Rozwiązania dla Napędu - Staż z Data Science (Początek Styczeń 2024/8 miesięcy/40 godzin na tydzień)

Opis Firmy

Czy chcesz, aby korzystne technologie były kształtowane przez Twoje pomysły? Czy to w obszarach rozwiązań mobilności, towarów konsumpcyjnych, technologii przemysłowej czy energetyki i technologii budowlanej - z nami masz szansę poprawić jakość życia na całym świecie. Witamy w Bosch.

Opis Stanowiska

Stażysta będzie realizować projekt o czasie trwania od 6 do 8 miesięcy, który został z góry określony przez jego mentora inżynierskiego.

Jako Stażysta z obszaru Data Science w Bosch, będziesz miał możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami i zdobycia praktycznego doświadczenia w dziedzinie nauk o danych, ze szczególnym naciskiem na zastosowania motoryzacyjne. Będziesz częścią dynamicznego zespołu, pomagając doświadczonym naukowcom zajmującym się danymi oraz inżynierom w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów związanych z układami napędowymi samochodów poprzez wykorzystanie zaawansowanych analiz i metodyk uczenia maszynowego. Twoje obowiązki mogą obejmować:

• Eksplorację i Analizę Danych: Kompilowanie, czyszczenie, i kontrola dużych i złożonych zestawów danych w celu wykrycia wzorców, trendów i wniosków. Wykorzystywanie technik statystycznych i narzędzi do wizualizacji danych do skutecznego przekazywania wyników.
• Rozwój Uczenia Maszynowego: Tworzenie i stosowanie modeli uczenia maszynowego, algorytmów i metod statystycznych do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych. Może to obejmować zadania takie jak przetwarzanie danych, inżynierię cech, szkolenie modeli i ich ocenę.
• Modelowanie Prognostyczne i Optymalizacja: Tworzenie modeli prognostycznych do prognozowania przyszłych wyników i doskonalenia procesów biznesowych. Stosowanie regresji, klasyfikacji, klasteryzacji, i innych metod uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów związanych z prognozowaniem popytu, wykrywaniem anomalii, poprawą jakości, itp.
• Wydobycie Danych i Rozpoznawanie Wzorców: Odkrywanie znaczących sekwencji, korelacji i związków w dużych zestawach danych. Wykorzystywanie technik, takich jak reguły asocjacyjne, klasteryzacja, i redukcja wymiarowości do odkrywania wglądów i formułowania praktycznych rekomendacji.
• Współpraca w Rozwiązywaniu Problemów: Ścisła współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi, w tym z interesariuszami biznesowymi i programistami, w celu zrozumienia wymagań i tworzenia rozwiązań opartych na danych. Skuteczna współpraca, dzielenie się wiedzą, i przyczynianie się do ogólnego sukcesu projektów.
• Dokumentacja i Raportowanie: Dokumentowanie metodologii, algorytmów, i wyników w sposób jasny i zwięzły. Przygotowywanie raportów i prezentacji do przekazywania wyników i rekomendacji zarówno technicznym, jak i nietechnicznym odbiorcom.
• Ciągłe Uczenie się: Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi dokonaniami w dziedzinie nauk o danych, uczenia maszynowego, i technologii z nimi związanych. Aktywne uczestnictwo w programach szkoleniowych, warsztatach, i działaniach związanych z dzieleniem się wiedzą w celu rozwoju własnych umiejętności i ekspertyz.

Kwalifikacje

Obecnie studiujesz na kierunku Informatyka, Data Science, Statystyka, lub pokrewnym.

Minimum 3.0 GPA

Wiek minimum 18 lat

Wymagane 30-40 godzin pracy w tygodniu

Silne umiejętności programistyczne w językach takich jak Python z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy, i scikit-learn. Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau czy matplotlib.

Znajomość tworzenia algorytmów uczenia maszynowego i technik

Preferowane: Hobby związane z motoryzacją i/lub doświadczenie w pracy nad silnikami lub pojazdami. 1+ rok doświadczenia akademickiego lub zawodowego z językami programowania i systemami operacyjnymi.

Dodatkowe Informacje

Z wyboru, jesteśmy zobowiązani do różnorodnej siły roboczej - EOE/Chroniony Weteran/Niepełnosprawny.

BOSCH to dumny promotor inicjatyw STEM (Nauka, Technologia, Inżynieria & Matematyka)

· FIRST Robotics (For Inspiration and Recognition of Science and Technology)

· AWIM (A World In Motion)

Tylko osoby z nieograniczonym prawem do pracy w USA. Przyszłe sponsorowanie prawa do pracy nie jest dostępne.