Machine Learning Systems Engineer

En Reality Labs, una división de Meta, estamos pioneros en el futuro de las tecnologías de Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV). Con un enfoque en silicio personalizado, soluciones de software innovadoras y mejoras a nivel de sistema, nuestro objetivo es fusionar los mundos físico y digital sin problemas. El equipo de Reality Labs Silicon está a la vanguardia, empujando los límites en visión por computadora, aprendizaje automático, realidad mixta y más, para revolucionar cómo interactuamos con la tecnología.

Estamos expandiendo nuestro equipo de Ingeniería de Sistemas dentro de RL Silicon AI, y estamos buscando Ingenieros de Sistemas de Aprendizaje Automático calificados. Este rol involucra una colaboración crucial entre varios equipos para mejorar las capacidades de aceleración del aprendizaje automático e implementar soluciones de software y hardware de vanguardia en Sistemas en Chips (SoCs) de última generación.

• Colaborar extensamente con firmware, arquitectos de sistemas e investigadores de ML para abrir nuevos casos de uso de ML.
• Mejorar las capacidades de aceleración del aprendizaje automático en colaboración con compiladores e investigadores de ML.
• Contribuir al análisis de rendimiento y potencia de los modelos de aprendizaje automático.
• Desarrollar metodologías de software para la optimización en aceleradores de ML.
• Participar en la prototipación inicial con ingenieros de FPGA y equipos de firmware.
• Apoyar a los ingenieros de Validación Post-Silicio en la demostración de cargas de trabajo de Silicon/forma.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Sistemas de Aprendizaje Automático o roles similares.
• Competente en co-diseño de hardware-software y modelado de rendimiento.
• Conocimiento de modelos, algoritmos de aprendizaje automático y arquitectura de aceleradores.
• Experiencia con lenguajes de programación procedimental como C, C++ o Python.
• Familiaridad con la arquitectura de hardware de SoC móviles y optimización de rendimiento a nivel de sistema.

• Experiencia probada en el desarrollo, puesta en marcha y envío de software en dominios de pila completa.
• Experiencia práctica con puesta en marcha y prototipado de SoC.
• Experiencia en aprendizaje automático, gráficos o aceleradores de visión por computadora.
• Experiencia con dispositivos de forma móvil o wearable, especialmente en entornos Android.
• Maestría en Ingeniería Eléctrica, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente.

Meta continúa impulsando la innovación, creando tecnologías que permiten a las personas conectarse de maneras completamente nuevas. Desde Messenger hasta Instagram y WhatsApp, nuestro trabajo cambia la forma en que el mundo se comunica. A medida que evolucionamos más allá de las pantallas 2D hacia experiencias tecnológicas inmersivas, aquellos que se unan a nosotros darán forma al futuro de la tecnología social.

Ofrecemos un rango salarial competitivo de $173,000 a $249,000 anualmente, junto con bonificaciones, opciones de acciones y beneficios integrales. Su paquete de compensación reflejará sus habilidades, calificaciones y experiencia, adaptado a su ubicación.

Meta también se compromete con la inclusividad y proporciona adaptaciones a lo largo de nuestro proceso de reclutamiento para diversas necesidades. Obtenga más información sobre las oportunidades y la forma en que apoyamos a nuestro equipo contactando a [email protected].

¿Estás listo para ayudar a construir el futuro con Meta? Aplica ahora para convertirte en un Ingeniero de Sistemas de Aprendizaje Automático y to