ML Engineer

Ingeniero de Aprendizaje Automático en BioAIM, Sanofi

Sanofi es un líder global en el cuidado de la salud, dedicado a mejorar vidas mediante el avance de los milagros de la ciencia. Operando en más de 100 países, nuestra misión es transformar la medicina y llevar tratamientos que salvan vidas y protección mediante vacunas a millones de personas en todo el mundo. Priorizamos la sostenibilidad y la responsabilidad social en todo lo que hacemos.

Sanofi está en un ambicioso viaje de transformación digital, enfatizando la IA y el aprendizaje automático (ML) para acelerar el I+D, la fabricación y el rendimiento comercial. Nuestro objetivo es ofrecer mejores medicamentos y vacunas más rápido, mejorando así la salud y salvando vidas. Central en esto es la iniciativa de Transformación Biológicos x IA, un equipo pionero y basado en datos que combina plataformas de IA, ingeniería de datos, operaciones de ML, ciencia de datos y biología computacional para revolucionar la investigación de biológicos.

Como un experimentado Ingeniero de Aprendizaje Automático, aprovecharás sistemas de ML a gran escala para mejorar el descubrimiento de medicamentos y escalar las soluciones de IA de Sanofi para futuros pacientes. Sobresales en entornos colaborativos y puedes liderar la toma de decisiones técnicas. Tu experiencia en el despliegue de soluciones de IA/ML e infraestructura impulsará mejoras en la ingeniería de software y la integración de ML junto a nuestros científicos de datos y computacionales.

Responsabilidades Clave:

• Diseñar y construir productos de ML basados en la nube con pipelines automatizados de CI/CD dentro de pods ágiles, incluyendo el monitoreo y reentrenamiento de modelos de ML.
• Colaborar con científicos computacionales e ingenieros de datos para diseñar e implementar aplicaciones de ML.
• Apoyar el ciclo de vida de MLOps para nuevas y existentes aplicaciones de ML, gestionando lanzamientos y cambios.
• Actuar como un experto en arquitectura de sistemas de ML, desarrollando y manteniendo estándares empresariales, guías de usuario y preguntas frecuentes.
• Asegurar una integración fluida de ML, incluyendo monitoreo de aplicaciones, solución de problemas y soporte al cliente.
• Mantener relaciones sólidas con los usuarios y crear contenido educativo.
• Mantenerse al día con herramientas y tecnologías emergentes, manteniendo un enfoque curioso hacia el aprendizaje.
• Construir y evaluar modelos a partir de diversas fuentes de datos utilizando tecnologías avanzadas de ML.
• Trabajar estrechamente con científicos computacionales, ingenieros de datos, ingenieros de software y diseñadores UX en proyectos internacionales enfocados en terapias proteicas.
• Actualizar e informar los resultados del proyecto a equipos interdisciplinarios y partes interesadas.

Requisitos y Calificaciones:

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Más de 1 año de experiencia en la industria preferido, aunque los recién graduados son bienvenidos a postular.
• Competencia en ciencia de datos, estadística, ingeniería de software, diseño modular y pensamiento de diseño.
• Experiencia con pipelines de CI/CD para desarrollo de IA/ML y despliegue de modelos.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles y con equipos multifuncionales.
• Fuerte comprensión de conceptos de ML e IA con experiencia práctica en desarrollo.
• Conocimiento de despliegue y gestión del ciclo de vida ágil de aplicaciones de ciencia de datos.
• Competencia en múltiples lenguajes de programación (por ejemplo, Python, SQL, Spark) y frameworks (por ejemplo, Airflow, MLFlow, Argo).
• Experiencia con entornos de computación de alto rendimiento.
• Competencia con servicios de AWS (por ejemplo, S3, Lambda, SageMaker, CloudWatch, EC2, EFS, FSX).
• Familiaridad con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto verbales como escritas, y fuertes capacidades de trabajo en equipo.

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