Инженер MLOps

Описание компании

Мы открываем новые возможности для мира и вдохновляем на изменения к лучшему завтра. Наши аналитические решения служат связующим звеном между контентом, данными и аналитикой, чтобы обеспечить устойчивость бизнеса, отдельных людей и общества.

Описание работы

Работа в качестве инженера MLOps в компании Verisk включает в себя:

• Активное участие в сообществе специалистов по данным, инженеров MLOps в областях страхования имущества и жизни, энергетики, финансовых услуг, охраны окружающей среды и здоровья, геополитической безопасности.
• Тесное сотрудничество с инженерами ML и специалистами по данным для разработки рабочих процессов и масштабирования ML моделей в производство.
• Постоянное наблюдение за прямыми результатами вашей работы через создание новых продуктов, улучшение существующих, генерацию консультационных доходов или улучшение внутренних процессов.
• Работа с последними технологиями и постоянное развитие новых навыков и способностей.

Работа в группе по страховым требованиям Verisk включает в себя:

• Участие в Центре аналитического совершенства, который разрабатывает продукты AI и машинного обучения для страхового сектора страхования имущества и жизни Verisk во всем мире.
• Разработка аналитических решений, которые ускоряют финансовое восстановление миллионов людей после несчастных случаев, таких как пожары в домах, автомобильные аварии, суровые погодные условия, несчастные случаи на рабочем месте и т.д.
• Привлечение решений AI Implementation высокого уровня, которые образуют основную функциональность ведущих продуктов рынка, используемых тысячами страховых профессионалов и потребителей.
• Сотрудничество в области разработки технологий и продуктов для реорганизации и замены традиционных процессов и систем, например, в области выявления мошенничества и глубокого обучения.

Обзор позиции:

Мы ищем опытного инженера MLOps с сильными знаниями в области операций машинного обучения, AWS, Python, ReactJS, CI/CD и способностью разрабатывать пользовательские APIs для инструментов MLOps. На этой роли вы будете играть ключевую роль в развертывании, мониторинге и оптимизации моделей и приложений машинного обучения, а также в улучшении наших внутренних инструментов для повышения эффективности и автоматизации.

Основные обязанности:

Операции с машинным обучением:

• Сотрудничать с учеными данных и инженерами машинного обучения для внедрения моделей машинного обучения в производство.
• Разрабатывать и управлять процессами машинного обучения для развертывания моделей, оценки и мониторинга.

Управление инфраструктурой AWS:

• Наблюдать и улучшать облачную инфраструктуру на AWS для нагрузок машинного обучения.
• Использовать AWS для хранения, вычислений и обработки данных.
• Реализовывать инфраструктуру в виде кода (IAC) с помощью таких инструментов, как AWS CloudFormation.

Python, API и веб-разработка:

• Создавать и поддерживать скрипты и библиотеки Python для автоматизации, обработки данных и внутренних инструментов.
• Создавать и поддерживать пользовательские APIs с помощью Python для инструментов MLOps и автоматизации.
• Обеспечивать надежность, безопасность и хорошую документацию API.
• Сотрудничать с внутренними командами для понимания требований к API.
• Помогать в создании веб-приложений с использованием React и современных технологий веб-разработки.

Реализация CI/CD:

• Создавать и поддерживать CI/CD процессы для развертывания моделей машинного обучения, разработки приложений и развертывания внутренних инструментов.
• Автоматизировать тестирование, развертывание и процедуры отката.
• Следить за и оптимизировать CI/CD процессы для повышения эффективности.

Квалификация

• Магистратура (M.S.) в количественной / STEM области.
• Минимум 2 года опыта работы в качестве инженера MLOps или в аналогичной роли.
• Сильная экспертиза в сервисах AWS, включая EC2, S3, Lambda, ECS и многие другие.
• Владение Python для операций машинного обучения, автоматизации и разработки API.
• Практический опыт работы со средствами контейнеризации и оркестровки (например, Docker, Kubernetes).
• Знакомство с фреймворками и библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Опыт работы с React и современными технологиями веб-разработки.
• Понимание процессов и инструментов CI/CD (например, Jenkins, GitLab CI/CD, Travis CI).
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Отличные коммуникационные навыки и способность работать в команде

#LI-NS1

Дополнительная информация

В 2022 году компания Verisk в шестой раз подряд получила награду Great Place to Work® и во второй раз сертификат в Великобритании, Испании и Индии благодаря нашей исключительной корпоративной культуре. Мы также в числе 38 компаний, вошедших в список лучших мест работы в Великобритании, и одна из 18 компаний в списке лучших мест работы в Испании.

Verisk уже пятьдесят лет сокращает неопределенность с привлечением точности и открывает возможности, которые оказывают значительное и доказуемое воздействие. Начиная со своих глубоких корней в оценке рисков, мы преобразовались, чтобы предлагать аналитические прозрения, которые помогают трансформировать отрасли, сосредоточенные на некоторых из самых критических областей мира. Сегодня Verisk является неотъемлемой частью страховой отрасли, делая мир продуктивнее, устойчивее и более устойчивым.

Verisk работает рядом с нашими клиентами на перекрестке людей, данных и передовых технологий. Через нашу собственную аналитику, передовые модели и их интерпретацию мы приносим немедленную и долговременную пользу нашим клиентам и, через них, людям и обществам, которые они обслуживают. Наша команда из 9000 бодрых сотрудников посвятила себя превращению больших данных в большие идеи. Мы помогаем другим видеть новые возможности и приносить уверенность в значительные решения, влияющие на людей и общества. Мы неустанно и этично стремимся к инновациям, чтобы помочь нашим клиентам и миру создавать лучшие завтрашние дни.

Каждый в Verisk, от нашего генерального директора до нашего новейшего сотрудника, руководствуется Verisk Way, ценностями которых являются Замечательность, Прибавление стоимости и Инновация.
• Замечательность означает стремление к улучшению каждый день в нашем обслуживании наших клиентов и друг друга.
• Прибавление стоимости включает в себя достижение немедленных и прочных результатов, ведущих к положительным последствиям.
• Инновация означает поиск возможностей, принятие вызовов и перемещение границ.

Бизнесы Verisk

Underwriting Solutions — предоставляет решения для страхования и рейтингования авто и имущества, общей ответственности, и страхования излишков и дополнительных линий для быстрого и точного оценивания и ценообразования риска.

Claims Solutions — поддерживает обработку требований от и до с помощью аналитических инструментов и автоматизации, которые оптимизируют рабочий процесс, улучшают управление требованиями и способствуют улучшению взаимодействия с клиентами.

Property Estimating Solutions — предоставляет программное обеспечение и инструменты для оценки недвижимости профессионалам, чтобы повысить эффективность повседневных рабочих процессов на каждом этапе строительства и ремонта.

Extreme Event Solutions — предлагает решения по моделированию рисков, которые помогают отдельным людям, бизнесу и обществу стать более устойчивыми к экстремальным событиям.

Specialty Business Solutions — предлагает интегрированный комплект программного обеспечения для полного управления страховым и перестраховочным бизнесом от и до, помогающий компаниям обеспечить эффективность, гибкость и управление данными.

Marketing Solutions — обеспечивает данные и информацию для улучшения охвата, тайминга, релевантности и соответствия каждого взаимодействия с потребителем.

Life Insurance Solutions – предоставляет конечные, основанные на данных базовые возможности для перевозчиков, дистрибьюции и прямых клиентов на протяжении всего жизненного цикла политики жизни и аннуитетов для как индивидуальных, так и групповых полисов.

Verisk Maplecroft — предоставляет информацию по устойчивости, сопротивляемости и ESG, помогая отдельным людям, бизнесу и обществу стать сильнее.

Verisk Analytics является работодателем, предлагающим равные возможности.

Все члены семьи компаний Verisk Analytics являются работодателями, предлагающими равные возможности. Мы рассматриваем всех квалифицированных кандидатов на занятость без учета расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, гражданства, пола, гендерной идентичности и/или выражения, сексуальной ориентации, ветеранского статуса, возраста или инвалидности.

http://www.verisk.com/careers.html

Не запрошенные резюме, отправленные в Verisk, включая не запрошенные резюме, отправленные на почтовый адрес бизнеса Verisk, факс или электронную почту, или напрямую сотрудникам Verisk, будут считаться собственностью Verisk. Verisk НЕ будет платить гонорар за любое размещение, возникшее в результате получения не запрошенного резюме.