Doktor nauk danych

Opis firmy

Bosch Global Software Technologies Private Limited jest w pełni należącą do Robert Bosch GmbH spółką zależną, będącą wiodącym dostawcą globalnych technologii i usług, dostarczającym kompleksowych rozwiązań inżynieryjnych, IT i biznesowych. Z ponad 22 700 pracownikami, firma ta reprezentuje największe centrum rozwoju oprogramowania dla Bosch poza Niemcami, prezentując się jako indyjska potęga technologiczna Bosch z globalną obecnością w regionie USA, Europy i Azji i Pacyfiku.

Opis stanowiska

Opis

• Ukończenie doktoratu w dziedzinach Inteligencji Sztucznej/Maszynowego Uczenia się/Statystyki/Nauk o Danych/Informatyki
• Od 2 do 5 lat doświadczenia przemysłowego z innowacjami w dziedzinie AI/ML, NLP, i Komputerowego Widzenia
• Znajomość maszynowego uczenia się, nadzorowanego i nienadzorowanego: prognozowanie, klasyfikacja, eksploracja danych/tekstów, widzenie komputerowe, NLP, algorytmy wyszukiwania, algorytmy głębokiego uczenia
• Odpowiedzialność za prowadzenie badań i architektury, projektowania i implementacji
• Głęboka wiedza na temat algorytmów maszynowego uczenia się/statystyki, takich jak głębokie uczenie
• Zdolność do mentorowania członków zespołu poprzez przyczynianie się do prac badawczych, czasopism i zgłoszeń patentowych
• Doświadczenie w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów i formułowaniu algorytmów nauk o danych z odpowiednim uwzględnieniem efektywności obliczeniowej
• Umiejętność pozyskiwania, czyszczenia, manipulowania i analizowania dużych ilości danych
• Zapewnia zgodność modeli z zasadami odpowiedzialnej AI poprzez badanie ram statystycznych.
• Znajomość ram interpretowalności modelu takich jak Lime, Shap itp.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do wersjonowania kodu, takich jak GIT, Bitbucket do współpracy nad projektami
• Wpływowe doświadczenie w branży Data Science, z możliwością oddziaływania na interesariuszy w wielu strumieniach pracy i lokalizacjach geograficznych oraz gotowość do kwestionowania istniejących modeli w celu poprawy tych podstawowych i tych już w produkcji.
• Odpowiedzialność za przegląd literatury, analizę istniejących rozwiązań i technik, wykrywanie wad i opracowywanie nowych metod eliminacji wykrytych niedoskonałości.
• Wykazane zdolności do przekształcania problemów biznesowych w problemy programowania matematycznego, korzystania z zewnętrznych narzędzi i pomysłów (z nauki lub innych branż) w celu opracowania rozwiązania i oferowania wglądów biznesowych.
• Zdolność efektywnej pracy w środowisku zespołowym
• Niezależny, zorganizowany myśliciel z dużą uwagą na szczegóły i umiejętnością pracy wielozadaniowej
• Zdolność do pisania kodu Python dla budowania modeli, eksploracji danych, analizy, analizy "co jeśli" i porównywania modeli
• Wyjątkowe zdolności komunikacji werbalnej, wizualnej i pisemnej w celu edukacji i współpracy z różnorodnymi zespołami w zakresie kontrolowanych eksperymentów.
• Chęć nauki AIoT, Edge AI itp., oraz utrzymania na bieżąco z technologiami

Kwalifikacje

• Ukończony doktorat w dziedzinach Inteligencji Sztucznej / Maszynowego Uczenia się / Statystyki / Nauk o Danych / Informatyki
• Zgłoszenia do publikacji prac naukowych, publikacje w czasopismach, zgłoszenia patentów

Dodatkowe informacje

• Excellent communication skills in English