Menadżer, Jakość Danych

Opis Firmy

Standard Bank Group to wybitna grupa usług finansowych skoncentrowana na Afryce i pionier na globalnej scenie, która oferuje mnóstwo możliwości rozwoju zawodowego - razem z szansą na współpracę z niektórymi z najbardziej wykwalifikowanych i zdeterminowanych profesjonalistów w branży. Nasza klientela składa się z osób indywidualnych, firm o różnej skali, zamożnych rodzin oraz dużych korporacji międzynarodowych i instytucji. Jesteśmy entuzjastami promowania wzrostu w Afryce, przynoszącymi rzeczywistą, namacalną wartość dla naszych klientów i społeczności, które obsługujemy, i oferującymi prawdziwe poczucie celu dla Ciebie.

Opis Pracy

Dostarczyć infrastrukturę, narzędzia i ramy do rozwiązywania problemów biznesowych od początku do końca. Budować skalowalną infrastrukturę wspierającą biznesowe wnioski wynikające z nieprzetworzonych źródeł danych; skupiać się na gromadzeniu, zarządzaniu, analizie, wizualizacji danych i tworzeniu rozwiązań analitycznych. Odpowiedzialny za rozwijanie i optymalizację projektu danych i potoku danych Standard Bank, podczas poprawiania przepływu danych i zbierania danych, aby ostatecznie wspierać inicjatywy związane z danymi.

Kwalifikacje

Minimalne Kwalifikacje

• Licencjat z Informatyki

Wymagane Doświadczenie

• Monetyzacja Danych
• Wymagane doświadczenie 5-7 lat
• Znajomość narzędzi do obsługi dużych zbiorów danych: Hadoop, Spark, Kafka, itp. Znajomość relacyjnych baz danych SQL i NoSQL, w tym Postgres i Cassandra. Praktyczne doświadczenie z narzędziami do zarządzania potokami danych i przepływem pracy: Azkaban, Luigi, Airflow, itp. Doświadczenie z usługami chmur AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift. Znajomość systemów przetwarzania strumieni: Storm, Spark-Streaming, itp. Znajomość języków skryptowych zorientowanych na obiekt/funkcje: Python, Java, C++, Scala, itp.
• Mocne zdolności analityczne dotyczące nieustrukturyzowanych zestawów danych. Tworzenie procesów wspierających transformację danych, struktury danych, metadanych, zależności i zarządzanie obciążeniem. Udane doświadczenie w manipulacji, przetwarzaniu i wydobywaniu wartości z ogromnych, niepowiązanych zestawów danych. Biegłość w obszarach kolejek wiadomości, przetwarzaniu strumieniowym i składowaniu danych 'big data' na dużą skalę.
• Dobre umiejętności w SQL i doświadczenie z bazami danych, tworzenia zapytań (SQL) oraz pracy

Dodatkowe Informacje

Kompetencje Behawioralne:

• Formułowanie Informacji
• Kwestionowanie Idei
• Analiza Informacji
• Poszukiwanie Możliwości
• Interpretacja Danych
• Zachowywanie Czasu
• Wytwórczość
• Dostarczanie Wglądu
• Praca Zespołowa
• Podtrzymywanie Standardów

Kompetencje Techniczne:

• Analiza Danych
• Integralność Danych
• Administracja Bazami Danych
• Klasyfikacja Wiedzy