Кандидат наук, дата-вчений

Опис компанії

Bosch Global Software Technologies Private Limited є повністю власною дочірньою компанією Robert Bosch GmbH, провідним світовим постачальником технологій та сервісних послуг, що надає комплексні інженерні, IT та бізнес-рішення. Ця компанія з чисельністю понад 22,700 працівників є найбільшим центром розробки програмного забезпечення для Bosch за межами Німеччини, представляючи його як технологічну могутність Bosch в Індії з присутністю по всьому світу у США, Європі та Азіатсько-Тихоокеанському регіоні.

Опис роботи

Опис

• Отримання ступеня PhD у галузях штучного інтелекту / машинного навчання / статистики / науки про дані / комп'ютерних наук
• Від 2 до 5 років промислового досвіду з інноваціями в галузі ШІ/МН, НПМ, комп'ютерного зору
• Вільне володіння машинним навчанням, керованим і не керованим: прогнозування, класифікація, добування даних / тексту, комп'ютерний зір, НПМ, алгоритми пошуку, алгоритми глибокого навчання
• Відповідальний за проведення досліджень та архітектуру, дизайн та впровадження
• Глибокі знання алгоритмів машинного навчання / статистики, таких як глибоке навчання
• Здатність менторствувати членів команди, роблячи внесок у наукові статті, журнали та подання заявок на патенти
• Досвід розв'язання складних проблем та формування алгоритмів науки про дані з належною увагою до обчислювальної ефективності
• Навички знаходження, очищення, маніпулювання та аналізу великої кількості даних
• Забезпечує відповідність моделей принципам відповідного штучного інтелекту, досліджуючи статистичні фреймворки.
• Знайомство з фреймворками інтерпретації моделей, як наприклад Lime, Shap, та ін.
• Досвід використання інструментів версіювання коду, таких як GIT, Bitbucket для співпраці над проектами
• Впливовий досвід у галузі науки про дані, з можливістю впливати на зацікавлені сторони у різних робочих потоках та географічних місцях, а також готовність викликати на виклик існуючі моделі для поліпшення основних та вже виробничих.
• Відповідальність за проведення огляду літератури, аналізу існуючих рішень та технік, виявлення недоліків та розробку нових методів для виправлення виявлених недоліків.
• Демонстрована здатність перетворювати бізнес-питання на математичні програмні проблеми, використовувати зовнішні інструменти та ідеї (з академічного середовища чи інших галузей) для розробки рішення та надання бізнес висновків.
• Здатний ефективно працювати в команді
• Незалежний, організований думаючий з гострою увагою до деталей та здатністю виконувати багатозадачність
• Здатний писати код Python для побудови моделей, дослідження даних, аналізу, аналізу "що якщо", і порівняння моделей
• Виняткові усні, візуальні та письмові комунікативні навички для освітлення та співпраці з різноманітними командами у контрольованих експериментах.
• Готовий вивчати AIoT, Edge AI і т.д. і бути в курсі технологій

Кваліфікація

• Отримання ступеня PhD в галузях штучного інтелекту / машинного навчання / статистики / науки про дані / комп'ютерних наук
• Подання наукових статей, публікації в журналах, подання міжнародних заявок

Додаткова інформація

• Відмінні комунікативні навички англійської мови