Solutions pour Groupes Motopropulseurs - Stagiaire en Science des Données (Commencement Janvier 2024/8 mois/40 heures par semaine)

Description de la société

Voulez-vous que des technologies bénéfiques soient façonnées par vos idées ? Que ce soit dans les domaines des solutions de mobilité, des biens de consommation, de la technologie industrielle, ou de l'énergie et de la technologie du bâtiment - avec nous, vous aurez la chance d'améliorer la qualité de vie à travers le monde. Bienvenue chez Bosch.

Description du travail

Le stagiaire se verra confier un projet de 6-8 mois, qui a été défini à l'avance par son mentor en ingénierie.

En tant que stagiaire en science des données chez Bosch, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants et d'acquérir une expérience pratique dans le domaine de la science des données axée sur les applications automobiles. Vous ferez partie d'une équipe dynamique, soutenant des scientifiques et des ingénieurs expérimentés pour résoudre des problèmes concrets de motorisation automobile en utilisant des analyses avancées et des techniques d'apprentissage automatique. Vos responsabilités peuvent inclure :

• Exploration et analyse des données : Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données larges et complexes pour identifier des motifs, des tendances et des informations. Appliquer des méthodes statistiques et des techniques de visualisation de données pour communiquer efficacement les résultats.
• Développement d'apprentissage automatique : Développer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique, des algorithmes et des techniques statistiques pour résoudre des défis commerciaux spécifiques. Cela peut impliquer des tâches telles que le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, la formation des modèles et l'évaluation.
• Modélisation prédictive et optimisation : Construire des modèles prédictifs pour prévoir les résultats futurs et optimiser les processus commerciaux. Appliquer la régression, la classification, le clustering et d'autres techniques d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes liés à la prévision de la demande, à la détection d'anomalies, à l'amélioration de la qualité, etc.
• Extraction de données et reconnaissance de motifs : Découvrir des motifs, des corrélations et des relations significatives dans de grands ensembles de données. Utiliser des techniques comme les règles d'association, le clustering et la réduction de la dimensionnalité pour découvrir des informations et générer des recommandations exploitables.
• Résolution de problèmes en collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris des parties prenantes commerciales et des développeurs de logiciels, pour comprendre les exigences et développer des solutions basées sur les données. Collaborer efficacement, partager les connaissances et contribuer au succès global des projets.
• Documentation et rapportage : Documenter les méthodologies, les algorithmes et les résultats de manière claire et concise. Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les conclusions et les recommandations à la fois à des audiences techniques et non techniques.
• Apprentissage continu : Rester à jour avec les dernières avancées en science des données, apprentissage automatique et technologies connexes. Participer activement à des programmes de formation, des ateliers et des activités de partage de connaissances pour améliorer vos compétences et votre expertise.

Qualifications

Actuellement en cours d'obtention d'un baccalauréat ou d'une maîtrise en informatique, en science des données, en statistique ou dans un domaine connexe.

Un minimum de 3,0 GPA

Doit être âgé d'au moins 18 ans

Doit travailler 30-40 heures par semaine

Solides compétences en programmation dans des langages comme Python avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, et scikit-learn. Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau ou matplotlib.

Connaissance du développement d'algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques

Préféré : Hobby lié à l'automobile et/ou expérience de travail avec des moteurs ou des véhicules. 1+ année d'expérience académique ou industrielle avec les langages de programmation et les systèmes d'exploitation.

Informations supplémentaires

Par choix, nous sommes engagés envers une main-d'œuvre diversifiée - EOE/Vétéran protégé/Handicapé.

BOSCH est un fier soutien des initiatives STEM (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques)

·        FIRST Robotics      (Pour l'Inspiration et la Reconnaissance de la Science et de la Technologie)

·        AWIM (Un Monde en Mouvement)

Seules les personnes autorisées à travailler indéfiniment aux États-Unis. Aucun parrainage futur pour l'autorisation de travail n'est disponible.