Менеджер по инженерии данных (Удаленная работа)

Описание компании

Merkle - ведущая компания в области управления клиентским опытом (CXM), основанная на технологиях и данных. Более 30 лет крупнейшие компании из списка Fortune 1,000 и известные некоммерческие организации сотрудничают с нами для увеличения ценности своих клиентских портфелей. Более 9,600 специалистов в более чем 50 офисах по всему миру помогают нам продолжить рост, превышающий рыночные показатели. В 2019 году наша чистая выручка составила 1,1 миллиарда долларов.

Описание работы

В качестве менеджера по инженерии данных вы будете руководствовать командой инженеров данных, подчиняющихся директору по инженерии данных: разрабатывая новые или улучшая существующие продукты данных, мы создаем решение для больших данных, основанное на метаданных, обрабатывая и преобразуя данные для генерации высококачественных данных для наших клиентов. Вы будете сотрудничать с опытными инженерами данных для решения сложных проблем. Вы будете работать вместе с командами операций и доставки для предоставления клиентоориентированных решений на основе данных нашим клиентам. Вы будете обеспечивать практическое техническое руководство, наставничество и наставничество для своих глобальных членов команды, управляя и назначая технические задания, и обеспечивая постоянное улучшение и создание высококачественных решений. Вы будете руководить и развивать команду инженеров данных, которая принимает изменения, всегда улучшает свои навыки и быстро строит, тестирует, улучшает и масштабирует решения для преобразования данных, повышая бизнес-ценность для наших клиентов и партнеров.

Основные обязанности:

• Создание или компиляция больших, сложных наборов данных, которые удовлетворяют функциональным и нефункциональным потребностям бизнеса
• Документирование требований от конечных пользователей до разработки пользовательских историй, захватывая все необходимые детали и критерии приемки.
• Идентификация, проектирование и внедрение улучшений внутренних процессов: автоматизация ручных процессов, оптимизация создания данных и внедрение контроля качества данных и отчетности.
• Координация с междисциплинарными командами, такими как команды по идентификации и науке данных, для разработки стратегических дорожных карт, создания новых продуктов данных и управления приоритетами для удовлетворения потребностей бизнеса, обеспечивая каждой команде необходимые данные.
• Управление бюджетом, включая инфраструктуру, программное обеспечение и расходы на облачные технологии
• Ежедневное непосредственное наставничество и обучение членам команды, предложение сильных аналитических, решающих и устраняющих проблемы знаний и руководства
• Обзор проектирования, кодирования, планов, стратегий и т.д., а также оценка результатов данных для обеспечения высокого качества решений.
• Оценка и внедрение улучшений в процессы и процедуры, учитывающие новые методы, отраслевые стандарты, новые инструменты и т.д.
• Управление и развитие мотивированной команды, которая создает высококачественные решения, достигает целей и приносит результаты
• Сотрудничество с управлением продуктами и IT для создания и поддержания сильной рабочей среды для разработки, которая включает в себя инфраструктуру и гибкие процессы
• Руководство разработкой концепций для новых или обновленных активов данных
• Требования обработки данных или выпуска при необходимости
• Поддержка интеграции с внутренними решениями

Требования

• Бакалаврская степень в области математики, статистики, экономики, информатики или другого эквивалентного опыта
• 10+ лет опыта работы с инженерией данных, моделированием данных и/или обработкой данных
• 8+ лет опыта руководства командой
• 8+ лет или эквивалентный опыт разработки систем, приложений или решений для больших данных, готовых к использованию в коммерческих целях
• 5+ лет опыта работы с SQL, реляционными базами данных и хранилищами данных
• Опыт работы с Python
• Опыт работы с Snowflake
• Опыт работы с облачными технологиями (AWS, GCP, Azure)
• Опыт работы в гибких командах и средах CI/CD
• Опыт работы с Linux; опыт работы с Windows будет преимуществом
• Опыт работы с Jenkins, Airflow или другими инструментами оркестровки
• Опыт работы с репозиториями кода, такими как Git, Bitbucket, Github и т.д.
• Опыт работы с Tableau будет бонусом

Навыки:

• Сильные аналитические навыки работы с активами данных B2B, B2C и цифровыми для маркетинга клиентского опыта и аналитики
• Выполнение анализа причин и следствий внутренних и внешних данных и процессов для ответа на конкретные вопросы бизнеса и выявления возможностей для улучшения
• Разработка процессов, поддерживающих преобразование данных, структуры данных, метаданные, зависимости и управление рабочей нагрузкой
• Манипулирование, обработка и извлечение ценности из больших несвязанных наборов данных
• Демонстрирование организационных и коммуникативных навыков
• Знакомство со статистическими концепциями, моделированием и способностью интегрировать данные и аналитику
• Вдохновляеи при этом внедряя ответственность, соответствующую ожиданиям бизнеса
• Сотрудничество на всех уровнях руководства для разработки планов, стратегий и установление приоритетов
• Объяснять сложные темы простым и понятным языком, достигая соглашения или одобрения
• Рекомендовать или внедрять идеи для решения проблем
• Улучшить команду для достижения бизнес-цели
• Возможность управлять неопределенностью, задавая вопросы для получения ясности и понимания
• Исследовать и предлагать решения сложных проблем, предлагая варианты и рекомендации для принятия решений руководству или бизнесу
• Анализировать данные и определять закономерности и аномалии данных
• Оценивать и управлять большими данными и масштабируемыми данными

Дополнительная информация

Ожидаемый диапазон зарплат для этой позиции составляет $113,000-$174,500. Фактическая зарплата будет определяться такими факторами, как соответствующий опыт, знания, навыки и другие законно допустимые факторы. Мы также предлагаем ряд медицинских, стоматологических, зрительных, совпадающих с 401(k), оплачиваемых отпусков и/или других льгот. Дополнительная информация о льготах dentsu доступна на сайте dentsubenefitsplus.com

#LI-CR1

О dentsu

Dentsu - это сеть, разработанная для будущих возможностей в устойчивой экономике, помогающая клиентам прогнозировать и планировать. Приходя с центрированной на людях подхода к преобразованию бизнеса, dentsu сочетает японские инновации с разнообразной, глобальной перспективой для достижения роста клиентов и формирования общества www.dentsu.com.

Мы отстаиваем значимый прогресс и стремимся быть силой добра - для наших людей, для наших клиентов, для индустрии и для общества. Мы ставим наших людей в центре, создавая пространство для роста, понимания и обучения, чтобы они могли преуспеть. Мы внедряем разнообразие в наше мышление, услуги и команды, чтобы способствовать инклюзивной, справедливой и культурно грамотной среде. Создание такой культуры в наших командах улучшает сотрудничество внутри наших команд и с нашими клиентами, обеспечивая лучшие результаты для всех.

Dentsu («Компания») занимает положение, поддерживающее уравнение рабочих возможностей, и не дискриминирует кандидата или сотрудника компании на основании возраста, пола, сексуальной ориентации, расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, этничности, гражданства, инвалидности, семейного положения, ветеранского статуса, генетической информации или любого другого юридически признанного основания на основании федеральных, штатовских или местных законов, регламентов или постановлений. Кандидатам с инвалидностью может быть предоставлено разумное удобство в соответствии с условиями Закона о защите инвалидов и/или определенных штатов или местных законов. Разумное удобство - это изменение в обычном порядке вещей, которое обеспечивает равные возможности трудоустройства без создания непомерных трудностей для компании. Пожалуйста, свяжитесь с вашим рекрутером, если вам нужна помощь в заполнении каких-либо форм или для участия в процессе подачи заявки или для запроса или обсуждения соответствующих условий труда в связи с работой в компании, на которую вы подаете заявку.

Данная должность подразумевает удаленную работу.

#LI-Remote