Інженер MLOps

Опис компанії

Ми відкриваємо нові можливості для світу та надихаємо на зміни задля кращого майбутнього. Наші аналітичні рішення сприяють з'єднанню контенту, даних та аналітики, щоб забезпечити робастність, стійкість та сталість бізнесу, окремих осіб та суспільства.

Опис вакансії

Робота інженером з експлуатації моделей машинного навчання (MLOps) в компанії Verisk включає в себе:

• Активну участь та внесок у широку, динамічну спільноту дата-науковців, інженерів MLOps в таких галузях як страхування нерухомості та життя, енергетика, фінансові послуги, охорона здоров'я та безпека довкілля, геополітична безпека.
• Тісну співпрацю з інженерами машинного навчання та дата-науковцями для розробки робочих процесів та масштабування моделей машинного навчання в продакшн.
• Часте спостереження за прямим впливом вашої роботи через створення нових продуктів, поліпшення існуючих, генерацію консалтингового доходу або вдосконалення внутрішніх процесів.
• Роботу з найновішими технологіями та постійне розвиток нових навичок та можливостей.

Робота в групі страхових вимог Verisk передбачає:

• Бути частиною центру відмінності з аналітики, що розробляє продукти AI та машинного навчання для галузі страхових вимог страхування нерухомості та відповідальності Verisk по всьому світу.
• Розробку аналітичних рішень, що сприяють пришвидшенню фінансового відновлення мільйонів людей після неприємних подій, таких як пожежі в будинках, автоаварії, сурові погодні умови, травми на роботі та ін.
• Зайнятість передовими рішеннями з впровадження AI, які формують основний функціонал ведучих продуктів ринку, що використовуються тисячами професіоналів страхування та споживачів.
• Співпрацю в межах різноманітних технологій та продуктів для повної модернізації та заміни традиційних процесів та систем у таких сферах як виявлення шахрайства та глибоке навчання.

Огляд посади:

Ми шукаємо досвідченого інженера MLOps з сильними навичками в галузі експлуатації моделей машинного навчання, AWS, Python, ReactJS, CI/CD та здатністю розробляти спеціальні API для інструментів MLOps. У цій ролі ви будете грати ключову роль у впровадженні, моніторингу та оптимізації моделей та додатків машинного навчання, а також у поліпшенні наших внутрішніх інструментів для більшої ефективності та автоматизації.

Основні обов'язки:

Експлуатація моделей машинного навчання:

• Співпраця з дата-науковцями та інженерами машинного навчання для впровадження моделей машинного навчання в продакшн.
• Розробка та управління конвеєрами машинного навчання для впровадження, оцінки та моніторингу моделей.

Управління інфраструктурою AWS:

• Нагляд і вдосконалення хмарної інфраструктури на AWS для роботи з навантаженнями машинного навчання.
• Використання сервісів AWS для зберігання, обчислень та обробки даних.
• Імплементація інфраструктури як коду (IAC) за допомогою інструментів, таких як AWS CloudFormation.

Python, API та розробка веб-додатків:

• Розробка та утримання скриптів та бібліотек Python для автоматизації, обробки даних та внутрішніх інструментів.
• Проектування, створення та утримання спеціальних API за допомогою Python для інструментів MLOps та автоматизації.
• Забезпечення робастності, безпеки та документації API.
• Співпраця з внутрішніми командами для розуміння вимог до API.
• Внесок у створення веб-додатків за допомогою React та сучасних технологій веб-розробки.

Імплементація CI/CD:

• Розробка та утримання конвеєрів CI/CD для розгортання моделей машинного навчання, розробки додатків та впровадження внутрішніх інструментів.
• Автоматизація тестування, впровадження та процедур відкату.
• Моніторинг та оптимізація робочих процесів CI/CD для ефективності.

Кваліфікація

• Ступінь магістра (M.S.) в кількісній/STEM області.
• Принаймні 2 роки досвіду роботи як інженер MLOps або в аналогічній ролі.
• Сильний досвід роботи з сервісами AWS, включаючи EC2, S3, Lambda, ECS, та багато інших.
• Досвідчений в Python для експлуатації машинного навчання, автоматизації та розробки API.
• Практичний досвід роботи з інструментами контейнеризації та оркестрації (такими як Docker, Kubernetes).
• Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання (такими як TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Досвід роботи з React та сучасними технологіями веб-розробки.
• Розуміння конвеєрів CI/CD та інструментів (наприклад, Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI).
• Сильні навички вирішення проблем та увага до деталей.
• Чудові комунікативні та командні навички

#LI-NS1

Додаткова інформація

У 2022 році Verisk була визнана відмінним місцем для роботи®️ вже вшосте поспіль та вдруге - сертифікованою у Великобританії, Іспанії та Індії завдяки нашій винятковій корпоративній культурі. Ми також входимо до списку 38 компаній - кращих робочих місць Великобританії™️ та одна з 18 компаній - кращих робочих місць Іспанії™️.

Verisk протягом п'ятидесяти років своєї роботи мінімізує невизначеність з точністю та відкриває можливості, що створюють значний та помітний вплив. Від наших глибоких коренів у сфері оцінки ризиків ми перетворилися на надавача аналітичних висновків, що допомагають трансформувати індустрії, спрямовані на деякі з найважливіших проблем світу. Сьогодні Verisk є кутовим каменем страхової індустрії, допомагаючи світові стати більш продуктивним, резистентним та сталим.

Verisk працює поруч з нашими клієнтами на перехресті людей, даних та передових технологій. Через наші аналітичні платформи, передове моделювання та інтерпретацію ми надаємо миттєву та тривалу цінність нашим клієнтам та, через них, людям та соціумам, яким вони служать. Наша команда з 9000 енергійних осіб присвячує себе перетворенню великих даних у великі ідеї. Ми допомагаємо іншим бачити нові можливості та приводимо до значущих рішень щодо осіб та соціумів. Ми невтомно та етично прагнемо до інновацій, щоб допомогти нашим клієнтам, і світові, створювати краще майбутнє.

Усі у Verisk, від нашого генерального директора до нашого останнього співробітника, керуються Філософією Verisk, що включає в себе: бути неперевершеними, додавати цінність та інновації.
• Бути неперевершеними означає прагнути до покращення нашої служби нашим клієнтам та один одному з кожним новим днем.
• Додавати цінність означає давати миттєві та тривалі результати, що приводять до позитивних наслідків.
• Інновації - це пошук можливостей, готовність до викликів та встановлення меж.

Бізнеси Verisk

Рішення для андеррайтингу - пропонує рішення для андеррайтингу та рейтингу автомобілів і майна, загальної відповідальності, а також для випадкового та надзвичайного страхування для швидкого та точного оцінювання та ціноутворення ризику.

Рішення для страхових вимог - підтримує обробку страхових вимог від початку до кінця за допомогою аналітичних та автоматизованих інструментів, що оптимізують робочий потік, покращують управління страховими вимогами та підвищують рівень задоволення клієнтів.

Рішення для оцінювання майна - пропонує програмне забезпечення та інструменти для професіоналів для ефективності робочих процесів на кожному етапі будівництва та ремонту.

Рішення для екстремальних подій - пропонує рішення для моделювання ризиків, що допомагають окремим особам, бізнесу та суспільству стати більш стійкими до екстремальних подій.

Спеціалізовані бізнес-рішення - надає інтегрований комплект програмного забезпечення для повного управління бізнесом страхування та перестрахування, допомагаючи компаніям підвищити ефективність, гнучкість та управління даними.

Маркетингові рішення - надають дані та відомості для покращення охоплення, часу, відповідності та дотримання правил кожного споживчого зв'язку.

Рішення для страхування життя - надають кінцеві, засновані на даних, основні можливості для перевізників, дистрибуції та прямих клієнтів на всіх етапах життєвого циклу полісів страхування життя та ренти для індивідуальних та групових полісів.

Verisk Maplecroft - надають інформацію про стійкість, відновлюваність та ESG, що допомагає окремим особам, бізнесу та суспільству стати сильнішими.

Verisk Analytics є роботодавцем, який надає рівні можливості.

Усі члени сім'ї компаній Verisk Analytics є роботодавцями, які надають рівні можливості. Ми розглядаємо всіх кваліфікованих кандидатів для роботи без урахування раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, громадянства, статі, гендерної самоідентифікації та/або вираження, сексуальної орієнтації, статусу ветерана, віку або інвалідності.

http://www.verisk.com/careers.html

Не запрошені резюме, відправлені до Verisk, включаючи не запрошені резюме, відправлені на поштову адресу, факс або електронну адресу Verisk, або безпосередньо співробітникам Verisk, будуть вважатися власністю Verisk. Verisk НЕ буде платити гонорар за будь-яке працевлаштування, що виникне внаслідок отримання не запрошеного резюме.