Docteur en Science des Données

Description de l'entreprise

Bosch Global Software Technologies Private Limited est une filiale à 100% de Robert Bosch GmbH, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de technologie et de services, offrant des solutions d'ingénierie, d'IT et de business de bout en bout. Avec plus de 22 700 associés, c'est le plus grand centre de développement logiciel de Bosch, en dehors de l'Allemagne, indiquant qu'il est la centrale technologique de Bosch en Inde avec une empreinte mondiale et une présence aux États-Unis, en Europe et dans la région Asie-Pacifique.

Description du poste

Description

• Doctorat complété dans le domaine de l'Intelligence Artificielle / Apprentissage Automatique / Statistiques / Data Science / Informatique
• 2 à 5 ans d'expérience dans l'industrie avec des innovations dans le domaine de l'IA/ML, NLP, Vision par Ordinateur
• Expérience en apprentissage automatique, supervisé et non supervisé : Prévision, Classification, Data/Text Mining, Vision par Ordinateur, NLP, Algorithmes de Recherche, Algorithmes d'Apprentissage Profond
• Sera responsable de la recherche et dirigera l'architecture, la conception et la mise en œuvre
• Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique / statistiques tels que l'apprentissage profond
• Créer et guider les autres membres de l'équipe sur les articles de recherche, les revues et les dépôts de brevets en contribuant à la recherche
• Expérience dans l'analyse de problèmes complexes et leur traduction en algorithmes de science des données en accordant une attention particulière à l'efficacité computationnelle
• Compétences pratiques pour trouver, nettoyer, manipuler et analyser de grands volumes de données
• Assurer que les modèles correspondent aux principes de l'IA responsable en explorant les cadres statistiques.
• Expérience dans l'utilisation de cadres pour illustrer l'interprétabilité des modèles à l'aide de bibliothèques comme Lime, Shap, etc.
• Expérience dans l'utilisation d'outils de versionnage de code comme GIT, bit bucket pour collaborer sur des projets
• Expérience autoritaire dans le domaine de la science des données pour influencer les parties prenantes à travers des flux de travail variés et des emplacements géographiques, capacité à remettre en question le statu quo pour améliorer les modèles de base et les modèles déjà en production.
• Effectuer une revue de littérature, analyser les solutions et techniques existantes pour identifier les lacunes, et proposer de nouvelles techniques pour améliorer ces lacunes.
• Capacité démontrée à traduire des problèmes d'entreprise en problèmes de programmation mathématique, à exploiter la pensée et les outils externes (de l'académie et/ou d'autres industries) pour concevoir une solution et fournir des informations commerciales.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement d'équipe
• Penseur indépendant qui est organisé, a une grande attention aux détails et peut faire plusieurs tâches à la fois
• Ecrire du code en Python pour construire, développer des modèles, effectuer des explorations de données, des analyses, des analyses en cas de, des comparaisons de modèles
• Compétences supérieures en communication verbale, visuelle et écrite pour éduquer et travailler avec des équipes interfonctionnelles sur des expériences contrôlées.
• Volonté d'apprendre l'AIoT, Edge AI, etc. et de rester à jour avec les technologies

Qualifications

• Doctorat complété dans le domaine de l'Intelligence Artificielle / Apprentissage Automatique / Statistiques / Data Science / Informatique
• Soumissions d'articles de recherche, publications de revues, dépôts de propriété intellectuelle

Informations supplémentaires

• Excellentes compétences en communication (anglais)