ML Engineer

Inżynier uczenia maszynowego w BioAIM, Sanofi

O Sanofi: Sanofi to globalny lider w dziedzinie opieki zdrowotnej, który dąży do poprawy życia poprzez rozwijanie cudów nauki. Działając w ponad 100 krajach, naszym celem jest transformacja medycyny i dostarczanie ratujących życie terapii oraz ochrony szczepionkowej milionom ludzi na całym świecie. Priorytetem jest dla nas zrównoważony rozwój i społeczna odpowiedzialność we wszystkich działaniach.

Sanofi jest w trakcie ambitnej cyfrowej transformacji, kładąc nacisk na AI i ML, aby przyspieszyć badania i rozwój, produkcję i wydajność komercyjną. Naszym celem jest dostarczanie lepszych leków i szczepionek szybciej, co poprawia zdrowie i ratuje życie. Kluczowym elementem jest inicjatywa Biologics x AI Transformation — pionierski, oparty na danych zespół łączący platformy AI, inżynierię danych, operacje ML, naukę o danych i biologię obliczeniową, aby zrewolucjonizować badania nad biologikami.

Przegląd roli: Jako doświadczony inżynier uczenia maszynowego będziesz wykorzystywać systemy ML na dużą skalę do poprawy odkrywania leków i rozwijania rozwiązań AI Sanofi dla przyszłych pacjentów. Doskonale odnajdujesz się w środowiskach współpracy i potrafisz podejmować kluczowe decyzje techniczne. Twoja wiedza w zakresie wdrażania rozwiązań AI/ML i infrastruktury będzie napędzać ulepszenia w inżynierii oprogramowania i integracji ML wraz z naszymi naukowcami obliczeniowymi i specjalistami ds. danych.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i budowa produktów ML w chmurze z zautomatyzowanymi pipeline'ami CI/CD w ramach zwinnych zespołów, w tym monitorowanie i ponowne trenowanie modeli ML.
• Współpraca z naukowcami obliczeniowymi i inżynierami danych w projektowaniu i wdrażaniu aplikacji ML.
• Wsparcie cyklu życia MLOps dla nowych i istniejących aplikacji ML, zarządzanie wydaniami i zmianami.
• Działanie jako ekspert ds. architektury systemów ML, opracowywanie i utrzymywanie standardów przedsiębiorstwa, podręczników użytkownika i FAQ.
• Zapewnienie płynnej integracji ML, w tym monitorowanie aplikacji, rozwiązywanie problemów i wsparcie klienta.
• Utrzymywanie silnych relacji z użytkownikami i tworzenie materiałów edukacyjnych.
• Bycie na bieżąco z nowymi narzędziami i technologiami, zachowując ciekawość naukową.
• Budowanie i ocena modeli z różnych źródeł danych za pomocą zaawansowanych technologii ML.
• Ścisła współpraca z naukowcami obliczeniowymi, inżynierami danych, inżynierami oprogramowania i projektantami UX przy międzynarodowych projektach związanych z terapią białkową.
• Aktualizowanie i raportowanie wyników projektów interdyscyplinarnym zespołom i interesariuszom.

Wymagania i kwalifikacje:

• Tytuł magistra lub doktorat z informatyki, statystyki, matematyki, systemów informacyjnych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny.
• 1+ lat doświadczenia w branży preferowane, jednak absolwenci także są mile widziani.
• Biegłość w nauce o danych, statystyce, inżynierii oprogramowania, projektowaniu modularnym i myśleniu projektowym.
• Do