Ingeniero de MLOps

Descripción de la Empresa

Ayudamos al mundo a ver nuevas posibilidades e inspiramos cambio para un futuro mejor. Nuestras soluciones analíticas unen contenido, datos y análisis para ayudar a las empresas, personas y sociedad a ser más fuertes, resilientes y sostenibles.

Descripción del Trabajo

Trabajar como Ingeniero de MLOps en Verisk significa:

• Ser parte y contribuir a una gran comunidad de Científicos de Datos, Ingenieros de MLOps que trabajan en Seguros de Bienes y Accidentes, Seguros de Vida, Energía, Servicios Financieros, Salud y Seguridad Ambiental, y Seguridad Geopolítica
• Trabajar en estrecha colaboración con Ingenieros de ML y Científicos de Datos para crear flujos de trabajo y trasladar modelos de ML a la producción a escala.
• Ver su trabajo resultar en nuevos productos, mejoras en productos, ingresos de consultoría o mejoras internas de procesos de manera regular
• Trabajar con la última tecnología, y desarrollar continuamente nuevas habilidades y capacidades

Trabajar en el Grupo de Reclamaciones de Seguros de Verisk implica:

• Formar parte de un Centro de Excelencia en Análisis que construye productos de IA y aprendizaje automático para la vertical de reclamaciones de seguros de bienes y accidentes de Verisk a nivel mundial.
• Desarrollar soluciones analíticas que ayudan a hacer financieramente completos a millones de personas más rápidamente después de sufrir pérdidas como incendios en casas, accidentes automovilísticos, granizadas, huracanes, lesiones en el trabajo y más.
• Trabajar en soluciones de implementación de IA de última generación que se sitúan en el núcleo de productos líderes en el mercado utilizados por miles de profesionales de seguros y consumidores.
• Disrupción de procesos y sistemas heredados a medida que trabajas en una amplia variedad de tecnologías y productos, desde la detección de fraude hasta el aprendizaje profundo.

Visión General del Puesto:

Estamos buscando un talentoso Ingeniero de MLOps con una sólida formación en operaciones de aprendizaje automático, AWS, Python, ReactJS, CI/CD, y la capacidad para desarrollar APIs internas para herramientas de MLOps. En este rol, jugarás un papel crucial en el despliegue, monitoreo y optimización de los modelos y aplicaciones de aprendizaje automático, al mismo tiempo que mejoras nuestras herramientas internas para aumentar la eficiencia y automatización.

Responsabilidades Clave:

Operaciones de Aprendizaje Automático:

• Colaborar con los científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático para desplegar los modelos de aprendizaje automático en producción.
• Desarrollar y mantener tuberías de aprendizaje automático para el despliegue de modelos, evaluación y monitoreo.

Gestión de Infraestructura AWS:

• Gestionar y optimizar la infraestructura en la nube en AWS para cargas de trabajo de aprendizaje automático.
• Utilizar los servicios de AWS para almacenamiento, cálculo y procesamiento de datos.
• Implementar la infraestructura como código (IAC) usando herramientas como AWS CloudFormation.

Python, API y Desarrollo Web:

• Desarrollar y mantener scripts y bibliotecas de Python para automatización, procesamiento de datos y herramientas internas.
• Diseñar, desarrollar y mantener APIs internas utilizando Python para herramientas de MLOps y automatización.
• Asegurar que las APIs sean robustas, seguras y bien documentadas.
• Colaborar con equipos internos para entender los requisitos de las APIs.
• Contribuir al desarrollo de aplicaciones web utilizando React y tecnologías modernas de desarrollo web.

Implementación de CI/CD:

• Desarrollar y mantener tuberías de CI/CD para el despliegue de modelos de aprendizaje automático, desarrollo de aplicaciones y despliegue de herramientas internas.
• Automatizar los procesos de pruebas, despliegue y rollback.
• Monitorear y optimizar los flujos de trabajo de CI/CD para una mayor eficiencia.

Calificaciones

• Grado de posgrado (se requiere M.S.) en una disciplina cuantitativa/STEM.
• 2+ años de experiencia como Ingeniero de MLOps o rol similar.
• Sólida experiencia en servicios de AWS, incluyendo EC2, S3, Lambda, ECS, y más.
• Dominio de Python para operaciones de aprendizaje automático, automatización y desarrollo de APIs.
• Experiencia práctica con herramientas de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
• Familiaridad con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Experiencia en React y tecnologías modernas de desarrollo web.
• Conocimiento de tuberías de CI/CD y herramientas (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI).
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración

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Información Adicional

En 2022, Verisk recibió la certificación de Great Place to Work® por nuestra destacada cultura laboral por sexto año consecutivo y segunda vez en el Reino Unido, España e India. También somos una de las 38 empresas en la lista de Mejores Lugares de Trabajo™ del Reino Unido y una de las 18 empresas en la lista de Mejores Lugares de Trabajo™ de España.

Durante más de cincuenta años y a través de la innovación, la interpretación y la visión profesional, Verisk ha reemplazado la incertidumbre por la precisión para desbloquear oportunidades que tienen un impacto significativo y demostrable. Desde nuestras raíces históricas en la evaluación de riesgos, hemos crecido para proporcionar ideas analíticas que ayudan a transformar industrias centradas en algunas de las áreas más críticas del mundo. Hoy en día, la industria del seguro confía en Verisk para ser y hacer al mundo más productivo, resiliente y sostenible.

Verisk trabaja en colaboración con nuestros clientes y en la intersección de las personas, los datos y las tecnologías avanzadas. A través de análisis en plataforma, modelado avanzado e interpretación, entregamos valor inmediato y sostenido a nuestros clientes y a través de ellos, a las personas y sociedades a las que sirven, con mayor velocidad, precisión y escala. Somos 9.000 personas comprometidas en traducir grandes volúmenes de datos en grandes ideas. Ayudamos a otros a ver nuevas posibilidades y a empoderar la certeza en las grandes decisiones que impactan a individuos y sociedades. Y perseguimos la innovación de manera incansable y ética para ayudar a mover a nuestros clientes, y al mundo, hacia un futuro mejor.

Todos en Verisk, desde nuestro CEO hasta nuestro empleado más nuevo, se guían por el Método Verisk, que es Ser Notable, Añadir Valor e Innovar.
• Ser Notable haciendo algo mejor cada día al servicio de nuestros clientes y entre nosotros.
• Agregar Valor entregando resultados inmediatos y sostenidos que impulsan resultados positivos.
• Innovar al redefinir lo que es posible, aceptando desafíos y empujando límites

Negocios de Verisk

Soluciones de Suscripción — proporciona soluciones de suscripción y tarificación para auto y propiedad, responsabilidad general, y exceso y supervit para evaluar y fijar el precio de los riesgos con rapidez y precisión

Soluciones de Reclamaciones — soporta el manejo de reclamaciones de principio a fin con herramientas de análisis y automatización que agilizan el flujo de trabajo, mejoran la gestión de reclamaciones y apoyan mejores experiencias de los clientes

Soluciones de Estimación de Propiedades — ofrece software de estimación de propiedades y herramientas para profesionales en la estimación de todas las fases de construcción y reparación para hacer que los flujos de trabajo diarios sean los más eficientes

Soluciones para Eventos Extremos — ofrece soluciones de modelado de riesgos para ayudar a los individuos, empresas y sociedades a ser más resilientes a eventos extremos.

Soluciones para Negocios Especiales — proporciona una suite integrada de software para la gestión completa de principio a fin del negocio de seguros y reaseguros, ayudando a las empresas a gestionar sus negocios con eficiencia, flexibilidad y gobernabilidad de datos

Soluciones de Marketing — entrega datos e insights para mejorar el alcance, la oportunidad, la relevancia y el cumplimiento de cada interacción de los consumidores

Soluciones para Seguros de Vida – ofrece capacidades centrales impulsadas por datos e insights de principio a fin para transportistas, distribución y clientes directos a lo largo de todo el ciclo de vida de las pólizas de vida y anualidades para individuos y grupos.

Verisk Maplecroft — proporciona inteligencia sobre sostenibilidad, resiliencia y ESG, ayudando a las personas, empresas y sociedades a ser más fuertes

Verisk Analytics es un empleador de igualdad de oportunidades.

Todos los miembros de la familia de empresas de Verisk Analytics son empleadores de igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los solicitantes calificados para empleo sin importar raza, religión, color, origen nacional, ciudadanía, sexo, identidad y/o expresión de género, orientación sexual, estado de veterano, edad o discapacidad.

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Los currículos no solicitados enviados a Verisk, incluidos los currículos no solicitados enviados a una dirección de correo de negocios de Verisk, fax o dirección de correo electrónico, o directamente a los empleados de Verisk, serán considerados propiedad de Verisk. Verisk NO pagará una tarifa por ninguna colocación que resulte de la recepción de un currículo no solicitado.