Asociado de Investigación Postdoctoral en Ciencia de Datos

Título del trabajo

Asociado de Investigación Postdoctoral en Ciencia de Datos

Agencia

Universidad Texas A&M - Corpus Christi

Departamento

Facultad de Ciencias

Salario mínimo propuesto

Conmensurable

Ubicación del trabajo

Corpus Christi, Texas

Tipo de trabajo

Personal

Descripción del trabajo

TAMU-CC es una universidad dinámica designada como una Institución al Servicio de Hispanos (HSI) e Institución al Servicio de Minorías (MSI), con alrededor de 11,000 estudiantes de 47 estados y 54 naciones extranjeras. Empleamos a más de 1,400 isleños de tiempo completo y 2,000 de tiempo parcial (incluyendo estudiantes/asistentes de graduados). La Universidad atrae a una facultad y a un personal altamente talentosos y ofrece una serie de grados de pregrado y postgrado, incluyendo programas de doctorado. Como miembro del sistema de la Universidad Texas A&M, TAMU-CC se beneficia de una gama de recursos, una mayor visibilidad e influencia, y oportunidades de colaboración en formas mutuamente beneficiosas con pares en instituciones miembros y agencias asociadas.

El hermoso campus de TAMU-CC se encuentra en una isla de 240 acres en la Bahía de Corpus Christi y fue clasificado como #1 College by the Sea por Best College Reviews. Nuestro entorno natural se ve realzado por modernos y atractivos edificios de aulas y de apoyo de última generación.

Desde nuestro generoso paquete de beneficios y oportunidades de desarrollo profesional, hasta nuestros programas de jubilación y nuestro compromiso con la excelencia en el servicio, la Universidad Isla es un lugar atractivo y gratificante para trabajar.

Un día en la vida:

Este Asociado de Investigación Postdoctoral trabajará con el Dr. Zheng Wei, cuyos intereses de investigación abarcan el Aprendizaje Estadístico Automático, los métodos Estadísticos Bayesianos, y los métodos Estadísticos para Big Data o áreas relacionadas. Específicamente, se requiere que el candidato desarrolle nuevos métodos de Aprendizaje Estadístico Automático y métodos y algoritmos Estadísticos Bayesianos para datos de alta dimensión y Big Data.

Responsabilidades:

• Desarrollar Aprendizaje de Máquinas Estadístico para datos de alta dimensión y big data.
• Implementar métodos y algoritmos Estadísticos Bayesianos en conjuntos de datos/sistemas del mundo real.
• Escribir, revisar, y editar artículos de investigación, y presentar la investigación en conferencias.
• Aconsejar y mentorizar a estudiantes de pregrado y postgrado.
• Realizar otras tareas según asignadas.

Calificaciones:

• Ph.D. en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Informática, o un campo estrechamente relacionado.
• Sólida formación en varios campos del Aprendizaje Automático, Estadística, Matemáticas, y Ciencia de Datos.
• Competencia en R, Python, C++ (se puede considerar habilidades en otros lenguajes de programación).
• Alta auto-motivación y pasión fuerte por la investigación computacional.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar tanto independientemente como en un ambiente de equipo colaborativo.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia trabajando con facultad, otros postdocs, estudiantes de pregrado y postgrado.

Todos los puestos son sensibles a la seguridad. Los solicitantes están sujetos a una investigación de antecedentes penales, y el empleo está condicionado a la verificación por parte de la institución de las credenciales y/o otra información requerida por los procedimientos de la institución, incluyendo la finalización de la verificación de antecedentes penales.

Igualdad de Oportunidades/Acción Afirmativa/Veteranos/Discapacidad Empleador.