Inżynier MLOps

Opis firmy

Otwieramy nowe możliwości dla świata i inspirujemy do zmian na lepsze jutro. Nasze analityczne rozwiązania służą do łączenia treści, danych i analiz, aby zapewnić, że firmy, jednostki i społeczeństwo stają się bardziej solidne, odporne i zrównoważone.

Opis pracy

Praca jako inżynier MLOps w Verisk polega na:

• Byciu aktywnym członkiem i przyczynianiu się do szerokiej, dynamicznej społeczności Naukowców Danych, Inżynierów MLOps w obszarach takich jak P&C Insurance, Life Insurance, Energy, Financial Services, Environmental Health and Safety, and Geopolitical Security.
• Ścisłej współpracy z inżynierami ML i naukowcami danych w celu opracowania przepływów pracy i skalowania modeli ML do produkcji.
• Częstego doświadczenia bezpośrednich wpływów swojej pracy poprzez tworzenie nowych produktów, ulepszanie istniejących, generowanie przychodów z konsultacji lub usprawnianie procesów wewnętrznych.
• Pracy z najnowszą technologią i ciągłego rozwijania nowych umiejętności i zdolności.

Praca w Grupie ds. Roszczeń Ubezpieczeniowych Verisk polega na:

• Byciu częścią Centrum Doskonałości Analityki, które opracowuje produkty oparte na AI i uczeniu maszynowym dla sektora roszczeń ubezpieczeniowych P&C Verisk na całym świecie.
• Opracowywaniu rozwiązań analitycznych, które przyspieszają finansowe odbudowy milionów osób po niefortunnych zdarzeniach, takich jak pożary domów, wypadki samochodowe, gwałtowne zjawiska atmosferyczne, wypadki przy pracy itp.
• Zaangażowaniu w zaawansowane rozwiązania implementacyjne AI, które stanowią kluczową funkcjonalność wiodących na rynku produktów używanych przez tysiące profesjonalistów ubezpieczeniowych i konsumentów.
• Współpracy nad szeregiem technologii i produktów, które mają na celu gruntowne przebudowanie i zastąpienie tradycyjnych procesów i systemów w obszarach takich jak wykrywanie oszustw i głębokie uczenie.

Przegląd stanowiska:

Poszukujemy doświadczonego inżyniera MLOps z silnymi umiejętnościami w dziedzinie operacji uczenia maszynowego, AWS, Pythona, ReactJS, CI/CD, a także zdolnością do tworzenia niestandardowych API dla narzędzi MLOps. Na tym stanowisku odgrywasz kluczową rolę w wdrażaniu, monitorowaniu i optymalizacji modeli i aplikacji uczenia maszynowego, a także w ulepszaniu naszych narzędzi wewnętrznych dla poprawy efektywności i automatyzacji.

Kluczowe obowiązki:

Operacje uczenia maszynowego:

• Współpraca z naukowcami danych i inżynierami uczenia maszynowego w celu wprowadzenia modeli uczenia maszynowego do produkcji.
• Rozwój i zarządzanie przepływami pracy uczenia maszynowego do wdrażania modeli, oceny i monitoringu.

Zarządzanie infrastrukturą AWS:

• Nadzór i udoskonalanie infrastruktury chmurowej na platformie AWS dla obciążeń związanych z uczeniem maszynowym.
• Wykorzystywanie usług AWS do przechowywania, przetwarzania i obliczeń.
• Implementacja infrastruktury jako kodu (IAC) za pomocą narzędzi takich jak AWS CloudFormation.

Python, API i rozwój sieciowy:

• Rozwój i utrzymanie skryptów i bibliotek Pythona dla automatyzacji, przetwarzania danych i narzędzi wewnętrznych.
• Projektowanie, tworzenie i utrzymanie niestandardowych API za pomocą Pythona dla narzędzi MLOps i automatyzacji.
• Zapewnienie, że API są niezawodne, bezpieczne i dobrze udokumentowane.
• Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu zrozumienia wymagań dotyczących API.
• Przyczynianie się do tworzenia aplikacji internetowych przy użyciu React i nowoczesnych technologii rozwoju sieciowego.

Implementacja CI/CD:

• Rozwój i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla wdrożeń modeli uczenia maszynowego, rozwoju aplikacji i wdrożenia narzędzi wewnętrznych.
• Automatyzacja procedur testowania, wdrażania i wycofywania.
• Monitorowanie i optymalizacja przepływów pracy CI/CD pod kątem efektywności.

Kwalifikacje

• Stopień magistra (M.S.) w dziedzinie ilościowej/lub STEM.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia jako inżynier MLOps lub na podobnym stanowisku.
• Znajomość usług AWS, w tym EC2, S3, Lambda, ECS i wielu innych.
• Biegłość w Pythonie do operacji uczenia maszynowego, automatyzacji i tworzenia API.
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami do konteneryzacji i orkiestracji (takimi jak Docker, Kubernetes).
• Znajomość frameworków i bibliotek do uczenia maszynowego (takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Doświadczenie z React i nowoczesnymi technologiami rozwoju sieciowego.
• Zrozumienie pipeline'ów i narzędzi CI/CD (na przykład Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI).
• Umiejętność rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Świetne umiejętności komunikacyjne i współpracy zespołowej

#LI-NS1

Dodatkowe informacje

W 2022 roku Verisk zostało uznane za Great Place to Work® po raz szósty z rzędu i drugi raz z certyfikacją w Wielkiej Brytanii, Hiszpanii i Indiach, dzięki naszej wyjątkowej kulturze pracy. Jesteśmy również spośród 38 firm na liście UK's Best Workplaces™ i jednym z 18 na liście Spain's Best Workplaces™.

Verisk minimalizuje niepewność z precyzją i odblokowuje możliwości, które mają znaczący i udowadnialny wpływ przez swoje 50 lat pracy. Począwszy od naszych głębokie korzenie związane z oceną ryzyka, rozwinęliśmy się, aby oferować analityczne wnioski, które pomagają przekształcić branże skupione na niektórych z najważniejszych obszarów na świecie. Dziś Verisk jest filarem branży ubezpieczeniowej i pomaga światu stać się bardziej produktywnym, odpornym i zrównoważonym.

Verisk pracuje razem z naszymi klientami na skrzyżowaniu ludzi, danych i zaawansowanych technologii. Dzięki naszym unikalnym platformom analitycznym, zaawansowanemu modelowaniu i interpretacji, dostarczamy natychmiastową i długotrwałą wartość dla naszych klientów i, poprzez nich, osobom i społecznościom, które obsługują. Nasz zespół 9 000 dynamicznych osób jest oddany przekształcaniu dużych danych w wielkie pomysły. Pomagamy innym widzieć nowe możliwości i przynosimy pewność ważnym decyzjom wpływającym na jednostki i społeczności. Nieustannie i etycznie dążymy do innowacji, aby pomóc naszym klientom, a także światu, budować lepsze jutro.

Wszyscy w Verisk, od naszego CEO do najnowszego pracownika, są kierowani przez The Verisk Way, który ceni Bycie Wyjątkowym, Dodawanie Wartości i Innowację.
• Bycie Wyjątkowym oznacza dążenie do doskonalenia się każdego dnia w naszej obsłudze klientów i siebie nawzajem.
• Dodawanie Wartości to dostarczanie natychmiastowych i trwałych wyników prowadzących do pozytywnych efektów.
• Innowacja oznacza poszukiwanie tego, co możliwe, przyjmowanie wyzwań i przesuwanie granic.

Biznesy Verisk

Rozwiązania dla underwritingu — Zapewniają rozwiązania dla underwritingu i ratingu dla ubezpieczeń majątkowych i osobowych, ubezpieczeń ogólnej odpowiedzialności cywilnej oraz linii nadwyżkowych i nadmiarowych, umożliwiające szybką i dokładną ocenę i wycenę ryzyka.

Rozwiązania dla roszczeń — Wspierają całkowite przetwarzanie roszczeń za pomocą narzędzi analitycznych i automatyzacyjnych, które usprawniają przepływ pracy, zwiększają skuteczność zarządzania roszczeniami i poprawiają doświadczenia klienta.

Rozwiązania do szacowania nieruchomości — Dostarczają oprogramowanie i narzędzia do szacowania nieruchomości dla profesjonalistów, aby uczynić codzienne przepływy pracy bardziej wydajnymi na każdym etapie budowy i naprawy.

Rozwiązania dla ekstremalnych zdarzeń — Oferują rozwiązania modelowania ryzyka, które pomagają jednostkom, firmom i społecznościom stać się bardziej odpornymi na skrajne zdarzenia.

Specjalistyczne rozwiązania biznesowe — Dostarczają zintegrowany zestaw oprogramowania do pełnego zarządzania ubezpieczeniem od początku do końca, wspierające firmy w zakresie wydajności, elastyczności i zarządzania danymi.

Rozwiązania marketingowe — Dostarczają dane i spostrzeżenia, aby poprawić zasięg, czas, istotność i zgodność każdego spotkania z konsumentem.

Rozwiązania dla ubezpieczeń na życie — Dostarczają kompleksowe, oparte na danych możliwości dla przewoźników, dystrybutorów i bezpośrednich klientów na całym cyklu życia polisy ubezpieczeniowe na życie i renty zarówno dla polis indywidualnych, jak i grupowych.

Verisk Maplecroft — Dostarcza informacje na temat zrównoważonego rozwoju, odporności i ESG, pomagając jednostkom, firmom i społecznościom stać się silniejszymi.

Verisk Analytics jest pracodawcą równych szans.

Wszystkie firmy należące do grupy Verisk Analytics są pracodawcami wyznającymi zasadę równych szans. Rozważamy wszystkie kwalifikujące się osoby do zatrudnienia bez względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, obywatelstwo, płeć, tożsamość i/lub ekspresję płci, orientację seksualną, status weterana, wiek lub niepełnosprawność.

http://www.verisk.com/careers.html

Nieproszone CV wysłane do Verisk, w tym nieproszone CV wysłane na adres pocztowy firmy Verisk, faks lub adres e-mail, lub bezpośrednio do pracowników Verisk, będą traktowane jako własność Verisk. Verisk NIE zapłaci opłaty za jakiekolwiek zatrudnienie wynikające z otrzymania nieproszonego CV.