Менеджер з інженерії даних (дистанційна робота)

Опис компанії

Merkle - це провідна технологічна компанія з управлінням клієнтського досвіду на основі даних (CXM). Протягом понад 30 років компанії з Форчун 1,000 і видатні некомерційні організації співпрацюють з нами для побудови та збільшення вартості їхнього клієнтського портфоліо. З понад 9600 розумних, допитливих працівників в понад 50 офісах по всьому світу, ми продовжуємо рости швидше, ніж ринок, із чистим доходом 1,1 мільярда доларів у 2019 році.

Опис роботи

Як менеджер з інжинірінгу даних, ви будете керувати командою інженерів даних, яка повідомляє директору з інжинірінгу даних: розробляти нові або вдосконалювати існуючі продукти даних, створюючи метаданими кероване велике рішення на основі даних, обробляти та перетворювати дані для створення високоякісних активів даних для наших клієнтів. Ви будете співпрацювати з вправними інженерами даних для вирішення складних проблем. Ви будете працювати в команді з командами оперативної діяльності та доставки, щоб надати рішення на основі даних, орієнтовані на ринок, нашим клієнтам. Ви будете надавати практичне керівництво, консультації та наставництво для своїх глобальних членів команди, керувати і призначати технічні завдання, і гарантувати, що ми постійно поліпшуємося та створюємо високоякісні рішення. Ви будете керувати та розвивати команду інженерів даних, яка привітно ставиться до змін, постійно вдосконалюється та швидко створює, тестує, удосконалює та масштабує рішення для трансформації даних, які збільшують бізнес-цінність для наших клієнтів та партнерів.

Основні обов'язки:

• Створення або компіляція великих, складних наборів даних, які задовольняють функціональні та навантажувальні бізнес-потреби
• Документування вимог від кінцевих користувачів до розробки історій користувачів, захоплюючи всі необхідні деталі та критерії прийняття
• Ідентифікація, проектування та впровадження внутрішніх процесних поліпшень: автоматизація ручних процесів, оптимізація побудови даних та впровадження контролю якості та звітності
• Координація з міждисциплінарними командами, такими як команди впізнавання особи та Data Science, для розробки стратегічних дорожніх карт, створення нових продуктів даних та управління пріоритетами, щоб задовольнити бізнес-вимоги, забезпечуючи необхідні дані для кожної команди
• Управління бюджетом, у який входять витрати на інфраструктуру, програмне забезпечення та хмарні послуги
• Надання щоденного керівництва та наставництва членам команди, пропонуючи сильні аналітичні, навички вирішення проблем та досвід усунення неполадок
• Проведення огляду дизайнів, кодів, планів, стратегій тощо, а також оцінка результатів даних для забезпечення високоякісних рішень
• Оцінка та впровадження удосконалень процесів та процедур, враховуючи нові методи, стандарти галузі, нові інструменти тощо.
• Розвиток та керівництво мотивованою командою, яка виробляє високоякісні рішення, досягає цілей та надає результати
• Співпраця з управлінням продуктів та IT для створення і підтримки робустного робочого середовища для розробки, яке включає інфраструктуру та гнучкі процеси
• Керування розробкою концепцій для нових або оновлених активів даних
• Тріаж вирішення проблем з побудовою або випуском даних за потреби
• Підтримка інтеграції з внутрішніми рішеннями

Вимоги

• Бакалаврський диплом з математики, статистики, економіки, комп'ютерних наук або інший еквівалент досвіду
• Понад 10 років досвіду роботи з інжинірінгом даних, моделюванням даних та/або обробкою даних
• 8+ років досвіду керівництва
• 8+ років або еквівалентний досвід розробки виробничих систем, додатків або великих рішень на основі даних
• 5+ років досвіду роботи з SQL, реляційними базами даних та хранилищами даних
• Досвід роботи з Python
• Досвід роботи зі Snowflake
• Досвід в хмарних технологіях (AWS, GCP, Azure)
• Досвід роботи в Agile-командах та середовищах CI/CD
• Досвід роботи з Linux; досвід роботи з Windows буде плюсом
• Досвід роботи з Jenkins, Airflow або іншими інструментами оркестрації
• Досвід роботи з репозитаріями коду, такими як Git, Bitbucket, Github, тощо.
• Досвід роботи з Tableau буде бонусом

Навички:

• Сильний аналітичний досвід роботи з активами даних B2B, B2C та цифрових даних для маркетингу та аналітики клієнтського досвіду
• Проведення аналізу причин та наслідків для внутрішніх та зовнішніх даних та процесів, щоб відповісти на конкретні бізнес-питання та ідентифікувати можливості поліпшення
• Розробка процесів, що підтримують трансформацію даних, структури даних, метаданих, залежності та управління робочим навантаженням
• Маніпулювання, обробка та отримання вартості з великих розривних наборів даних
• Продемонстровані організаторські та комунікативні навички
• Знайомство зі статистичними концепціями, моделюванням та здатність інтегрувати дані та аналітику
• Надихати, впроваджуючи відповідальність, яка задовольняє очікування бізнесу
• Співпрацювати з організаціями на всіх рівнях керівництва для розробки планів, стратегій та встановлення пріоритетів
• Комунікувати складні теми просто і з легкістю, щобы зрозуміти або затвердити
• Рекомендувати або впроваджувати ідеї для вирішення проблем
• Поліпшення команди для досягнення бізнес-цілі
• Здатність управляти нестачею даних, ставлячи запитання для отримання ясності та розуміння
• Дослідження та пропонування рішень для складних проблем, пропонуючи варіанти та рекомендації для бізнесу або керівництва для прийняття рішень
• Аналіз даних та ідентифікація шаблонів та аномалій даних
• Оцінка та управління великими даними та масштабованими даними

Додаткова інформація

Планований діапазон зарплати для цієї посади - від $113,000 до $174,500. Кінцева зарплата буде визначена на основі релевантного досвіду, знань, навичок та інших законно допустимих факторів. Ми також пропонуємо ряд медицинських, стоматологічних, зорових переваг, змінних вкладів у 401 (k), оплачуваної відпустки та/або інших пільг. Для отримання більш детальної інформації про переваги компанії dentsu, будь ласка, відвідайте dentsubenefitsplus.com

#LI-CR1

Про dentsu

Dentsu - це мережа, розроблена для майбутніх можливостей у сталій економіці, яка допомагає клієнтам передбачити та планувати. Dentsu, використовуючи людиноцентричний підхід до бізнес-трансформації, поєднує японські інновації з різноманітною глобальною точкою зору, щоб досягти росту клієнтів та формувати суспільство www.dentsu.com.

Ми заохочуємо значний прогрес і прагнемо бути силою добра - для наших людей, для наших клієнтів, для галузі та для суспільства. Ми тримаємо наших людей на першому місці, створюючи простір для росту, розуміння та навчання, щоб вони могли досягти висот. Ми вбудовуємо різноманіття в наші установки, послуги та команди, щоб забезпечити включаюче, справедливе та культурно грамотне середовище. Пробудова такої культури в наших командах поліпшує співпрацю в наших командах та з нашими клієнтами, забезпечуючи кращі результати для всіх.

Dentsu ("Компанія") дотримується політики рівних можливостей з працевлаштування і не дискримінує заявника або працівника компанії на основі віку, статі, сексуальної орієнтації, раси, кольору шкіри, віросповідання, етнічного походження, громадянства, інвалідності, сімейного стану, ветеранського статусу, генетичної інформації або будь-якої іншої законно визнаної основи за федеральними, штатними або місцевими законами, правилами чи постановами. Заявники з інвалідністю можуть мати право на розумні пристосування згідно з умовами Закону про американців з інвалідністю та/або певними штатними чи місцевими законами. Розумне пристосування - це зміна того, як зазвичай робляться речі, яка забезпечить рівні можливості з працевлаштування без нанесення надмірної шкоди компанії. Будь ласка, зверніться до свого рекрутера, якщо вам потрібна допомога у заповненні будь-яких форм або для участі в процесі подання заявки або якщо ви хочете обговорити або запросити пристосування у зв’язку з роботою в компанії, на яку ви подаєте заявку.

Ця робота віддалена.

#LI-Remote