Responsable, Qualité des Données

Description de l'entreprise

Le Groupe Standard Bank est un groupe de services financiers axé sur l'Afrique et un acteur innovant sur la scène mondiale, qui offre une variété d'opportunités d'évolution de carrière - ainsi que la chance de travailler aux côtés de certains des professionnels les plus talentueux et motivés du secteur. Nos clients vont des particuliers aux entreprises de toutes tailles, en passant par les familles à valeur nette élevée et les grandes multinationales et institutions. Nous sommes passionnés par la création de croissance en Afrique. Apporter une réelle valeur à nos clients et aux communautés que nous servons et créer un réel sens du but pour vous.

Description du poste

Fournir l'infrastructure, les outils et les cadres utilisés pour fournir des solutions de bout en bout aux problèmes commerciaux. Construire une infrastructure évolutive pour soutenir la fourniture de claires informations commerciales à partir de sources de données brutes ; en se concentrant sur la collecte, la gestion, l'analyse, la visualisation des données et le développement de solutions analytiques. Responsable de l'expansion et de l'optimisation de l'architecture de données et de pipeline de données de la Standard Bank, tout en optimisant le flux de données et la collecte pour finalement soutenir les initiatives de données.

Qualifications

Qualifications minimales

• Baccalauréat en technologie de l'information

Expérience requise

• Monétisation des données
• 5-7 ans d'expérience requis
• Expérience des outils de Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, etc. Expérience des bases de données SQL et NoSQL, dont Postgres et Cassandra. Expérience des outils de gestion de pipelines et de flux de travail : Azkaban, Luigi, Airflow, etc. Expérience des services cloud AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift. Expérience des systèmes de traitement en streaming : Storm, Spark-Streaming, etc. Expérience des langages de script orientés objet/fonction : Python, Java, C++, Scala, etc.
• Solides compétences analytiques relatives au travail avec des ensembles de données non structurées. Construction de processus soutenant la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la dépendance et la gestion de la charge de travail. Une histoire réussie de manipulation, de traitement et d'extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectées. Connaissance pratique des files d'attente de messages, du traitement en flux et des magasins de données "big data" hautement évolutifs.
• Connaissance et expérience du SQL et des bases de données relationnelles, rédaction de requêtes (SQL) ainsi que travail

Informations complémentaires

Compétences comportementales :

• Articuler l'information
• Challenger les idées
• Examiner les informations
• Explorer des possibilités
• Interpréter des données
• Respecter les délais
• Produire des résultats
• Fournir des conseils
• Travail d'équipe
• Maintenir les normes

Compétences techniques :

• Analyse de données
• Intégrité des données
• Administration de base de données
• Classification des connaissances