Soluciones de Tren Motriz - Pasante de Ciencia de Datos (Inicio enero 2024/8 meses/40 horas por semana)

Descripción de la empresa

¿Quieres que tecnologías beneficiosas sean moldeadas por tus ideas? Ya sea en las áreas de soluciones de movilidad, bienes de consumo, tecnología industrial o energía y tecnología de construcción - con nosotros, tendrás la oportunidad de mejorar la calidad de vida en todo el mundo. Bienvenido a Bosch.

Descripción del trabajo

Al becario se le asignará un proyecto de 6-8 meses, que ha sido definido previamente por su mentor de ingeniería.

Como Becario de Ciencias de Datos en Bosch, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y adquirir experiencia práctica en el campo de las ciencias de datos centradas en aplicaciones automotrices. Formarás parte de un equipo dinámico, apoyando a los científicos y ingenieros de datos experimentados para resolver problemas reales de tren motriz automotriz utilizando análisis avanzados y técnicas de aprendizaje automático. Tus responsabilidades pueden incluir:

• Exploración y análisis de datos: Recoge, limpia y analiza conjuntos de datos grandes y complejos para identificar patrones, tendencias e ideas. Aplica métodos estadísticos y técnicas de visualización de datos para comunicar los hallazgos de manera efectiva.
• Desarrollo de Aprendizaje Automático: Desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático, algoritmos y técnicas estadísticas para resolver desafíos de negocio específicos. Esto puede implicar tareas como preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos y evaluación.
• Modelado predictivo y optimización: Crea modelos predictivos para pronosticar resultados futuros y optimizar procesos de negocio. Aplica regresión, clasificación, agrupamiento y otras técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas relacionados con la previsión de demanda, detección de anomalías, mejora de la calidad, etc.
• Minería de Datos y Reconocimiento de Patrones: Descubre patrones significativos, correlaciones y relaciones en grandes conjuntos de datos. Utiliza técnicas como las reglas de asociación, agrupamiento y reducción de la dimensionalidad para descubrir ideas y generar recomendaciones accionables.
• Solución de Problemas en Colaboración: Trabaja de cerca con equipos interfuncionales, incluyendo interesados en el negocio y desarrolladores de software, para entender los requisitos y desarrollar soluciones basadas en datos. Colabora efectivamente, comparte conocimientos y contribuye al éxito general de los proyectos.
• Documentación y Presentación de Informes: Documenta metodologías, algoritmos y resultados de manera clara y concisa. Prepara informes y presentaciones para comunicar hallazgos y recomendaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
• Aprendizaje Continuo: Mantente al día con los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y tecnologías relacionadas. Participa activamente en programas de formación, talleres y actividades de compartición de conocimientos para mejorar tus habilidades y experiencias.

Calificaciones

Actualmente persiguiendo una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Estadísticas, o un campo relacionado.

Un GPA mínimo de 3.0

Debe tener un mínimo de 18 años de edad

Debe trabajar de 30 a 40 horas a la semana

Fuertes habilidades de programación en idiomas como Python con bibliotecas como Pandas, NumPy y scikit-learn. Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o matplotlib.

Conocimiento de desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas

Preferible: Afición relacionada con la automoción y/o experiencia trabajando con motores o vehículos. 1+ año de experiencia académica o industrial con lenguajes de software y sistemas operativos.

Información adicional

Por elección, estamos comprometidos con una fuerza laboral diversa - EOE/ Veterano protegido/discapacitado.

BOSCH es un orgulloso defensor de las iniciativas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas)

·        FIRST Robotics      (Por la inspiración y reconocimiento de la ciencia y la tecnología)

·        AWIM (Un mundo en movimiento)

Indefinido para individuos autorizados a trabajar en los Estados Unidos solamente. La futura patrocinación para la autorización de trabajo no está disponible.