Machine Learning Systems Engineer

Job expired!

В Reality Labs, подразделении Meta, мы занимаемся разработкой будущего технологий дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR). Сосредоточив внимание на индивидуальном кремнии, инновационных программных решениях и улучшениях на системном уровне, наша цель - бесшовное слияние физического и цифрового миров. Команда Reality Labs Silicon находится на переднем крае, преодолевая границы в области компьютерного зрения, машинного обучения, смешанной реальности и многого другого, дабы коренным образом изменить наш взаимодействие с технологиями.

Мы расширяем нашу команду системных инженеров в RL Silicon AI и в поисках опытных инженеров систем машинного обучения. Эта роль включает в себя ключевое сотрудничество с различными командами для улучшения возможностей ускорения машинного обучения и внедрения передовых программных и аппаратных решений в передовых системах на кристалле (SoCs).

Тесное сотрудничество с командами прошивки, системными архитекторами и исследователями ML для разработки новых применений ML.
Улучшение возможностей ускорения машинного обучения в сотрудничестве с компиляторами и исследователями ML.
Участие в анализе производительности и энергопотребления моделей машинного обучения.
Разработка программных методологий для оптимизации на ускорителях ML.
Участие в раннем прототипировании с инженерами FPGA и командами прошивки.
Поддержка инженеров пост-силиконовой валидации в демонстрации работы силикона/форм-фактора.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в смежной технической области, или эквивалентный практический опыт.
По меньшей мере 5 лет опыта работы в системном инженерии машинного обучения или в схожих ролях.
Владение коконструкцией аппаратных и программных средств и моделированием производительности.
Знание моделей машинного обучения, алгоритмов и архитектуры ускорителей.
Опыт работы с процедурными языками программирования, такими как C, C++ или Python.
Знакомство с архитектурой мобильных SoC и оптимизацией производительности на системном уровне.

Доказанный опыт разработки, внедрения и отгрузки программного обеспечения в полноценных доменных областях.
Практический опыт с вводом в эксплуатацию SoC и прототипированием.
Экспертные