ML Engineer

Инженер по машинному обучению в BioAIM, Sanofi

О Sanofi: Sanofi — мировой лидер в области здравоохранения, стремящийся улучшать жизнь людей, продвигая чудеса науки. Мы работаем в более чем 100 странах, и наша миссия — трансформировать медицину и предоставлять жизненно важные лечения и вакцины миллионам людей по всему миру. Мы уделяем первоочередное внимание устойчивому развитию и социальной ответственности во всех наших действиях.

Sanofi находится на амбициозном пути цифровой трансформации, делая акцент на ИИ и МО для ускорения НИОКР, производства и коммерческой деятельности. Наша цель — быстрее создавать лучшие лекарства и вакцины, улучшая здоровье и спасая жизни. В центре этого находится инициатива Biologics x AI Transformation — инновационная команда, опирающаяся на данные, объединяющая ИИ-платформы, инженерное дело данных, операционную деятельность МО, науку о данных и вычислительную биологию для революции в исследовании биологических препаратов.

Обзор роли: Как опытный инженер по машинному обучению, вы будете использовать масштабные системы МО для улучшения процесса открытия лекарств и масштабирования ИИ-решений Sanofi для будущих пациентов. Вы преуспеваете в средах сотрудничества и можете возглавить принятие технических решений. Ваш опыт в развертывании решений ИИ/МО и инфраструктуры позволит улучшить программную инженерию и интеграцию МО вместе с нашими вычислительными специалистами и специалистами по данным.

Основные обязанности:

• Проектирование и создание облачных продуктов МО с автоматическими CI/CD конвейерами в рамках гибких подгрупп, включая мониторинг и обучение МО моделей.
• Сотрудничество с вычислительными учеными и инженерами по данным для проектирования и внедрения приложений МО.
• Поддержка жизненного цикла MLOps для новых и существующих приложений МО, управление выпусками и изменениями.
• Функция эксперта по архитектуре систем МО, разработка и поддержание корпоративных стандартов, руководств пользователей и FAQ.
• Обеспечение бесшовной интеграции МО, включая мониторинг приложений, устранение неполадок и поддержку клиентов.
• Поддержание крепких взаимоотношений с пользователями и создание образовательного контента.
• Оставаться в курсе новых инструментов и технологий, подходя к обучению с любопытством.
• Построение и оценка моделей из разнообразных источников данных с использованием передовых технологий МО.
• Тесное сотрудничество с вычислительными учеными, инженерами по данным, программными инженерами и UX-дизайнерами над международными проектами, ориентированными на белковые терапевтические средства.
• Обновление и отчетность о результатах проектов для междисциплинарных команд и заинтересованных сторон.

Требования и квалификации:

• Магистр или кандидат наук в области информатики, статистики, математики, информационных систем, программной инженерии или смежных областях.
• Предпочтительно более года опыта работы в индустрии, хотя приглашаются и новички.
• Опыт в области науки о данных, статистики, программной инженерии, модульного проектирования и проектного подхода.
• Опыт работы с CI/CD конвейерами для разработки ИИ/МО и развертывания моделей.
• Опыт работы в гибких средах и с межфункциональными командами.
• Глубокое понимание концепций МО и ИИ с практическим опытом разработки.
• Знание развертывания и управления жизненным циклом приложений науки о данных в гибкой среде.
• Владение несколькими языками программирования (например, Python, SQL, Spark) и фреймворками (например, Airflow, MLFlow, Argo).
• Опыт работы в высокопроизводительных вычислительных средах.