ML Engineer

Інженер машинного навчання в BioAIM, Sanofi

Про Sanofi:

Sanofi - це глобальний лідер у галузі охорони здоров'я, який присвячує свою діяльність покращенню життя завдяки науковим досягненням. Діючи більш ніж у 100 країнах, наша місія – трансформувати медицину та надавати рятівні лікування й вакцинацію мільйонам людей по всьому світу. Ми ставимо в пріоритет стійкість та соціальну відповідальність у всьому, що робимо.

Sanofi перебуває на амбітному шляху цифрової трансформації, приділяючи особливу увагу штучному інтелекту (ШІ) та машинному навчанню (МН) для прискорення досліджень і розробок, виробництва та комерційної ефективності. Наша мета - доставляти кращі ліки та вакцини швидше, тим самим покращуючи здоров'я і рятуючи життя. Центром цього є ініціатива Biologics x AI Transformation — новаторська команда, що поєднує платформи ШІ, інженерію даних, MLOps, науку даних і обчислювальну біологію для революціонізації досліджень біологічних препаратів.

Огляд ролі:

Як досвідчений інженер машинного навчання, ви будете використовувати великомасштабні системи МН для підвищення ефективності виявлення ліків та масштабування рішень ШІ для майбутніх пацієнтів Sanofi. Ви досягаєте успіху в колабораційних середовищах і можете керувати прийняттям технічних рішень. Ваша експертиза у впровадженні рішень ШІ/МН та інфраструктури покращить програмну інженерію та інтеграцію МН разом з нашими обчислювальними та науковцями даних.

Основні обов'язки:

• Проектувати та створювати хмарні МН-продукти з автоматизованими CI/CD-пайплайнами в межах гнучких команд, включаючи моніторинг і повторне навчання МН-моделей.
• Співпрацювати з обчислювальними вченими та інженерами даних для розробки та впровадження МН-застосунків.
• Підтримувати життєвий цикл MLOps для нових та існуючих МН-застосунків, керуючи випусками та змінами.
• Виступати експертом з архітектури систем МН, розробляючи та підтримуючи корпоративні стандарти, інструкції користувача та FAQ.
• Забезпечити безперебійну інтеграцію МН, включаючи моніторинг додатків, вирішення проблем та підтримку клієнтів.
• Підтримувати міцні відносини з користувачами та створювати навчальні матеріали.
• Оновлювати знання про нові інструменти та технології, підтримуючи навчання, кероване цікавістю.
• Створювати та оцінювати моделі з різних джерел даних, використовуючи передові МН-технології.
• Тісно співпрацювати з обчислювальними вченими, інженерами даних, програмними інженерами і дизайнер медичного інтерфейсу на міжнародних проектах, зосереджених на білкових терапевтиках.
• Оновлювати і звітувати результати проектів міждисциплінарним командам і зацікавленим сторонам.

Вимоги та кваліфікації: