Gerente, Calidad de Datos

Descripción de la Compañía

El Grupo Standard Bank es un líder en servicios financieros enfocados en África, un innovador jugador en el escenario global, que ofrece una variedad de oportunidades para desarrollar carreras, más la chance de trabajar junto a algunos de los profesionales más talentosos y motivados del sector. Nuestros clientes abarcan desde individuos, a empresas de todos los tamaños, familias de alto valor neto y corporaciones e instituciones multinacionales de gran escala. A nosotros nos apasiona generar crecimiento en África. Aportar verdadero y significativo valor a nuestros clientes y las comunidades que servimos, creando un verdadero sentido de propósito para usted.

Descripción del Trabajo

Provista de infraestructura, herramientas y marcos de trabajo usados para entregar soluciones integrales para problemas corporativos. Construye una infraestructura escalable para apoyar el envío de claras intuiciones del negocio de las fuentes de datos crudos; con un enfoque en la recolección, manejo, análisis, visualización de datos y el desarrollo de soluciones analíticas. Responsable de expandir y optimizar la arquitectura de datos y canalización de datos de Standard Bank, mientras optimiza el flujo y recolección de datos para en definitiva dar soporte a las iniciativas de datos.

Calificaciones

Calificaciones Mínimas

• Licenciatura en Tecnología de la Información

Experiencia Requerida

• Monetización de Datos
• Se requiere experiencia de 5-7 años
• Experiencia con herramientas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc. Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, incluyendo Postgres y Cassandra. Experiencia con herramientas de manejo de canalizaciones y flujo de trabajo de datos: Azkaban, Luigi, Airflow, etc. Experiencia con servicios de nube AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift. Experiencia con sistemas de procesamiento de transmisiones: Storm, Spark-Streaming, etc. Experiencia con lenguajes de scripting orientados a objetos/funciones de objetos: Python, Java, C++, Scala, etc.
• Habilidades analíticas fuertes relacionadas al trabajo con conjuntos de datos sin estructura. Construcción de procesos que brindan soporte a la transformación de datos, estructuras de datos, metadatos, dependencia y manejo de cargas de trabajo. Un historial exitoso de manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos desconectados. Conocimientos de manejo de colas de mensajes, procesamiento de transmisiones y almacenamiento de 'big data' altamente escalables.
• Conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, autoría de consultas (SQL) y trabajando

Información Adicional

Competencias Comportamentales:

• Articular Información
• Desafiar Ideas
• Examinar Información
• Explorar Posibilidades
• Interpretar Datos
• Cumplir Plazos
• Producir Salida
• Proporcionar Perspectivas
• Trabajo en Equipo
• Mantener Estándares

Competencias Técnicas:

• Análisis de Datos
• Integridad de Datos
• Administración de Bases de Datos
• Clasificación de Conocimiento