ML Engineer

Ingénieur en apprentissage automatique chez BioAIM, Sanofi

À propos de Sanofi :

Sanofi est un leader mondial de la santé, dédié à l'amélioration des vies en faisant progresser les miracles de la science. Présents dans plus de 100 pays, notre mission est de transformer la médecine et d'apporter des traitements vitaux et une protection vaccinale à des millions de personnes dans le monde entier. Nous privilégions la durabilité et la responsabilité sociale dans tout ce que nous faisons.

Sanofi entreprend un voyage ambitieux de transformation numérique, mettant l'accent sur l'IA et le ML pour accélérer la R&D, la fabrication et la performance commerciale. Notre objectif est de livrer des médicaments et vaccins plus rapidement, améliorant ainsi la santé et sauvant des vies. Au cœur de cela se trouve l'initiative Biologics x AI Transformation — une équipe pionnière et axée sur les données, mêlant plateformes d'IA, ingénierie des données, opérations de ML, science des données, et biologie computationnelle pour révolutionner la recherche en bio-médicaments.

Présentation du poste :

Ingénieur confirmé en apprentissage automatique, vous utiliserez des systèmes de ML à grande échelle pour améliorer la découverte de médicaments et déployer les solutions d’IA de Sanofi pour les patients de demain. Vous excellez dans les environnements collaboratifs et pouvez diriger la prise de décisions techniques. Votre expertise dans le déploiement de solutions AI/ML et d'infrastructures permettra d'améliorer l'ingénierie logicielle et l'intégration du ML aux côtés de nos scientifiques computationnels et spécialistes des données.

Responsabilités clés :

• Concevoir et créer des produits ML basés sur le cloud avec des pipelines CI/CD automatisés au sein de pods agiles, y compris la surveillance et la ré-entraînement des modèles ML.
• Collaborer avec des scientifiques computationnels et des ingénieurs en données pour concevoir et implémenter des applications ML.
• Soutenir le cycle de vie MLOps pour les nouvelles applications ML et celles existantes, en gérant les releases et les modifications.
• Agir en tant qu'expert en architecture des systèmes ML, en développant et maintenant les normes d'entreprise, les guides d'utilisation et les FAQ.
• Assurer une intégration fluide du ML, y compris la surveillance des applications, le dépannage et le support client.
• Maintenir des relations d'utilisateur solides et créer du contenu éducatif.
• Rester à jour sur les outils et technologies émergents, en adoptant une approche curieuse de l'apprentissage.
• Construire et évaluer des modèles à partir de diverses sources de données en utilisant des technologies ML avancées.
• Travailler étroitement avec des scientifiques computationnels, des ingénieurs en données, des ingénieurs logiciels et des designers UX sur des projets internationaux centrés sur les thérapies protéiques.
• Mettre à jour et rapporter les résultats des projets aux équipes interdisciplinaires et aux parties prenantes.

Exigences et qualifications :

• Master ou PhD en informatique, statistique, mathématiques, systèmes d'information, ingénierie logicielle, ou dans un domaine connexe.
• 1+ an(s) d'expérience en industrie préféré, bien que les nouveaux diplômés soient les bienvenus à postuler.
• Compétences en science des données, statistiques, ingénierie logicielle, conception modulaire et réflexion conceptuelle.
• Expérience avec des pipelines CI/CD pour le développement AI/ML et le déploiement de modèles.
• Expérience de travail dans des environnements agiles et avec des équipes multifonctionnelles.
• Compréhension solide des concepts de ML et d'IA avec une expérience pratique de développement.
• Connaissance du déploiement et de la gestion du cycle de vie agile des applications de science des données.
• Compétence dans plusieurs langages de programmation (par exemple, Python, SQL, Spark) et frameworks (par exemple, Airflow, MLFlow, Argo).
• Expérience avec des environnements de calcul