Machine Learning Systems Engineer

W Reality Labs, dziale firmy Meta, przecieramy szlaki dla przyszłości technologii Rozszerzonej Rzeczywistości (AR) i Wirtualnej Rzeczywistości (VR). Skupiając się na niestandardowych układach scalonych, innowacyjnych rozwiązaniach programowych oraz usprawnieniach na poziomie systemowym, naszym celem jest płynne łączenie świata fizycznego i cyfrowego. Zespół Reality Labs Silicon stoi na czele tych działań, przesuwając granice w dziedzinach takich jak widzenie komputerowe, uczenie maszynowe, mieszana rzeczywistość i nie tylko, rewolucjonizując sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią.

Rozszerzamy nasz zespół inżynierów systemowych w ramach RL Silicon AI i poszukujemy wykwalifikowanych inżynierów systemów uczenia maszynowego. Ta rola obejmuje kluczową współpracę z różnymi zespołami w celu zwiększenia możliwości przyspieszania uczenia maszynowego oraz wdrażania innowacyjnych rozwiązań software’owych i hardware’owych w najnowocześniejszych Systemach na Chipie (SoCs).

• Intensywna współpraca z zespołami firmware, architektami systemów i badaczami ML w celu pionierskiego opracowywania nowych zastosowań ML.
• Udoskonalanie możliwości przyspieszenia uczenia maszynowego we współpracy z kompilatorami i badaczami ML.
• Przyczynianie się do analizy wydajności i mocy modeli uczenia maszynowego.
• Rozwój metodyk oprogramowania dla optymalizacji na akceleratorach ML.
• Udział we wczesnym prototypowaniu z inżynierami FPGA i zespołami firmware.
• Wsparcie inżynierów walidacji po-silikonowej w demonstracji obciążenia pracy Silikon/forma.

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego kierunku technicznego, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w roli Inżyniera Systemów Uczenia Maszynowego lub w podobnej roli.
• Znajomość współprojektowania hardware-software i modelowania wydajności.
• Wiedza na temat modeli uczenia maszynowego, algorytmów i architektury akceleratora.
• Doświadczenie w programowaniu proceduralnym, takim jak C, C++ lub Python.
• Znajomość architektury hardware’owej mobilnych SoC i optymalizacji wydajności na poziomie systemu.

• Udowodnione doświadczenie w rozwoju, uruchamianiu i wprowadzaniu do obiegu oprogramowania na pełną skalę.
• Praktyczne doświadczenie z uruchamianiem i prototypowaniem SoC.
• Ekspertyza w akceleratorach uczenia maszynowego, grafiki lub widzenia komputerowego.
• Doświadczenie z urządzeniami mobilnymi lub noszonymi, szczególnie w środowiskach Android.
• Magister inżynierii elektrycznej, informatyki lub równoważne doświadczenie.

Meta nadal napędza innowacje, tworząc technologie, które pozwalają ludziom łączyć się w zupełnie nowy sposób. Od Messengera, przez Instagram, po WhatsApp, nasza