Stowarzyszony Badacz Podyplomowy w Nauce o Danych

Nazwa stanowiska Postdoktor - specjalista ds. badawczych w dziedzinie Data Science Agencja Uniwersytet Texas A&M - Corpus Christi Departament Wydział Nauk Propozycja minimalnego wynagrodzenia Stosownie do kwalifikacji Miejsce pracy Corpus Christi, Teksas Rodzaj pracy Personel Opis pracy TAMU-CC to dynamiczny uniwersytet, oznaczony jako instytucja służąca zarówno Hiszpanom (HSI), jak i mniejszościom (MSI), z około 11 000 studentów z 47 stanów i 54 krajów zagranicznych. Zatrudniamy ponad 1400 pracowników na pełny etat i 2000 na część etatu (w tym studentów i asystentów). Uniwersytet przyciąga wysoce utalentowanych nauczycieli akademickich i personel, oferując szeroki wachlarz studiów licencjackich i magisterskich, w tym studia doktoranckie. Jako członek systemu Uniwersytetu Texas A&M, TAMU-CC korzysta z szeregu zasobów, większej widoczności i wpływów, oraz możliwości współpracy z rówieśnikami z innych instytucji i agencji w ramach systemu. Piękny kampus TAMU-CC położony jest na 240-akrowej wyspie na Zatoce Corpus Christi i został sklasyfikowany na 1. miejscu w rankingu "College by the Sea" przez Best College Reviews. Nasze naturalne otoczenie jest podkreślone przez nowoczesne, atrakcyjne, i wyposażone w najnowocześniejszą technologię budynki uczelniane i zaplecze pomocnicze. Od naszych hojnych pakietów świadczeń i możliwości rozwoju zawodowego, przez nasze programy emerytalne, aż po nasze zaangażowanie w doskonałość usług, Uniwersytet Wyspiarski to angażujące i satysfakcjonujące miejsce pracy. Dzień w życiu: Ten Postdoktor - specjalista ds. badawczych będzie pracował z dr. Zheng Wei, którego zainteresowania badawcze obejmują statystyczną naukę o maszynach, metody statystyczne Bayesowskie oraz metody statystyczne dla Big Data i pokrewne obszary. Konkretnie, od kandydata wymaga się opracowania nowatorskich metod nauki statystycznej o maszynach i metod statystycznych Bayesowskich oraz algorytmów zarówno dla danych dużej objętości i wymiaru. Obowiązki: Rozwój statystycznej nauki o maszynach zarówno dla danych dużej objętości, jak i dużej liczby wymiarów. Implementacieroj Bayesowskich metod statystycznych i algorytmów do rzeczywistych zestawów danych/systemów. Pisanie, recenzowanie i edycja artykułów badawczych oraz prezentowanie badań na konferencjach. Poradnictwo i mentorowanie studentów studiów licencjackich i magisterskich. Wykonywanie innych obowiązków, jak zlecone. Kwalifikacje: Doktorat w dziedzinie Data Science, matematyki, statystyki, informatyki lub w innej blisko związanej dziedzinie. Solidne podstawy w kilku dziedzinach nauki o maszynach, statystyki, matematyki i Data Science. Biegłość w R, Python, C++ (inne umiejętności programowania mogą być również brane pod uwagę). Wysoka samomotywacja i silna pasja do badania obliczeniowego. Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do efektywnej pracy zarówno samodzielnej, jak i w zespole. Preferowane kwalifikacje: Doświadczenie w pracy z wykładowcami, innymi doktorantami, studentami studiów licencjackich i magisterskich. Wszystkie stanowiska są podległe kontroli bezpieczeństwa. Kandydaci są poddawani sprawdzeniu historii kryminalnej, a zatrudnienie zależy od weryfikacji przez instytucję kwalifikacji i/lub innych informacji wymaganych przez procedury instytucji, w tym ukończenia sprawdzenia historii kryminalnej. Pracodawca zapewniający równość szans/działający na rzecz aktywnego przeciwdziałania dyskryminacji/weteranom/niepełnosprawnym.