Керівник, контроль якості даних

Опис компанії

Група Standard Bank - це видатна фінансова група, орієнтована на Африку, та піонер на глобальній платформі, що надає безліч можливостей для кар'єрного зростання - разом з можливістю співпрацювати з деякими з найкваліфікованіших та орієнтованих на досягнення професіоналів у галузі. Наші клієнти включають осіб, підприємства різного масштабу, заможні сім'ї та великі транснаціональні корпорації та установи. Ми зацікавлені у сприянні росту в Африці, отримуючи реальну, істотну вартість для наших клієнтів та спільнот, яким ми слугуємо, та пропонуючи вам справжній сенс нашого призначення.

Опис роботи

Надається інфраструктура, інструменти та каркаси, використовувані для вирішення бізнес-питань від початку до кінця. Створення масштабованої інфраструктури для підтримки бізнес-інформації, отриманої з необроблених джерел даних; увагу приділяється збору, управлінню, аналізу, візуалізації даних та розробці аналітичних рішень. Відповідає за розширення та оптимізацію даних Standard Bank та дизайну конвеєру даних, а також за поліпшення потоку даних та збору даних для підтримки даних ініціатив в кінцевому підсумку.

Кваліфікація

Мінімальна кваліфікація

• Бакалаврський диплом з інформаційних технологій

Необхідний досвід

• Монетизація даних
• Потрібний досвід роботи 5-7 років
• Володіння інструментами для роботи з великими даними: Hadoop, Spark, Kafka тощо. Знайомство з SQL та NoSQL реляційними базами даних, включаючи Postgres та Cassandra. Практичний досвід роботи з інструментами для управління потоком даних та робочими процесами: Azkaban, Luigi, Airflow тощо. Досвід роботи з хмарними сервісами AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift. Знайомство з системами обробки потоків: Storm, Spark-Streaming тощо. Володіння скриптовими мовами об'єктно-орієнтованого/ об'єктно-функціонального програмування: Python, Java, C++, Scala та ін.
• Сильні аналітичні здібності щодо неструктурованих наборів даних. Створення процесів, що підтримують трансформацію даних, структури даних, метаданих, залежності та управління робочим навантаженням. Успішний досвід маніпулювання, обробки та отримання вартості з великих непов'язаних наборів даних. Високий рівень володіння SQL та досвід роботи з реляційними базами даних, авторством запитів (SQL), а також роботи з ними.

Додаткова інформація

Поведінкові Компетенції:

• Артикуляція інформації
• Виклик ідей
• Дослідження інформації
• Дослідження можливостей
• Інтерпретація даних
• Дотримання термінів
• Розробка висновків
• Надання висновків
• Робота в команді
• Дотримання стандартів

Технічні Компетенції:

• Аналіз даних
• Цілісність даних
• Адміністрування баз даних
• Класифікація знань