

Если эта роль кажется вам подходящей, мы рекомендуем подать заявку! Наш процесс найма разработан быть ненапряженным, ориентированным на навыки и учитывающим ваши жизненные обязательства.

Название компании: Hop Labs