Менеджер, Контроль качества данных

Описание компании

Группа Standard Bank - это выдающаяся финансовая группа, сосредоточенная на Африке, и новатор на глобальной платформе, предлагающая множество возможностей для развития карьеры - наряду с возможностью сотрудничать с некоторыми из самых квалифицированных и целеустремленных профессионалов отрасли. Наши клиенты - это отдельные лица, бизнес разных масштабов, состоятельные семьи, а также крупные транснациональные корпорации и институты. Мы рвемся способствовать росту в Африке, извлекая истинную, ощутимую ценность для наших клиентов и обслуживаемых нами сообществ, и предлагая вам реальное ощущение цели.

Описание работы

Предоставление инфраструктуры, инструментов и рамок, используемых для решения бизнес-задач от начала и до конца. Создание масштабируемой инфраструктуры для поддержки деловых взглядов, полученных из необработанных источников данных; сосредоточение на сборе, управлении, анализе, визуализации данных и разработке аналитических решений. Ответственность за расширение и оптимизацию данных и дизайна данных Standard Bank, при этом улучшая поток данных и сбор данных для поддержки инициатив по данным в конечном итоге.

Квалификация

Минимальная квалификация

• Бакалавр информационных технологий

Необходимый опыт

• Монетизация данных
• Требуется 5-7 лет опыта работы
• Владение инструментами для работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka, и т.д. Знакомство с SQL и NoSQL реляционными базами данных, включая Postgres и Cassandra. Практический опыт работы с инструментами управления данными и рабочими процессами: Azkaban, Luigi, Airflow и т.д. Опыт работы с облачными сервисами AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift. Знакомство с системами потоковой обработки: Storm, Spark-Streaming и т.д. Владение скриптовыми языками объектно-ориентированного/объектно-функционального программирования: Python, Java, C++, Scala и т.д.
• Сильные аналитические способности в отношении неструктурированных наборов данных. Создание процессов, поддерживающих преобразование данных, структуры данных, метаданные, зависимость и управление нагрузкой. Успешный опыт работы с манипулированием, обработкой и извлечением ценности из больших несвязанных наборов данных. Владение навыками работы с SQL и опытом работы с реляционными базами данных, создание запросов (SQL) и работа.

Дополнительная информация

Поведенческие компетенции:

• Формулирование информации
• Оспаривание идей
• Изучение информации
• Исследование возможностей
• Интерпретация данных
• Соблюдение временных рамок
• Производство результатов
• Предоставление инсайтов
• Работа в команде
• Соблюдение стандартов

Технические компетенции:

• Анализ данных
• Целостность данных
• Администрирование баз данных
• Классификация знаний