Кандидат наук, специалист в области науки о данных

Описание компании

Bosch Global Software Technologies Private Limited является полностью принадлежащим дочерним предприятием Robert Bosch GmbH, ведущего глобального поставщика технологий и услуг, предлагающего комплексные инженерные, информационные и бизнес-решения. С более чем 22 700 сотрудниками, эта компания является крупнейшим центром разработки программного обеспечения для Bosch за пределами Германии, представляя собой индийскую технологическую мощность Bosch с присутствием во всем мире, включая США, Европу и регион Азиатско-Тихоокеанского бассейна.

Описание работы

Описание

• Завершение докторской программы в области Искусственного интеллекта/Машинного обучения/Статистики/Науки о данных/Компьютерных наук
• 2 до 5 лет промышленного опыта с инновациями в AI/ML, NLP и компьютерном зрении
• Владение машинным обучением, как с учителем, так и без: Прогнозирование, Классификация, Майнинг данных/текста, Компьютерное зрение, NLP, Алгоритмы поиска, Алгоритмы глубокого обучения
• Ответственность за проведение исследований, архитектуру, проектирование и реализацию
• Глубокие знания машинного обучения/статистических алгоритмов, таких как глубокое обучение
• Способность менторить членов команды, внося свой вклад в научные статьи, журналы и подачу заявок на патенты
• Опыт решения сложных проблем и формулирования алгоритмов науки о данных с адекватным вниманием к вычислительной эффективности
• Умение искать, чистить, манипулировать и анализировать большие объёмы данных
• Гарантирует соответствие моделей принципам отвественного ИИ, исследуя статистические рамки.
• Знание фреймворков для интерпретации моделей, таких как Lime, Shap и т.д.
• Опыт использования инструментов версионирования кода, таких как GIT, Bitbucket для совместной работы над проектами
• Влиятельный опыт в индустрии Data Science, с возможностью воздействовать на стейкхолдеров в различных рабочих потоках и географических местах, а также готовность подвергать сомнению существующие модели для улучшения базовых и уже используемых в производстве.
• Обязанность проводить обзоры литературы, анализировать существующие решения и методики, выявлять недостатки и разрабатывать новые методы для устранения выявленных недостатков.
• Демонстрация способности преобразовывать бизнес-вопросы в задачи математического программирования, использовать внешние инструменты и идеи (из академической среды или других отраслей) для создания решения и предоставления бизнес-аналитики.
• Способность эффективно работать в команде
• Самостоятельный, организованный мыслитель с острым вниманием к деталям и способностью выполнять несколько задач одновременно
• Способность писать код на Python для создания моделей, исследования данных, анализа, анализа "а если", и сравнения моделей
• Исключительные устные, визуальные и письменные коммуникативные навыки для обучения и сотрудничества с разнообразными командами по контролируемым экспериментам.
• Готовность учиться AIoT, Edge AI и т.д., и быть в курсе технологий

Квалификация

• Завершенная докторская программа в области Искусственного интеллекта / Машиностроения / Статистики / Науки о данных / Компьютерных наук
• Представление научных статей, публикации в журналах, подача заявок на патенты

Дополнительная информация

• Отличные коммуникативные навыки на английском языке