Последокторський науковий співробітник з даних науки

  • Full Time
Job expired!
Назва посади Післядокторський науковий співробітник з даних Агентство Університет Texas A&M - Corpus Christi Відділ Коледж наук Запропонована мінімальна зарплата Відповідна кваліфікації Місцезнаходження роботи Corpus Christi, Техас Тип зайнятості Штатний співробітник Опис роботи TAMU-CC - це динамічний університет, визнаний як організація, що слугує іспанському населенню (HSI) та міноритарним групам (MSI), який нараховує приблизно 11 000 студентів з 47 штатів та 54 іноземних країн. У нас працюють більше 1 400 штатних співробітників та 2 000 неповного робочого дня Islanders. Університет приваблює високо кваліфікованих викладачів та персонал, пропонуючи ряд бакалаврських та магістерських програм, включаючи докторські. Як член системи університету Texas A&M, TAMU-CC від насолоджується рядом ресурсів, підвищеною видимістю та впливом, а також можливостями співпрацювати взаємовигідним способом із колегами з університетів-членів та сторонніх агентств. Прекрасний кампус TAMU-CC розташований на 240-акровому острові в затоці Corpus Christi і був визнаний №1 коледжем на узбережжі за версією Best College Reviews. Наш природний курорт поєднується з сучасними, привабливими та передовими класами та допоміжними об'єктами. Від щедрого пакету соціальних пільг і можливостей для професійного розвитку до наших пенсійних програм і зобов'язань до відмінного обслуговування, острівний університет є захоплюючим і винагороджуючим місцем роботи. Опис роботи: Цей післядокторський науковий асоціат займатиметься дослідженнями разом з доктором Жен Вей, чиї наукові інтереси охоплюють статистичне машинне навчання, баєсівські статистичні методи та статистичні методи для великих даних або суміжних областей. Особливо кандидату потрібно розробляти нові методи статистичного машинного навчання та баєсівські статистичні методи та алгоритми для великомасштабних даних. Обов'язки: Розробка статистичного машинного навчання для великомасштабних та великих даних. Впровадження баєсівських статистичних методів та алгоритмів на реальних наборах даних/системах. Написання, перегляд та редагування наукових статей, презентація досліджень на конференціях. Консультування та наставництво для студентів-бакалаврів та магістрів. Виконання інших обов'язків за дорученням. Кваліфікація: Доктор філософії з наук про дані, математики, статистики, інформатики або суміжної галузі. Міцне знання в декількох областях машинного навчання, статистики, математики та наук про дані. Володіння R, Python, C ++ (можуть також розглядатися навички в інших мовах програмування). Висока самомотивація і сильна пристрасть до обчислювальних досліджень. Відмінні комунікативні вміння і здатність працювати як самостійно, так і в команді. Бажана кваліфікація: Досвід роботи з викладачами, постдоками, студентами-бакалаврами та магістрантами. Всі посади є секретними. Кандидати проходять перевірку кримінального минулого, і працевлаштування залежить від завершення університетом перевірки кваліфікації та/або іншої інформації, необхідної за процедурами установи, включаючи завершення перевірки кримінального минулого. Роботодавець, що гарантує рівні можливості/позитивні дії/ветеранів/інвалідів.