Associé de recherche postdoctorale en science des données

Intitulé du poste Chercheur associé postdoctoral en Science des données Institution Université Texas A&M - Corpus Christi Département Faculté des sciences Salaire minimum proposé À convenir Lieu du travail Corpus Christi, Texas Type de poste Personnel Description du poste TAMU-CC est une université dynamique désignée à la fois comme une institution servant les Hispaniques (HSI) et une institution servant les minorités (MSI) avec environ 11 000 étudiants provenant de 47 États et 54 nations étrangères. Nous employons plus de 1 400 Islanders à temps plein et 2 000 à temps partiel (y compris les étudiants/GA). L'université attire des professeurs et des membres du personnel hautement talentueux et offre un large éventail de diplômes de premier cycle et de cycles supérieurs, y compris des programmes de doctorat. En tant que membre du système de l'Université Texas A&M, TAMU-CC bénéficie d'un large éventail de ressources, d'une visibilité accrue et d'influence, et d'opportunités de collaborer de manière mutuellement bénéfique avec des pairs des institutions membres et des agences associées. Le magnifique campus de TAMU-CC est situé sur une île de 240 acres dans la baie de Corpus Christi et a été classé numéro 1 des collèges en bord de mer par Best College Reviews. Nos installations modernes, attrayantes et à la pointe de la technologie sont mises en valeur par notre cadre naturel. Que ce soit notre généreux package d'avantages et d'opportunités de développement professionnel, nos programmes de retraite ou notre engagement en faveur de l'excellence du service, l'Island University est un lieu de travail stimulant et gratifiant. Une journée dans la vie: Ce chercheur associé postdoctoral travaillera avec le Dr. Zheng Wei, dont les intérêts de recherche englobent l'apprentissage machine statistique, les méthodes statistiques bayésiennes, et les méthodes statistiques pour les Big Data ou des domaines apparentés. Plus précisément, le candidat sera tenu de développer de nouvelles méthodes et de nouveaux algorithmes d'apprentissage machine statistique et de méthodes statistiques bayésiennes pour les données à grande dimension et les Big Data. Responsabilités : - Développer des méthodes d'apprentissage machine statistique pour les données de grandes dimensions et les Big Data. - Mettre en œuvre des méthodes et des algorithmes statistiques bayésiens sur des ensembles de données/ systèmes réels. - Rédiger, réviser, et éditer des articles de recherche, et présenter la recherche lors de conférences. - Conseiller et encadrer les étudiants de premier cycle et de cycles supérieurs. - Exécuter d'autres tâches assignées. Compétences requises : - Docteur en Data Science, en Mathématiques, en Statistique, en Informatique, ou dans un domaine étroitement lié. - Une solide connaissance dans plusieurs domaines de l'apprentissage machine, des statistiques, des mathématiques et de la science des données. - Maîtrise de R, Python, C++ (d'autres compétences en langages de programmation peuvent également être prises en compte). - Grande capacité d'auto-motivation et une passion forte pour la recherche computationnelle. - Excellentes compétences en communication et la capacité de travailler aussi bien de façon indépendante qu'en équipe collaborative. Qualifications préférées : - Expérience de travail avec des professeurs, des post-doctorants, des étudiants de premier cycle et de cycles supérieurs. Tous les postes sont sensibles en matière de sécurité. Les candidats sont soumis à une enquête sur leurs antécédents criminels, et l'emploi est conditionné par la vérification par l'institution des titres de compétences et/ou d'autres informations requises par les procédures de l'institution, y compris l'achèvement de la vérification des antécédents criminels. Employeur garantissant l'égalité des chances et la discrimination positive en faveur des vétérans et des personnes handicapées.