Kierownik Działu Inżynierii Danych (Praca zdalna)

Opis firmy

Merkle to czołowa firma zarządzająca doświadczeniem klienta (CXM), której działalność oparta jest o technologię i analizę danych. Od ponad 30 lat współpracujemy z firmami z listy Fortune 1,000 oraz wybitnymi organizacjami non-profit, pomagając im budować i zwiększać wartość swoich portfeli klientów. Zatrudniamy więcej niż 9 600 bystrych i zaangażowanych ludzi w ponad 50 biurach na całym świecie. Nasza firma rośnie w tempie przewyższającym rynek, a w 2019 roku nasze przychody netto wyniosły 1,1 miliarda dolarów.

Opis stanowiska

Jako Manager Inżynierii Danych będziesz kierował zespołem inżynierii danych, podlegając Dyrektorowi Inżynierii Danych. Będziesz rozwijał nowe lub udoskonalał istniejące produkty danych podczas tworzenia rozwiązania na dużą skalę oparte na metadanych, przetwarzając i transformując dane, aby generować dla naszych klientów wysokiej jakości zasoby danych. Będziesz współpracował z bystrymi Inżynierami Danych, by rozwiązywać skomplikowane problemy. Będziesz współpracował z zespołami operacyjnymi i dostawczymi, aby dostarczać klientom rozwiązania danych skoncentrowane na rynku. W swoim zespole na całym świecie zapewnisz techniczne przywództwo, prowadzenie, coaching i mentoring, zarządzanie i przypisywanie zadań technicznych. Będziesz dążył do ciągłego doskonalenia i tworzenia wysokiej jakości rozwiązań. Prowadzisz i rozwijasz zespół inżynierii danych, który jest otwarty na zmiany, zawsze się rozwija i szybko tworzy, testuje, ulepsza i skaluje rozwiązania do transformacji danych, które zwiększają wartość biznesową dla naszych klientów i partnerów.

Główne obowiązki:

• Tworzenie lub kompilowanie dużych, skomplikowanych zestawów danych, które zaspokajają funkcjonalne i niefunkcjonalne potrzeby biznesowe
• Dokumentowanie wymagań od końcowych użytkowników do rozwoju historii użytkowników, uwzględniając wszystkie niezbędne szczegóły i kryteria akceptacji
• Identyfikowanie, projektowanie i wdrażanie wewnętrznych ulepszeń procesów: automatyzacja procesów manualnych, optymalizacja tworzenia danych i wdrażanie kontroli jakości danych i raportowania
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami, takimi jak zespoły tożsamości i nauk danych, aby opracować strategiczne plany, tworzyć nowe produkty danych i zarządzać priorytetami, aby sprostać wymaganiom biznesowym, zapewniając, że każdy zespół ma niezbędne dane
• Zarządzanie budżetem, który obejmuje infrastrukturę, oprogramowanie i koszty związane z chmurą
• Świadczenie codziennego coaching'u i mentoringu dla członków zespołu, oferując silne kompetencje analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów i pomoc w rozwiązywaniu problemów
• Recenzowanie projektów, kodów, planów, strategii itp., a także ocena wyników danych w celu zapewnienia dostarczania wysokiej jakości rozwiązań
• Ocena i wdrażanie ulepszeń w procesach i procedurach, biorąc pod uwagę nowe metody, standardy branżowe, nowe narzędzia itp.
• Budowanie i kierowanie zmotywowanym zespołem, który produkuje wysokiej jakości rozwiązania, osiąga cele i dostarcza wyniki
• Współpraca z zarządzaniem produktu i IT w celu tworzenia i utrzymania sprzyjającego środowiska pracy dla rozwoju, które obejmuje infrastrukturę i procesy zwinne
• Kierowanie opracowywaniem dowodów koncepcji dla nowych lub zaktualizowanych zasobów danych
• Triage problemów z tworzeniem lub publikowaniem danych, w miarę potrzeb
• Wsparcie integracji z wewnętrznymi rozwiązaniami

Kwalifikacje

• Stopień licencjacki z matematyki, statystyki, ekonomii, informatyki lub inny równoważny doświadczeniem
• 10+ lat doświadczenia z inżynierią danych, modelowaniem danych i/lub przetwarzaniem danych
• 8+ lat doświadczenia z zarządzania zespołem
• 8+ lat lub równoważne doświadczenie z tworzeniem systemów produkcyjnych, aplikacji lub rozwiązań big data
• 5+ lat doświadczenia z SQL, relacyjnymi bazami danych i magazynami danych
• Doświadczenie z Pythonem
• Doświadczenie ze Snowflake
• Doświadczenie z technologiami opartymi na chmurze (AWS, GCP, Azure)
• Doświadczenie z pracą w zespołach Agile i środowiskach CI/CD
• Doświadczenie z Linuxem; doświadczenie z Windowsem będzie dodatkowym atutem
• Doświadczenie z Jenkins, Airflow lub innymi narzędziami do orkiestracji
• Doświadczenie z repozytoriami kodu, takimi jak Git, Bitbucket, Github, itp.
• Doświadczenie z Tableau będzie dodatkiem

Umiejętności:

• Silne umiejętności analityczne w pracy z danymi B2B, B2C i cyfrowymi dla marketingu doświadczenia klienta i analityki
• Przeprowadzanie analiz przyczynowych na wewnętrznych i zewnętrznych danych i procesach, aby odpowiedzieć na konkretne pytania biznesowe i zidentyfikować możliwości poprawy
• Rozwój procesów wspierających transformację danych, struktury danych, metadane, zależności i zarządzanie obciążeniem
• Manipulacja, przetwarzanie i wydobywanie wartości z dużych, nieskorelowanych zestawów danych
• Demonstrowane umiejętności organizacyjne i komunikacyjne
• Znajomość pojęć statystycznych, modelowania oraz zdolność do integracji danych i analityki
• Inspiracja do wprowadzania odpowiedzialności, która spełnia oczekiwania biznesowe
• Współpraca na szczeblach organizacji na wszystkich szczeblach kierowniczych w celu opracowania planów, strategii i ustalenia priorytetów
• Komunikowanie skomplikowanych tematów w prosty i zrozumiały sposób, tak aby uzyskać zgodę lub zatwierdzenie
• Rekomendowanie lub wdrażanie pomysłów na rozwiązanie problemów
• Poprawa zespołu w celu osiągnięcia celu biznesowego
• Umiejętność radzenia sobie z niejasnościami, zadawanie pytań w celu uzyskania jasności i zrozumienia
• Badanie i proponowanie rozwiązań skomplikowanych problemów, oferując opcje i rekomendacje biznesowe lub kierownictwu do decyzji
• Analiza danych oraz identyfikacja wzorców i anomalii danych
• Ocena i zarządzanie dużymi danymi i skalowalnymi danymi

Dodatkowe informacje

Przewidywane wynagrodzenie dla tego stanowiska to od 113 000 do 174 500 dolarów. Rzeczywiste wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie takich czynników jak odpowiednie doświadczenie, wiedza, umiejętności, oraz innych dozwolonych prawem czynników. Oferujemy również zakres świadczeń należnych pracownikom, takich jak pakiet medyczny, dentalny, ochrona zdrowia wzroku, programy emerytalne z dopasowywaniem wpłat, płatne urlopy i inne. Aby dowiedzieć się więcej o świadczeniach w dentsu, proszę odwiedzić stronę dentsubenefitsplus.com

#LI-CR1

O firmie dentsu

Dentsu to sieć zaprojektowana na przyszłe możliwości w zrównoważonej gospodarce, pomagająca klientom przewidywać i planować. Dentsu podchodzi do transformacji biznesu z perspektywy ludzi, łącząc japońską innowacyjność z różnorodną, globalną perspektywą, aby osiągnąć wzrost klientów i kształtować społeczeństwo www.dentsu.com.

Walczymy o postęp, który ma znaczenie, i dążymy do bycia siłą dobra - dla naszych ludzi, dla naszych klientów, dla branży i dla społeczeństwa. Trzymamy naszych ludzi w centrum, tworząc przestrzeń do wzrostu, zrozumienia i nauki, aby mogli się rozwijać. Wprowadzamy różnorodność do naszej mentalności, usług i zespołów, aby promować inkluzywne, sprawiedliwe i kulturnie biegłe środowisko. Budowanie tej kultury w naszych zespołach zwiększa współpracę w naszych zespołach i z naszymi klientami, generując lepsze rezultaty dla wszystkich.

Dentsu („Firma”) jest zobowiązana do polityki Równych Szans Zatrudnienia i nie dyskryminuje kandydatów ani pracowników Firmy ze względu na wiek, płeć, orientację seksualną, rasę, kolor skóry, wyznanie, pochodzenie etniczne, obywatelstwo, niepełnosprawność, stan cywilny, status weterana lub wojskowego, informacje genetyczne ani żadną inną podstawę prawnie uznawaną wg prawa federalnego, stanowego lub lokalnego. Kandydaci z niepełnosprawnościami mogą mieć prawo do odpowiednich dostosowań na mocy ustawy o Amerykanach z niepełnosprawnościami i/lub niektórych ustaw stanowych lub lokalnych. Odpowiednie dostosowanie to zmiana w sposobie, w jaki rzeczy są zazwyczaj wykonywane, która zapewni równą szansę na zatrudnienie bez narzucania nadmiernego obciążenia Firmie. Skontaktuj się z rekruterem, jeżeli potrzebujesz pomocy w wypełnieniu jakichkolwiek formularzy lub chcesz w inny sposób wziąć udział w procesie rekrutacji lub jeżeli chcesz poprosić o dostosowanie związane z pracą w Firmie, na którą składasz podanie.

Praca na tym stanowisku jest zdalna.

#LI-Remote