Ingénieur MLOps

Description de la société

Nous aidons le monde à voir de nouvelles possibilités et à inspirer le changement pour de meilleurs lendemains. Nos solutions analytiques font le lien entre le contenu, les données et l'analyse pour aider les entreprises, les individus et la société à devenir plus forts, plus résilients et durables.

Description du poste

Travailler en tant qu'ingénieur MLops chez Verisk signifie :

• Faire partie et contribuer à une vaste communauté dynamique de Data Scientists, Ingénieurs MLops travaillant dans l'assurance P&C, l'assurance-vie, l'énergie, les services financiers, la sécurité environnementale et sanitaire, et la sécurité géopolitique
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs ML et les data scientists pour créer des workflows et déplacer les modèles de machine learning vers la Production à grande échelle.
• Voir vos travaux se concrétiser régulièrement en de nouveaux produits, améliorations de produits, revenus de conseil, ou améliorations de processus internes
• Travailler avec des technologies de pointe et développer en continue de nouvelles compétences et capacités

Travailler au sein du Groupe des sinistres d'assurance de Verisk implique :

• Faire partie d'un Centre d'Excellence en Analytique qui construit des produits d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour l'assurance P&C de Verisk à l'échelle mondiale.
• Développer des solutions analytiques qui aident des millions de personnes à se refaire financièrement plus rapidement après avoir subi des pertes telles que des incendies domestiques, des accidents d'automobile, des tempêtes de grêle, des ouragans, des blessures au travail, et plus encore.
• Travailler sur des solutions d'implémentation d'IA de pointe qui constituent le cœur de produits leader du marché utilisés par des milliers de professionnels de l'assurance et de consommateurs.
• Perturbation sur un terrain vierge des processus et systèmes hérités alors que vous travaillez sur une grande variété de technologies et de produits, de la détection de fraude à l'apprentissage profond.

Aperçu de la position :

Nous recherchons un ingénieur MLOps talentueux avec une solide expérience dans les opérations d'apprentissage machine, AWS, Python, ReactJS, CI/CD, et la capacité de développer des API internes pour les outils MLOps. Dans ce rôle, vous jouerez un rôle crucial dans le déploiement, la surveillance et l'optimisation des modèles et des applications d'apprentissage machine tout en améliorant nos outils internes pour l'efficacité et l'automatisation.

Responsabilités principales :

Opérations d'apprentissage machine :

• Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs en apprentissage machine pour déployer des modèles d'apprentissage machine en production.
• Développer et maintenir des pipelines d'apprentissage machine pour le déploiement, l'évaluation et la surveillance des modèles.

Gestion de l'infrastructure AWS :

• Gérer et optimiser l'infrastructure cloud sur AWS pour les charges de travail d'apprentissage machine.
• Utiliser les services AWS pour le stockage, le calcul et le traitement des données.
• Implémenter l'infrastructure sous forme de code (IAC) à l'aide d'outils comme AWS CloudFormation.

Développement Python, API et Web :

• Développer et maintenir des scripts et des bibliothèques Python pour l'automatisation, le traitement des données et les outils internes.
• Concevoir, développer et maintenir des API internes avec Python pour les outils MLOps et l'automatisation.
• Assurer la robustesse, la sécurité et la bonne documentation des API.
• Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les exigences des API.
• Contribuer au développement d'applications web en utilisant React et les technologies modernes de développement web.

Implémentation de CI/CD :

• Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour le déploiement de modèles d'apprentissage machine, le développement d'applications et le déploiement d'outils internes.
• Automatiser les processus de test, de déploiement et de retour en arrière.
• Surveiller et optimiser les workflows de CI/CD pour l'efficacité.

Qualifications

• Diplôme d'études supérieures (M.S. requis) dans une discipline quantitative/STEM.
• 2+ années d'expérience en tant qu'ingénieur MLOps ou similaire.
• Expertise solide dans les services AWS, y compris EC2, S3, Lambda, ECS, et plus encore.
• Maîtrise de Python pour les opérations d'apprentissage machine, l'automatisation et le développement d'API.
• Expérience pratique avec les outils de conteneurisation et d'orchestration (par exemple, Docker, Kubernetes).
• Familiarité avec les cadres et les bibliothèques d'apprentissage machine (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Expérience en React et technologies modernes de développement web.
• Connaissance des pipelines et outils CI/CD (par exemple, Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI).
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
• Excellentes compétences en communication et collaboration

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Informations supplémentaires

En 2022, Verisk a reçu la certification Great Place to Work® pour notre culture d'entreprise exceptionnelle pour la sixième année consécutive et la deuxième certification au Royaume-Uni, en Espagne et en Inde. Nous faisons également partie des 38 entreprises sur la liste des Best Workplaces™ au Royaume-Uni et des 18 entreprises sur la liste des Best Workplaces™ en Espagne.

Depuis plus de cinquante ans et grâce à l'innovation, à l'interprétation et à l'expertise professionnelle, Verisk a remplacé l'incertitude par la précision pour débloquer des opportunités qui ont un impact significatif et démontrable. À partir de nos racines historiques dans l'évaluation des risques, nous avons évolué pour fournir des insights analytiques qui aident à transformer les industries axées sur certaines des zones les plus critiques au monde. Aujourd'hui, l'industrie de l'assurance s'appuie sur Verisk pour être, et pour rendre le monde, plus productif, résilient et durable.

Verisk travaille en collaboration avec nos clients et à l'intersection des personnes, des données et des technologies avancées. Grâce à nos analyses propriétaires, à notre modélisation avancée et à notre interprétation, nous offrons une valeur immédiate et durable à nos clients et, par leur intermédiaire, aux individus et aux sociétés qu'ils servent, avec plus de rapidité, de précision et d'échelle. Nous sommes une équipe de 9 000 personnes, déterminée à transformer les grandes données en grandes idées. Nous aidons les autres à voir de nouvelles possibilités et à donner de la certitude aux grandes décisions qui impactent les individus et les sociétés. Et nous poursuivons sans relâche et de manière éthique l'innovation pour aider nos clients, et le monde, vers de meilleurs lendemains.

Chaque personne chez Verisk, de notre PDG à notre nouvel employé, est guidée par la Voie Verisk, pour être remarquable, ajouter de la valeur et innover.
• Être remarquable en faisant chaque jour quelque chose de mieux au service de nos clients et les uns des autres
• Ajouter de la valeur en offrant des résultats immédiats et durables qui entraînent des résultats positifs
• Innover en redéfinissant ce qui est possible, en acceptant les défis et en repoussant les limites

Entreprises Verisk

Solutions de souscription — fournit des solutions de souscription et de tarification pour l'auto et la propriété, la responsabilité civile générale, et l'excès et le surplus pour évaluer et tarifer les risques avec rapidité et précision

Solutions de sinistres — supporte la gestion des sinistres de bout en bout avec des outils analytiques et d'automatisation qui rationalisent le workflow, améliorent la gestion des sinistres et soutiennent de meilleures expériences client

Solutions d'estimation de biens — propose des logiciels et des outils d'estimation de biens pour les professionnels de l'estimation de toutes les phases de la construction et de la réparation pour rendre les workflows quotidiens les plus efficaces

Solutions pour événements extrêmes — fournit des solutions de modélisation des risques pour aider les individus, les entreprises et la société à devenir plus résilients face aux événements extrêmes.

Solutions d'affaires spécialisées — propose une suite intégrée de logiciels pour la gestion complète de bout en bout des affaires d'assurance et de réassurance, aidant les entreprises à gérer leurs affaires par l'efficacité, la flexibilité et la gouvernance des données

Solutions de marketing — fournit des données et des insights pour améliorer la portée, le timing, la pertinence et la conformité de chaque engagement client

Solutions d'assurance-vie – propose des capacités de base basées sur des insights de données de bout en bout pour les transporteurs, la distribution et les clients directs pour tout le cycle de vie des politiques de vie et d'annuités pour les individus et les groupes.

Verisk Maplecroft — fournit des renseignements sur la durabilité, la résilience, et ESG, aidant les personnes, les entreprises, et les sociétés à devenir plus fortes

Verisk Analytics est un employeur offrant l'égalité des chances.

Tous les membres de la famille d'entreprises Verisk Analytics sont des employeurs offrant l'égalité des chances. Nous considérons tous les candidats qualifiés pour l'emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, de nationalité, de citoyenneté, de sexe, d'identité et/ou d'expression sexuelle, de statut de vétéran, d'âge ou de handicap.

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