Gerente, Ingeniería de Datos (Remoto)

Descripción de la empresa

Merkle es una empresa líder en gestión de experiencia del cliente (CXM), habilitada por tecnología y basada en datos. Durante más de 30 años, empresas Fortune 1,000 y organizaciones sin fines de lucro líderes se han asociado con nosotros para construir y maximizar el valor de sus carteras de clientes. Con más de 9,600 personas inteligentes y dedicadas en más de 50 oficinas alrededor del mundo, seguimos creciendo a un ritmo que supera al del mercado, con ingresos netos en 2019 de $1.1 mil millones.

Descripción del empleo

Como Gerente de Ingeniería de Datos, liderará un equipo de ingeniería de datos que informa al Director de Ingeniería de Datos: desarrollando nuevos productos de datos o mejorando los existentes a medida que construimos una solución de big data impulsada por meta datos, procesando y transformando datos para producir activos de datos de alta calidad para nuestros clientes. Trabajará con ingenieros de datos apasionados para resolver problemas complejos. Colaborará con los equipos de Operaciones y Entrega para proporcionar soluciones de datos enfocadas en el mercado a nuestros clientes. Proporcionará liderazgo técnico práctico, orientando, asesorando y asesorando a los miembros de su equipo global, administrando y asignando cargas de trabajo técnicas, y garantizando que mejoremos continuamente y creamos soluciones de alta calidad. Liderará y desarrollará un equipo de ingeniería de datos que acepta cambios, mejora continuamente y construye, prueba, mejora y escala soluciones de transformación de datos que generan valor comercial incremental para nuestros clientes y socios.

Responsabilidades clave:

• Crear o compilar grandes conjuntos de datos complejos que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio
• Documentar requisitos de los usuarios finales a historias de desarrollo de usuarios, capturando todos los detalles y criterios de aceptación requeridos
• Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatización de procesos manuales, optimización de compilaciones de datos e implementación de control de calidad de datos e informes
• Coordinar con equipos interfuncionales, como los equipos de Identidad y Ciencia de Datos, para desarrollar hojas de ruta direccionales, desarrollar nuevos productos de datos y administrar prioridades para satisfacer las necesidades del negocio, asegurándose de que cada equipo tenga los datos requeridos
• Administrar un presupuesto, incluyendo la infraestructura, software y costes basados en la nube
• Proporcionar entrenamiento técnico diario y asesoramiento a los miembros del equipo, ofreciendo fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de solución de problemas y orientación
• Revisar diseños, códigos, planes, estrategias, etc., así como evaluar los resultados de los datos para asegurar que entregamos soluciones de alta calidad
• Evaluar, recomendar e implementar mejoras en los procesos y procedimientos, evaluando nuevos enfoques, estándares de la industria, nuevas herramientas, etc.
• Crecer y liderar a los miembros del equipo motivados que producen soluciones de alta calidad, cumpliendo con los objetivos y logrando resultados.
• Colaborar con la Gestión del Producto y TI para crear y mantener un entorno de trabajo sólido para el desarrollo, incluyendo la infraestructura y los procesos ágiles
• Liderar el desarrollo de Pruebas de Concepto para nuevos o actualizados activos de datos
• Manejar problemas de construcción o lanzamiento de datos según sea necesario
• Apoyar la integración con soluciones internas

Calificaciones

• Título de licenciatura en Matemáticas, Estadísticas, Economía, Ciencias de la Computación u otra experiencia equivalente
• Experiencia de más de 10 años en ingeniería de datos, modelado de datos y/o procesamiento de datos
• Experiencia de más de 8 años liderando equipos
• Experiencia de más de 8 años o equivalente en desarrollo de sistemas de producción, aplicaciones o soluciones de big data
• Experiencia de más de 5 años con SQL, bases de datos relacionales y almacenes de datos
• Experiencia con Python
• Experiencia con Snowflake
• Experiencia en tecnologías basadas en la nube (AWS, GCP, Azure)
• Experiencia trabajando en equipos Agile y entornos CI/CD
• Experiencia con Linux; experiencia con Windows es un plus
• Experiencia con Jenkins, Airflow u otras herramientas de orquestación
• Experiencia con repositorios de código como Git, Bitbucket, Github, etc.
• Experiencia en Tableau es un plus

Habilidades:

• Fuertes habilidades analíticas trabajando con activos de datos B2B, B2C y Digital con el fin de marketing de experiencia del cliente y análisis
• Realizar análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder a preguntas específicas del negocio e identificar oportunidades de mejora
• Construir procesos que respalden la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos, la dependencia y la gestión de la carga de trabajo
• Manipular, procesar y extraer valor de grandes conjuntos de datos desconectados
• Habilidades organizativas y de comunicación demostradas.
• Familiaridad con los conceptos estadísticos, modelado y capacidad para integrar datos y análisis
• Inspirar mientras inculcar responsabilidad y que cumpla con las expectativas del negocio
• Colaborar entre organizaciones con todos los niveles de liderazgo para desarrollar planes, estrategias y establecer prioridades
• Comunicar temas complejos con facilidad y simplicidad de tal manera que se obtenga acuerdo o aprobación
• Y recomendar o aplicar ideas para resolver problemas
• Mejora al equipo para alcanzar una meta empresarial
• Capaz de manejar la ambigüedad, haciendo preguntas para ganar claridad y comprensión.
• Investigar y determinar soluciones a problemas complejos, ofreciendo opciones y recomendaciones a la empresa o al liderazgo para tomar decisiones
• Analiza datos e identifica patrones y anomalías en los datos.
• Evalúa y gestiona big data y datos que escalan.

Información Adicional

Se anticipa que el salario para esta posición estará entre $113,000-$174,500. El salario real se basará en una variedad de factores, incluyendo experiencia relevante, conocimientos, habilidades y otros factores permitidos por la ley. También se dispone de un rango de beneficios médicos, dentales, visión, coincidencia de 401(k), tiempo libre pagado y/u otros beneficios. Para más información sobre los beneficios de dentsu, por favor visite dentsubenefitsplus.com.

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Acerca de dentsu

Dentsu es la red diseñada para lo que viene, ayudando a los clientes a prever y planificar oportunidades futuras inspiradoras en la economía sostenible. Tomando un enfoque centrado en las personas para la transformación empresarial, dentsu combina la innovación japonesa con una perspectiva global y diversa para lograr el crecimiento de los clientes y dar forma a la sociedad en www.dentsu.com.

Somos defensores del progreso significativo y nuestro objetivo es ser una fuerza del bien para nuestras personas, para nuestros clientes, para la industria y para nuestra sociedad. Mantenemos a nuestras personas en el centro, creando espacio para el crecimiento, la comprensión y el aprendizaje para que puedan sobresalir. Incorporamos diversidad en nuestra mentalidad, en nuestros servicios y en nuestros equipos para impulsar un ambiente inclusivo, equitativo y culturalmente fluido. Construir esta cultura dentro de nuestros equipos nos hace mejores colaboradores entre nosotros y con nuestros clientes, impulsando mejores resultados para todos.

Dentsu (la "Compañía") se compromete a una política de Igualdad de Oportunidades de Empleo y no discriminará a un solicitante o empleado de la Compañía, en base a edad, sexo, orientación sexual, raza, color, credo, religión, etnia, origen nacional, extranjería o ciudadanía, discapacidad, estado civil, estado veterano o militar, información genética, o cualquier otra base legalmente reconocida bajo las leyes federales, estatales o locales. Los solicitantes con discapacidades pueden tener derecho a una adaptación razonable bajo los términos de la Ley de Americanos con Discapacidades y/o ciertas leyes estatales o locales. Una adaptación razonable es un cambio en la forma en que se hacen normalmente las cosas que garantizará una igualdad de oportunidades de empleo sin imponer una carga indebida a la Compañía. Por favor, póngase en contacto con su reclutador si necesita ayuda para completar cualquier formulario o para participar en el proceso de solicitud o para solicitar o discutir un alojamiento en relación a un trabajo en la Compañía al que está solicitando.

Este es un papel remoto.

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