Doctor en Ciencia de Datos

Descripción de la Compañía

Bosch Global Software Technologies Private Limited es una subsidiaria 100% propiedad de Robert Bosch GmbH, uno de los principales proveedores globales de tecnología y servicios del mundo, que ofrece soluciones empresariales, de ingeniería e IT de extremo a extremo. Con más de 22,700 asociados, es el mayor centro de desarrollo de software de Bosch, fuera de Alemania, lo que indica que es la Central de Tecnología de Bosch en India con una presencia y huella global en los Estados Unidos, Europa y la región de Asia Pacífico.

Descripción del Trabajo

Descripción

• Doctorado completado en el campo de la Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático / Estadísticas / Ciencia de los Datos / Informática
• De 2 a 5 años de experiencia en la industria con innovaciones en el campo de la IA / ML, NLP, Visión por Computadora
• Experiencia en aprendizaje automático, supervisado y no supervisado: Pronóstico, Clasificación, Minería de Datos/Textos, Visión por Computadora, NLP, Algoritmos de Búsqueda, Algoritmos de Aprendizaje Profundo
• Será responsable de investigar y liderar la arquitectura, diseño e implementación
• Profundo entendimiento de algoritmos de aprendizaje automático/estadísticos como el aprendizaje profundo
• Crear y guiar a otros miembros del equipo en documentos de investigación, revistas y registros de patentes contribuyendo en la investigación
• Experiencia en analizar problemas complejos y traducirlos en algoritmos de ciencia de datos con la debida atención a la eficiencia computacional
• Habilidades prácticas en la obtención, limpieza, manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos
• Asegurar que los modelos estén alineados con los principios de IA Responsable explorando marcos estadísticos.
• Experiencia en marcos para representar la interpretabilidad de los modelos usando librerías como Lime, Shap, etc.
• Experiencia en el uso de herramientas de versionado de código como GIT, bit bucket para colaborar en proyectos
• Experiencia autorizada en el campo de la Ciencia de Datos para influir en los interesados a través de diversas corrientes de trabajo y ubicaciones geográficas, capacidad para desafiar el status quo para mejorar los modelos base y los modelos que ya están en producción.
• Realizar una revisión de la literatura, analizando las soluciones y técnicas existentes para identificar deficiencias, y proponiendo nuevas técnicas para mejorar estas deficiencias.
• Capacidad demostrada para enmarcar problemas comerciales en problemas de programación matemática, aprovechar el pensamiento y las herramientas externas (de la academia y/o de otras industrias) para ingeniar una solución y proporcionar información comercial.
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo
• Pensador independiente que está organizado, tiene gran atención al detalle y puede realizar múltiples tareas a la vez
• Escribir código en Python para construir, desarrollar modelos, realizar exploración de datos, análisis, análisis de qué pasaría si, comparación de modelos
• Excelentes habilidades de comunicación verbal, visual y escrita para educar y trabajar con equipos multifuncionales en experimentos controlados.
• Disposición para aprender AIoT, Edge AI, etc. y mantenerse al día con las tecnologías

Calificaciones

• Doctorado completado en el campo de la Inteligencia Artificial / Aprendizaje Automático / Estadísticas / Ciencia de los Datos / Informática
• Presentaciones de documentos de investigación, publicaciones en revistas, registros de IP

Información Adicional

• Excelentes habilidades de comunicación (inglés)