Ассоциированный исследователь после докторантуры по науке о данных

Наименование должности Постдоктурский научный сотрудник в области данных Организация Университет Техас A&M - Корпус-Кристи Отдел Колледж наук Предлагаемая минимальная зарплата Согласовывается Место работы Корпус-Кристи, Техас Тип работы Штатный сотрудник Описание работы Университет TAMU-CC - это динамичное учебное заведение, признанное ка кучреждение, работающее в интересах исапниц и меньшинств (HSI и MSI). В нем обучается около 11 000 студентов из 47 штатов и 54 иностранных стран. Здесь трудятся более 1400 стоянческих и 2000 временных работников (включая студентов и аспирантов). Университет привлекает высококвалифицированный научно-педагогический состав и предлагает целый ряд программ бакалавриата и магистратуры, а также программы докторской степени. В качестве члена университетской системы Техаса ТАУ-CC пользуется рядом преимуществ, повышенной видимостью и влиянием, а также возможностью сотрудничать с коллегами из других учреждений системы в рамках взаимовыгодных партнерских отношений. Прекрасно обустроенный кампус университета TAMU-CC расположен на 240-акровом островке в заливе Корпус-Кристи и был признан лучшим колледжем у моря по версии организации Best College Reviews. Его современные, привлекательные, оснащенные по последнему слову техники учебные здания и вспомогательные объекты улучшают его природную окружающую среду. Мы предлагаем щедрый пакет льгот и возможности профессионального развития, программы отставки и стремление к высокому качеству обслуживания. Работа в Островном университете захватывает и приносит удовлетворение. Внутри истории: Этот послдокторальный научный сотрудник будет работать с доктором Жен Веем, интересы которого охватывают статистическое машинное обучение, байесовские статистические методы и статистические методы для больших данных. В частности, от кандидата требуется разработка новых методов статистического машинного обучения и байесовских статистических методов и алгоритмов для занятий как на высокоразмерных, так и на больших объемах данных. Обязанности: Разрабатывать статистическое машинное обучение для как высокоразмерных, так и больших данных. Применять байесовские статистические методы и алгоритмы к реальным наборам данных и системам. Писать, проверять и редактировать научные статьи и представлять научные посты на конференциях. Консультировать и наставлять студентов бакалавриата и магистратуры. Выполнять другие порученные обязанности. Требования: Докторская степень в области данных, математики, статистики, информатики или тесно связанных областей. Серьезная подготовка в нескольких областях машинного обучения, статистики, математики и науки о данных. Владение R, Python, C++ (также могут рассматриваться навыки работы с другими программными языками). Высокая самомотивация и сильная страсть к исследованиям в области вычислительной техники. Отличные коммуникационные навыки и способность работать как самостоятельно, так и в команде. Предпочтительные квалификации: Опыт работы с преподавателями, послдоками, студентами бакалавриата и магистратуры. Все вакансии подлежат проверке на безопасность. Кандидаты подвергаются проверке на наличие судимости, и трудоустройство зависит от проверки соответствующих данных учреждением, включая проведение проверки на наличие судимости. Работодатель, предоставляющий равные возможности / проводящий действия в области аффермативного действия / поддерживающий ветеранов / недискриминирующий по отношению к инвалидам.