Machine Learning Systems Engineer

<h1>Rejoignez notre équipe de pointe en tant qu'Ingénieur Systèmes en Apprentissage Automatique chez Meta</h1>

<p>Chez Reality Labs, une division de Meta, nous sommes à la pointe de l'avenir des technologies de Réalité Augmentée (AR) et de Réalité Virtuelle (VR). En mettant l'accent sur le silicium personnalisé, les solutions logicielles innovantes et les améliorations au niveau du système, notre objectif est de fusionner de manière transparente les mondes physique et numérique. L'équipe Silicon de Reality Labs est à l'avant-garde, repoussant les limites dans la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, la réalité mixte et plus encore, pour révolutionner la manière dont nous interagissons avec la technologie.</p>

<h2>À propos du rôle</h2>

<p>Nous sommes en train d'élargir notre équipe d'ingénierie des systèmes au sein de RL Silicon AI, et nous recherchons des ingénieurs systèmes en apprentissage automatique compétents. Ce rôle implique une collaboration cruciale avec diverses équipes pour améliorer les capacités d'accélération de l'apprentissage automatique et mettre en œuvre des solutions logicielles et matérielles de pointe dans des systèmes sur puces (SoCs) à la pointe de la technologie.</p>

<h3>Principales responsabilités</h3>
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<li>Collaborer étroitement avec les équipes de firmware, les architectes systèmes et les chercheurs en ML pour pionnier de nouveaux cas d'utilisation en ML.</li>
<li>Améliorer les capacités d'accélération de l'apprentissage automatique en collaboration avec les chercheurs en compilateurs et ML.</li>
<li>Contribuer à l'analyse de la performance et de la consommation des modèles d'apprentissage automatique.</li>
<li>Développer des méthodologies logicielles pour l'optimisation sur les accélérateurs ML.</li>
<li>Participer à la prototypage précoce avec les ingénieurs FPGA et les équipes de firmware.</li>
<li>Soutenir les ingénieurs de validation Post-Silicon dans la démonstration des charges de travail Silicon/form factor.</li>
</ul>

<h3>Qualifications minimales</h3>
<ul>
<li>Diplôme de Bachelor en Science Informatique, Ingénierie Informatique ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.</li>
<li>Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des systèmes d'apprentissage automatique ou dans des rôles similaires.</li>
<li>Compétence en co-conception matériel-logiciel et en modélisation de performance.</li>
<li>Connaissance des modèles, des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'architecture des accélérateurs.</li>
<li>Expérience avec les langages de programmation procéduraux tels que C, C++ ou Python.</li>
<li>Familiarité avec l'architecture matérielle des SoC mobiles et l'optimisation des performances au niveau du système.</li>
</ul>

<h3>Qualifications préférées</h3>
<ul>
<li>Expérience avérée dans le développement, l'intégration et la livraison de logiciels dans tous les domaines du full-stack.</li>
<li>Expérience pratique de la mise en œuvre et du prototypage de SoC.</li>
<li>Expertise en apprentissage automatique, accélérateurs graphiques ou de vision par ordinateur.</li>
<li>Expérience avec des dispositifs